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CoreML演示应用集合展示苹果神经引擎优化技术

CoreML苹果神经引擎模型优化机器学习iOS开发Github开源项目

该仓库收录了多个为苹果神经引擎优化的CoreML演示应用，展示了先进机器学习模型在iOS设备上的应用。涵盖FastViT图像分类、Depth Anything V2单目深度估计和DETR语义分割等模型。这些实例不仅展示CoreML功能，还为开发者提供在iOS设备上部署复杂机器学习模型的参考。项目采用coremltools进行优化和测试，是iOS机器学习开发的重要学习资源。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
NSFWDetector - 用于检测不适当图片的轻量级17kB CoreML模型
CoreMLCreateMLGithubNSFWDetector图像检测开源项目机器学习模型
NSFWDetector是一个17 kB的CoreML模型，用于侦测不适当图片。该模型使用CreateML训练，能够区分色情内容和正常图片，特别适用于分辨Instagram风格照片与色情内容。用户可以根据平台需求设置不同的置信度阈值，支持iOS 12及以上版本。可通过Swift Package Manager或Cocoapods安装，更多信息和下载可在GitHub获得。
machinelearning-samples - 专为.NET开发者设计的跨平台的开源机器学习框架
GithubML.NETMLOps开源开源项目机器学习跨平台
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，专为.NET开发者设计。它提供丰富的样例和教程，涵盖二分类、多分类、推荐系统、回归、时间序列预测、异常检测和聚类等任务，方便开发者将机器学习模型集成至现有或新建的.NET应用中。项目还提供了完整的端到端应用示例，包括Web和桌面应用，扩展了机器学习的实际应用场景。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台，汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具，加速机器学习技术的应用和发展。此外，ONNX Model Zoo支持多种框架和工具，通过共同的文件格式和操作集，促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任，含有诸如图像分类、对象检测等主要模型，并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求，使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
amazon-sagemaker-examples - 详解Amazon SageMaker在机器学习模型构建、训练与部署方面的应用示例
Amazon SageMakerGithub地理空间能力开源项目机器学习真实检测自动化学习
该项目包含一系列Jupyter笔记本示例，展示了如何利用Amazon SageMaker进行机器学习模型的构建、训练与部署。示例覆盖多种功能，包括地理空间分析、数据标注工作流和机器学习应用实践，适合希望全面了解Amazon SageMaker功能的开发者。
examples - TensorFlow示例与教程，支持学习深度学习
GithubTensorFlowTensorFlow文档开源项目深度学习社区示例课程材料
TensorFlow示例库提供丰富的深度学习课程材料和示范代码，适合深入学习TensorFlow技术。库内容涵盖社区示例、官方课程材料及TensorFlow博客和YouTube频道的支持内容。通过阅读核心文档和示例代码，用户可以更好地理解和应用TensorFlow。欢迎社区贡献，查看贡献指南了解详细信息。
awesome-demos - Gradio构建的AI演示和应用集合
GithubGradio开源项目机器学习演示自然语言处理计算机视觉
该项目汇集了使用Gradio构建的多样化AI演示和应用。涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域，包括文本生成、图像处理、语音合成等功能。展示了AI技术的多样性和实用性，为开发者提供参考和灵感。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
EmojiIntelligence - Swift编写的神经网络示例，展示机器学习的应用
EmojiIntelligenceGithubSwift编程开源开源项目机器学习神经网络
此开源项目展示了如何使用Swift在macOS的Playground中创建神经网络。项目旨在使神经网络和机器学习更易于理解和有趣，网络结构包括输入层、隐藏层和输出层，使用sigmoid函数进行激活。通过将图像转换为二进制数，该项目实现了基本的图像识别。开放源码以促进技术进步。
notebooks - 使用 SOTA 计算机视觉模型和技术的示例和教程
DETRGPT-4 VisionGithubRoboflowYOLO开源项目计算机视觉
提供详尽的计算机视觉教程，包括ResNet、YOLO、DETR等经典模型，以及最新的Grounding DINO、SAM和GPT-4 Vision技术。这个资源库适合初学者和专家学习最前沿的计算机视觉方法和应用。
computervision-recipes - 计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务
AzureGithubPyTorch图像识别开源项目模型部署计算机视觉
computervision-recipes为数据科学家和机器学习工程师提供计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务，并便利地利用先进库加速从概念到实现的全过程，并在云端实现模型训练与部署。
相关项目
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