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提升人工智能与人类偏好一致性的先进训练方法

AI偏好对齐语言模型持续预训练监督微调偏好优化 Github 开源项目热门

《Alignment Handbook》为ML社区提供了一系列全面的训练配方，专注于通过人工反馈强化学习（RLHF）等技术，继续训练和调整语言模型，以匹配人类和AI的偏好。该手册包括从数据收集、模型训练到绩效评估的完整流程，以及最新的训练代码和数据集，旨在帮助研究人员和开发人员构建更安全、更有效的AI系统。

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介绍知识库相关项目

large_language_model_training_playbook - 大规模语言模型训练指南与实用技巧

GithubLLM Training Playbook大语言模型开源项目张量精度模型并行策略模型架构

此页面提供了大规模语言模型训练的实用指南和资源，涉及模型架构选择、并行策略、模型规模、张量精度、训练超参数设定、最大化吞吐量、稳定性问题、数据处理以及软件和硬件故障调试等主题。这些开放的技巧和工具可以帮助更高效地训练大规模语言模型，并提升其性能和稳定性。

ml-engineering - 大规模语言模型与多模态模型的训练方法

BLOOM-176BContextual.AIGithubHuggingFaceLarge Language ModelsVLM开源项目

本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明，帮助工程师成功训练大规模语言模型（LLM）和多模态模型（VLM）。内容涵盖丰富的脚本和命令，适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验，提供有效解决方案，并持续更新，服务于ML社区。

awesome-llm-human-preference-datasets - 开放源码的人类偏好数据集，用于LLM的指令调整与评估

AnthropicGithubHuman PreferenceOpenAIRLHFStanford Human Preferences Dataset开源项目

本页面汇总了多个人类偏好开源数据集，适用于LLM的指令调整、强化学习和评估。涵盖的数据集包括OpenAI WebGPT Comparisons、OpenAI Summarization和Anthropic HH-RLHF等。数据集中包含的问题、模型回答和人类评价数据，旨在为语言模型的开发和改进提供资源。覆盖文本摘要、对话、人类偏好比较等领域，为LLM研究和应用提供全面支持。

awesome-RLHF - 人类反馈下的强化学习文献合集

GithubRLHFReinforcement Learning人类反馈大型语言模型奖励模型开源项目

此页面汇集了关于强化学习与人类反馈（RLHF）的最新研究论文，涵盖从基础概念到高级技术，包括大语言模型、视频游戏、机器人和个性化推荐系统等应用。页面将持续更新，跟踪此领域的前沿进展。

ALMA-13B-Pretrain - 改进大型语言模型的翻译性能与偏好优化技术

ALMAGithubHuggingfaceLoRA微调对比偏好优化开源项目数据集机器翻译模型

ALMA基于新的翻译模型范式，初步在单语数据上进行精调，接着应用高质量的平行数据进行优化，从而显著提升大型语言模型的翻译效果。其最新版本ALMA-R采用了对比偏好优化（CPO），相较于传统监督精调，进一步提高了翻译的精度，可与GPT-4媲美。尤其是ALMA-13B-LoRA，通过过渡性精调和人类撰写的平行数据，确保了在专业翻译任务中的卓越表现。

Align AI - LLM对话产品性能分析与优化平台

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Align AI是专为LLM对话产品设计的分析平台,提供实时数据收集、大规模分析和自动洞察生成功能。平台能帮助企业监控AI聊天机器人性能,识别改进点,评估产品质量,从而优化用户体验。支持云端和企业级部署,确保数据安全合规。Align AI致力于为现代组织提供全面的AI对话产品分析与优化解决方案。

NeMo-Aligner - NVIDIA开发的大规模语言模型对齐工具包

AI训练GithubNVIDIANeMo-Aligner开源项目模型对齐语言模型

NeMo-Aligner是NVIDIA开发的语言模型对齐工具包，支持SteerLM、DPO和RLHF等算法，用于调整模型以提高安全性和实用性。基于NeMo Toolkit构建，支持大规模GPU并行处理，提供监督微调和奖励模型训练等功能。与NeMo生态系统兼容，便于模型部署和进一步定制。

RLAIF-V - 多模态大模型对齐的开源AI反馈框架

GithubRLAIF-V人工智能反馈可信性多模态大语言模型开源开源项目

RLAIF-V项目提出了一种新的多模态大模型对齐框架，通过开源AI反馈实现了超越GPT-4V的可信度。该框架利用高质量反馈数据和在线反馈学习算法，有效减少模型幻觉，提高学习效率和性能。项目开源的代码、模型权重和数据集为多模态人工智能研究提供了重要资源。

StableLM - 持续更新的AI语言模型开发与优化平台

AI工具AI开发StabilityAIStableLM人工智能开源模型训练热门语言模型

探索Stability AI的StableLM网站，了解和参与最前沿的AI语言模型开发，通过详细的模型介绍和技术报告，加深对自然语言处理技术的理解和应用。

LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing - 大型语言模型的定制训练和推理指南

GithubLLM PowerHousePython开源项目机器学习深度学习自然语言处理

LLM-PowerHouse项目为开发人员、研究人员和爱好者提供一站式指南，通过定制化训练和推理优化大型语言模型（LLMs）。包括基础知识、先进技术、模型压缩、优化策略和实例代码，适用于高效智能的自然语言理解应用。

相关项目

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