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华为Noah Research 开源AI研究代码库推动机器学习发展

Noah Research是华为诺亚方舟实验室发布的开源AI研究代码库，包含多个子项目，涵盖机器学习和深度学习前沿技术。该项目促进学术交流和技术创新，为研究人员和开发者提供资源。虽非华为官方产品，但展示了华为在AI领域的研究成果。项目通过GitHub托管，支持issue和PR贡献。

Github

介绍相关项目

Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合

GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算

Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目，涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。

HEBO - 华为开源贝叶斯优化与强化学习研究框架

GithubHuawei Noah's Ark Lab人工智能开源项目强化学习机器学习贝叶斯优化

HEBO是华为诺亚方舟实验室开发的开源研究框架,聚焦贝叶斯优化和强化学习领域。该框架包含HEBO、MCBO、NAP等多个前沿项目,涉及高维优化、元学习、组合优化等研究方向。HEBO提供创新算法和基准测试,旨在推动相关技术发展。研究人员可利用此框架开发评估新算法,解决实际应用中的复杂优化问题。

Efficient-AI-Backbones - 领先的人工智能模型与技术 - Huawei Noah's Ark Lab 研发

AI模型GithubNeurIPSTransformer华为开源项目机器学习热门

Efficient-AI-Backbones 项目涵盖了由华为诺亚方舟实验室研发的一系列先进的人工智能模型，包括 GhostNet, TNT, AugViT, WaveMLP, 和 ViG 等。这些模型通过创新的结构设计和优化，有效提升了计算效率和性能，广泛应用于各种智能处理任务。最新发布的 ParameterNet 在 CVPR 2024 会议上被接受，展现了华为在人工智能技术领域的持续领先。

google-research - 多项目代码和数据集共享平台

GitHubGithubGoogle Research代码库开源项目数据集许可证

Google Research提供多种项目的代码和数据集，数据集在CC BY 4.0国际许可下发布，源码文件在Apache 2.0许可下发布。用户可通过GitHub编辑器下载所需子目录，并进行浅克隆以提交拉取请求。库内容持续更新，最新更新时间为2023年。

ai_projects - 多领域机器学习项目开源仓库

AI项目GitHubGithubMiguel Fierro开源项目机器学习深度学习

ai_projects是一个涵盖多个机器学习领域的开源项目仓库。内容包括CNN、转移学习、推荐系统和自然语言处理等主题。每个项目都配有Jupyter笔记本和相关博客文章，为开发者和研究者提供实践资源。仓库定期更新，展示AI技术在实际应用中的最新进展。

language - 谷歌语言研究团队开源项目汇集平台

GithubGoogle Research开源项目研究团队自然语言处理语言研究

Google Research Language团队的开源项目共享平台汇集了谷歌语言研究领域的最新成果。该平台为研究者和开发者提供自然语言处理、机器翻译等前沿语言技术资源。项目采用开源模式，促进了语言技术领域的协作与创新。作为非官方谷歌产品，这一平台为语言技术爱好者提供了宝贵的学习和实践机会。

dair-ai.github.io - 致力于开放AI研究和教育的开源项目

AI技术AI教育AI研究DAIR.AIGithub人工智能开源项目

DAIR.AI是一个旨在推动人工智能研究、教育和技术普及的开源项目。该平台为AI爱好者提供参与机会，包括在GitHub上贡献代码和加入Discord社区讨论。DAIR.AI致力于使AI知识和资源更加开放，促进更广泛的参与。通过这个项目，人们可以获取最新的AI研究成果、学习资源和技术动态。

he4o - 通用人工智能系统,支持多种学习方式和实时决策

Githubhe4o开源项目机器学习神经网络螺旋熵减机通用人工智能

he4o系统是一种通用人工智能（AGI）解决方案，结合了迁移学习和强化学习，支持稀疏码、概念和时序等知识表征。系统能自主执行终身动态学习，基于集合论和概率论进行计算，并利用DOP编程思想进行知识演化。he4o能在单机终端如iOS设备上高效运行。

awesome-ml - 机器学习资源库涵盖语言模型图像视频和音频AI

Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型

该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。

aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库

AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习

此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库，包含多类示例代码，涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例，适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例，全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例，涉及Inferentia和Tranium等技术，为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证，鼓励社区贡献，但目前正在完善外部贡献机制。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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