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parrots

支持多语言的语音识别与语音合成工具套件

Parrots工具套件整合了先进的多语言语音识别与语音合成技术,提供中文、英文及日文支持。其功能强大的ASR与TTS模型旨在为开发者打造快速、高效的语音交互体验。安装简便,适合处理多种语言的语音数据。

Parrots 项目介绍

简介

Parrots 是一个支持多语言的自动语音识别 (ASR) 和文本转语音 (TTS) 工具包。该工具包实现了语音识别和语音合成模型的一键调用,支持中文、英文和日文等多种语言。用户可以快速、方便地进行语音处理任务。

特色功能

  1. ASR(语音识别):使用 distilwhisper 模型实现,支持多种语言,包括中文和英文。
  2. TTS(语音合成):基于 GPT-SoVITS 训练的模型,支持包括中文、英文和日文在内的多种语言。

安装指南

用户可以通过以下方式安装 Parrots:

使用 pip 安装:

pip install torch # 或者使用 conda 安装 pytorch
pip install -r requirements.txt
pip install parrots

或者使用以下步骤:

pip install torch # 或者使用 conda 安装 pytorch
git clone https://github.com/shibing624/parrots.git
cd parrots
python setup.py install

使用示例

语音识别 (ASR)

用户可以通过以下示例代码进行语音识别:

import os
import sys

sys.path.append('..')
from parrots import SpeechRecognition

pwd_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

if __name__ == '__main__':
    m = SpeechRecognition()
    r = m.recognize_speech_from_file(os.path.join(pwd_path, 'tushuguan.wav'))
    print('[提示] 语音识别结果:', r)

输出示例如下:

{'text': '北京图书馆'}

文本转语音 (TTS)

以下为 TTS 使用示例代码:

import sys
sys.path.append('..')
import parrots
from parrots import TextToSpeech
parrots_path = parrots.__path__[0]
sys.path.append(parrots_path)

m = TextToSpeech(
    speaker_model_path="shibing624/parrots-gpt-sovits-speaker-maimai",
    speaker_name="MaiMai",
)
m.predict(
    text="你好,欢迎来北京。welcome to the city.",
    text_language="auto",
    output_path="output_audio.wav"
)

输出:

Save audio to output_audio.wav

命令行模式

Parrots 项目支持通过命令行执行 ASR 和 TTS 任务。使用如下命令行操作:

pip install parrots -U
# asr 示例
parrots asr -h
parrots asr examples/tushuguan.wav

# tts 示例
parrots tts -h
parrots tts "你好,欢迎来北京。welcome to the city." output_audio.wav

在命令行中,asr 是语音识别命令,tts 是语音合成命令。更多使用方式可以通过 parrots asr -h 查看。

模型发布

该项目提供多种 ASR 和 TTS 模型,用户可以根据需求选择:

参考文献

Parrots 项目的实现参考了一系列先进的研究成果和开源项目,包括但不限于:

结束语

Parrots 工具包对于从事多语言语音处理的开发者和研究人员来说,提供了一个强大且易于使用的平台。无论是对于学术研究还是商业应用,它都是一个值得探索的选择。若您有需要,欢迎通过邮件或微信与项目维护者联系,一同参与社区的交流与贡献。

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