SwiftInfer

AI 推理和服务

SwiftInfer TensorRT-LLM Streaming-LLM 长文本模型推理性能 Github 开源项目

SwiftInfer 采用基于 TensorRT 的 Streaming-LLM 技术，提升长文本输入处理的有效性。借助 Attention Sink 技术，避免模型在注意力窗口变动时发生故障，确保在生产环境中的高效运行，非常适合对推理效率和稳定性要求高的大模型应用。

文档

inferflow - 为大语言模型提供高效灵活的推理解决方案

GithubInferflow大语言模型开源项目推理引擎模型服务量化

Inferflow是一款功能强大的大语言模型推理引擎，支持多种文件格式和网络结构。它采用3.5位量化和混合并行推理等创新技术，提高了推理效率。用户通过修改配置文件即可部署新模型，无需编写代码。Inferflow支持GPU/CPU混合推理，为模型部署提供灵活选择。该项目为研究人员和开发者提供了高效易用的LLM推理工具。

flashinfer - 专注LLM服务的高效GPU内核库

FlashInferGPU内核GithubLLM服务开源项目注意力机制高性能计算

FlashInfer是一个面向大型语言模型(LLM)服务和推理的GPU内核库。它实现了多种注意力机制，如FlashAttention、SparseAttention和PageAttention。通过优化共享前缀批处理解码和压缩KV缓存等技术，FlashInfer提高了LLM推理效率。该项目兼容PyTorch、TVM和C++，便于集成到现有系统，适用于多种LLM应用场景。

swift - 轻量级基础架构，专为深度学习开发者打造的训练与推理框架

GithubSWIFT在线工具多模态大模型开源项目模型培训深度学习

SWIFT平台支持超过300种大型语言模型与50多种多模态模型的训练、微调和部署。提供NEFTune、LoRA+、LLaMA-PRO等先进的训练技术及适配器库，针对各种研发和生产环境。同时，平台提供Gradio web-ui及深度学习课程助力初学者快速上手。

InferLLM - 轻量化语言模型推理框架，兼容多种模型格式和设备

GithubInferLLMllama.cpp多模型兼容开源项目模型推理高效率

InferLLM 是一个高效简洁的语言模型推理框架，源于 llama.cpp 项目。主要特点包括结构简单、高性能、易于上手，并支持多模型格式。目前兼容 CPU 和 GPU，可优化 Arm、x86、CUDA 和 riscv-vector，并支持移动设备部署。InferLLM 引入了专有 KVstorage 类型以简化缓存和管理，适合多种应用场景。最新支持的模型包括 LLama-2-7B、ChatGLM、Alpaca 等。

PowerInfer - 消费级GPU上大型语言模型高效推理引擎

GPU加速GithubPowerInfer大语言模型局部性设计开源项目混合CPU/GPU使用

PowerInfer是一款在个人电脑上针对消费级GPU设计的高效大型语言模型(LLM)推理引擎。它结合激活局部性原理和CPU/GPU混合技术，通过优化热/冷激活神经元的处理方式，显著提高推理速度并降低资源消耗。软件还融入了适应性预测器和神经元感知技术，优化了推理效率和精度，支持快速、低延迟的本地模型部署。

openinference - 开放式AI应用程序追踪标准和工具集

AI应用GithubOpenInferenceOpenTelemetry开源规范开源项目插件

OpenInference是一套用于AI应用程序追踪的开放标准和工具集,与OpenTelemetry相辅相成。它能深入洞察LLM调用过程及其应用环境,包括向量存储检索和外部工具的使用情况。该项目提供了技术规范和多语言支持的机器学习SDK与框架检测库,可无缝对接各类OpenTelemetry兼容后端。OpenInference致力于为AI应用提供全方位的可观测性方案。

dash-infer - 面向x86和ARMv9的高性能大语言模型推理引擎

CPU优化DashInferGithubLLM推理开源项目模型量化高性能计算

DashInfer是一款针对x86和ARMv9硬件架构优化的C++推理引擎，支持连续批处理和NUMA感知功能。该引擎可充分发挥现代服务器CPU性能，支持推理参数规模达14B的大语言模型。DashInfer采用轻量架构，提供高精度推理和标准LLM推理技术，兼容主流开源大语言模型，并集成了量化加速和优化计算内核等功能。

ms-swift - 支持300+模型训练和轻量级微调的高效框架

GithubLLMModelScopeSWIFT多模态模型开源项目轻量级训练

SWIFT是一款高效框架，支持超过300个大语言模型和50多个多模态大模型的训练、推理、评估和部署。它集成了NEFTune、LoRA+和LLaMA-PRO等先进技术，适用于研究和生产环境。框架还提供了易用的Gradio web-ui界面和详细文档，非常适合初学者和资深开发者使用。最新版本增加了对多种前沿模型和加速算法的支持，适用于广泛的应用场景。

Swift-AI - 使用Swift编写的深度学习库，专为苹果平台优化

GithubSwift AI开源项目手写识别深度学习神经网络苹果平台

Swift AI是一个全面使用Swift编写的深度学习库，适用于所有苹果平台，且即将拓展到Linux平台。该库涵盖了适用于人工智能和科学研究的多种工具集，例如专门针对苹果硬件进行优化的全连接神经网络。通过项目示例，您能够直观了解如何有效利用这些工具。

TensorRT-LLM - NVIDIA开发的大型语言模型推理优化工具

AI推理GPU加速GithubNVIDIATensorRT-LLM大语言模型开源项目

TensorRT-LLM是一个用于优化大型语言模型推理的开源工具。它提供Python API来定义模型和构建TensorRT引擎，支持多GPU和多节点部署。该工具集成了多种量化技术，如INT4/INT8权重量化和SmoothQuant，以提升性能和降低内存占用。TensorRT-LLM预置了多个常用模型，可根据需求进行修改和扩展。

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