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因果结构学习工具链与研究资源

可信AI 因果结构学习 gCastle 因果发现数据集 Github 开源项目

该项目提供了全面的因果学习和评估工具链。它包含gCastle工具箱、真实世界数据集、竞赛基线和最新研究成果。该项目涵盖基于梯度的因果发现算法、CausalVAE等实现，为研究人员和开发者提供了可信AI领域的学习和实践资源。

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介绍相关项目

dowhy - 支持多种因果推理任务的Python库

DoWhyGithubPython库因果推理图形因果模型开源项目潜在结果

DoWhy是一个Python因果推理库，集成了图形因果模型和潜在结果框架。它提供统一接口支持因果效应估计、根因分析和反事实推理等多种任务。该库注重结果可解释性，并具有反驳和验证功能，增强了因果推理的稳健性。DoWhy适用于客户流失分析、营销效果评估和异常归因等多个领域。

AIX360 - 全面支持多种数据类型和机器学习模型解释的开源工具包

AI Explainability 360AIX360Github开源项目机器学习模型算法解释性工具包

工具包提供全面支持机器学习模型和数据集的可解释性，涵盖多种解释算法和指标，包括表格、文本、图像及时间序列数据。该项目提供互动体验、教程和示例，并提供指导材料和分类树帮助选择算法。工具包易于扩展，欢迎贡献新的算法、指标和用例。

TechTrust.ai - 早期AI创业公司目录与分析工具

AI创业公司AI工具创业生态系统创新技术数据分析风险投资

TechTrust.ai为风险投资者提供全面的AI创业公司目录和分析服务。平台收录超过1000家早期AI创业企业，支持多维度筛选，包括核心技术、行业、地理位置、融资阶段和成立时间。通过数据分析，TechTrust.ai助力投资者评估技术创新性、竞争优势和增长潜力。平台还提供AI技术竞争格局分析，为投资决策提供深入洞察。

ai-exploits - AI基础设施安全威胁探析与防御工具集

AI安全GithubMetasploitNuclei开源项目机器学习漏洞利用

ai-exploits项目汇集了针对机器学习工具已知漏洞的利用程序和扫描模板。项目包含Metasploit模块、Nuclei模板和CSRF模板,为信息安全专业人员提供了解和评估AI/ML基础设施实际安全风险的工具。通过展示AI领域当前面临的安全挑战,该项目旨在提高业界对AI/ML生态系统潜在威胁的认识,促进相关安全措施的改进。

llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具

GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图

LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理，并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息，有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型，并提供Docker部署选项，是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。

Responsible AI Institute - 推动安全可信AI系统的全球发展

AI工具AI监管AI评估AI风险人工智能责任AI

Responsible AI Institute是全球领先的非营利组织，专注于推动安全可信AI系统的发展。该机构为企业和AI专业人士提供先进工具和专业知识，开展独立的AI系统合规评估和认证服务，帮助组织有效应对AI风险和监管要求。作为一个汇集行业、学术界和政府力量的会员制社区，该研究所正在塑造AI的未来发展方向。

modelscan - 开源AI模型安全扫描工具助力高效检测风险

GithubModelScan安全扫描序列化攻击开源项目机器学习模型

ModelScan是Protect AI开发的开源AI模型安全扫描工具,支持H5、Pickle和SavedModel等多种格式。它可快速识别PyTorch、TensorFlow、Keras等框架中的模型安全风险,有效防范模型序列化攻击。ModelScan易于集成到机器学习流程中,为AI模型全生命周期提供安全保障,保护数据和系统安全。

tiny-Qwen2ForCausalLM - 为TRL库提供单元测试的轻量级因果语言模型

GithubHuggingfaceQwen2ForCausalLMTRL单元测试变换器开源项目模型

Tiny-Qwen2ForCausalLM是为TRL库单元测试设计的轻量级因果语言模型。作为Transformers库的组成部分，这个模型体积小巧但功能完备，能够有效验证TRL库的各项功能。它为开发人员提供了一个高效的测试工具，有助于确保TRL库的稳定性和可靠性。研究人员和工程师可以利用这个模型快速进行TRL相关的开发和测试工作。

interpret - 集合先进机器学习解释技术的开源工具包

EBMGithubInterpretML可解释性开源项目机器学习模型

InterpretML 是集合先进机器学习解释技术的开源工具包，使用户能训练可解释模型及分析黑箱系统。工具包支持模型调试、特征工程、公平性检测和人工智能协作等，帮助用户全方位理解模型行为并确保法规与高风险应用的合规性。通过实例展示，InterpretML 不仅增强了模型透明度，也提高了其可信度。

fairlearn - AI系统公平性评估与缓解的Python工具

AI公平性FairlearnGithubPython包公平性算法公平性评估开源项目

Fairlearn是一个Python包，帮助开发者评估和缓解AI系统中的不公平问题。它提供缓解算法和模型评估指标，并附有Jupyter笔记本示例。Fairlearn侧重于群体公平性，评估并比较模型对不同群体的影响，提供多种解决不公平问题的策略，使用户在不同AI任务中找到最佳平衡。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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