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bolt

增强深度学习模型部署的高效轻量级库

Bolt是一款轻量级深度学习库,旨在提升模型部署效率。它支持Caffe、ONNX、TFLite和Tensorflow的模型转换,提供从FP32到1-BIT的多种推理精度,并适用于ARM和X86 CPU以及多种GPU。该库在华为多个部门广泛应用,具备高性能、丰富的图优化和高效的线程亲和性设置,提升时序数据处理效率。

AutoFP8 - 量化库优化大语言模型推理性能
AutoFP8FP8量化GithubvLLM开源项目模型压缩神经网络
AutoFP8是一个开源FP8量化库,用于生成vLLM兼容的压缩检查点。它提供FP8_E4M3精度的量化权重、激活和KV缓存比例,支持静态和动态激活方案。AutoFP8能将预训练模型转换为FP8格式,与vLLM无缝集成,提高大语言模型推理效率,同时保持模型精度。这个工具适用于优化和部署大规模语言模型。
uTensor - 基于TensorFlow,专为Arm设备优化的轻量级机器学习推理框架
ArmGithubTensorFlowuTensor嵌入式系统开源项目机器学习
uTensor是一个基于TensorFlow,专为Arm设备优化的轻量级机器学习推理框架。其核心运行时库仅有约2KB大小,提供模块化架构、低功耗执行、便捷调试和高效错误处理等功能。通过重构代码和工具,uTensor提升了模型修改和扩展的易用性,并支持高性能操作符和内存管理方案,确保系统运行的安全性和可靠性。
Bunny - 轻量高效多模态模型支持高分辨率图像分析
AI模型BunnyGithub多模态模型开源项目视觉语言模型轻量级模型
Bunny是一个轻量高效的多模态模型家族,集成多种视觉编码器和语言骨干网络。该项目通过优化训练数据提升小规模模型性能,其中Bunny-Llama-3-8B-V模型支持1152x1152分辨率图像处理,在多项视觉语言任务中表现优异。Bunny为开发者提供了灵活的多模态AI解决方案。
react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和GPU加速
GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目
这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和零拷贝ArrayBuffers,采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问,支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL),并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型,支持从本地文件系统或远程URL加载模型,非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者,在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。
BitNet - 高效压缩大型语言模型的1比特变压器实现
1比特变换器BitNetGithubPyTorch实现大语言模型开源项目模型压缩
BitNet是一种创新的1比特变压器实现,通过BitLinear层替换标准线性投影,实现大型语言模型的高效压缩。该项目提供PyTorch实现,包含BitLinear、BitNetTransformer和BitAttention等核心组件,支持推理和Hugging Face模型集成。BitNet还探索了视觉任务应用,展现了多模态领域的潜力。项目包括训练脚本、性能基准测试和CUDA优化,为研究人员和开发者提供了全面的工具集。
quickai - 简化复杂机器学习模型的实验过程
GithubPythonQuickAIYOLO卷积神经网络开源项目机器学习
QuickAI 是一个 Python 库,简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估,兼容 TensorFlow 和 PyTorch,并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户,助力快速推进机器学习项目。
sparsezoo - 高效稀疏神经网络模型库
GithubNeuralmagicSparseZoo开源项目模型库深度学习稀疏化模型
SparseZoo是一个不断扩展的神经网络模型库,包含高度稀疏和稀疏量化模型,以及相应的稀疏化配方。它简化并加速深度学习模型的开发,帮助实现高效推理。用户可以通过API或云端访问这些模型及其配方,并进行迁移学习或配方迁移。SparseZoo支持多种稀疏化算法和不同推理性能的模型,并提供全面的文档和社区支持。
BitNetMCU - 低比特量化神经网络在微控制器上的高精度实现
BitNetMCUGithubMNIST数据集开源项目微控制器模型训练量化神经网络
BitNetMCU项目致力于在低端微控制器上实现高精度的低比特量化神经网络。通过优化训练和推理过程,该项目在仅2KB RAM和16KB Flash的CH32V003等微控制器上,实现了16x16 MNIST数据集超过99%的测试准确率,无需使用乘法指令。项目提供基于PyTorch的训练流程和ANSI-C实现的推理引擎,便于在不同微控制器上应用。
sparseml - 神经网络优化工具,简化代码实现高效稀疏模型
GithubSparseML开源项目推理优化模型优化神经网络稀疏化
SparseML是开源模型压缩工具包,使用剪枝、量化和蒸馏算法优化推理稀疏模型。可导出到ONNX,并与DeepSparse结合,在CPU上实现GPU级性能。适用于稀疏迁移学习和从零开始的稀疏化,兼容主流NLP和CV模型,如BERT、YOLOv5和ResNet-50,实现推理速度和模型大小的显著优化。
FasterTransformer4CodeFuse - 优化的CodeFuse模型推理引擎 高性能支持
CodeFuseFasterTransformerGithub开源项目性能优化模型推理量化
FasterTransformer4CodeFuse是一个针对蚂蚁集团CodeFuse模型的优化推理引擎。它实现了Int8量化、流式输出和快速模型加载,同时改进了提示词处理并提供Python API。项目还支持多GPU tensor并行推理,并提供了详细的性能数据。相比原始FasterTransformer,该项目更适合需要高效推理CodeFuse模型的开发者和研究人员,能够显著提升性能和使用体验。对于寻求高效CodeFuse模型部署方案的团队,这是一个值得考虑的开源选择。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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