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Excel实现GPT2前向传播 探索transformer内部机制

Spreadsheets-are-all-you-need项目利用Excel标准函数实现GPT2前向传播,为开发者和非开发者提供了探索transformer工作原理的机会。项目提供可在Mac和PC上运行的Excel文件,无需VBA或宏,安全可靠。这种创新方法使用户能直观地了解ChatGPT前身模型的内部机制,降低了理解复杂AI模型的门槛。

azure-openai-samples - Azure OpenAI的GPT基础知识、实际案例及解决方案
AI绘图AzureGPTGithubOpenAI开源项目自然语言处理
本项目提供了使用Azure OpenAI提供的GPT的基础资源,包括快速上手指南、实际使用案例以及端到端的解决方案。通过这些资源,用户可以了解GPT在聊天机器人、客户服务、内容生成、问答系统、文本摘要和情感分析等应用中的实际使用情况,并通过贡献和更新保持与技术发展的同步。项目基于GPT 3.5,并将在GPT-4可用时更新。
awesome-chatgpt-code-interpreter-experiments - 展示了ChatGPT结合Code Interpreter在数据分析、图像转换和代码编辑等用途中的潜力
ChatGPTCode InterpreterGithubPython编程开源项目数据分析算法实验
项目展示了ChatGPT结合Code Interpreter在数据分析、图像转换和代码编辑等用途中的潜力,并提供了多种应用和技巧。启用Code Interpreter插件后,支持文件上传下载和Python代码运行,进行各种数据处理任务。虽然有无网络接入和外部包安装的限制,项目提供了绕过方法,展示了YOLOv8对象检测、JavaScript运行、MNIST数据集分类和视频面部检测等高级应用,大幅提升实际应用中的创造力和效率。
gpt-2-tensorflow2.0 - 在Tensorflow 2.0中实现的GPT-2模型预训练与文本生成
GPT-2GithubOpenAitensorflow开源项目文本生成模型预训练
该项目实现了OpenAi GPT-2模型在Tensorflow 2.0中的预训练和序列生成,并提供详细的设置和训练指南。用户可以使用示例数据进行预训练或下载OpenWebText数据进行训练。支持多GPU分布式训练,并提供命令行接口和TensorBoard集成,帮助高效地进行模型训练和优化。项目遵循MIT许可证,社区贡献和改进热烈欢迎。
Awesome-AI-GPTs - 涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目
AIGPTsGithubOpenAI开源项目智能模型
EmbraceAGI GPTs 是一个涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目,囊括从教育到业务优化的解决方案。提供易用的资源数据库和搜索功能,以及深入的技术文章和社区互动,致力于推动AI技术的创新与应用。
gpt4-with-calc - GPT-4数值计算能力增强技术探索
APIGPT-4Github开源项目数值计算模型评估问题解决
本项目研究了增强GPT-4数值计算能力的技术。通过详细报告、评估结果和示例代码,展示了GPT-4在处理复杂数学问题和金融报告分析方面的能力提升。项目提供命令行工具,支持自定义问题和预设样本测试。这种创新方法旨在扩展AI在精确数值计算领域的应用范围。
awesome-gpt - ChatGPT集成的全面资源和项目集合
API工具ChatGPTGithubOpenAI人工智能开源项目
Awesome-ChatGPT集合了从官方资源到社区贡献的广泛ChatGPT相关资料和项目,覆盖免费AI资源与多语言集成工具,适用于多种开发与应用场景,为开发者与AI技术研究者提供实用信息。
Awesome-GPTs - OpenAI平台GPT模型精选资源库
AI助手GPTsGithubOpenAI写作辅助学习工具开源项目
Awesome-GPTs汇集OpenAI平台上创新实用的GPT模型,涵盖学术研究、写作、教育、编程等多个领域。该项目展示顶级GPT模型,鼓励社区参与,为AI爱好者和开发者提供探索和分享平台。用户可根据需求选择合适的GPT工具,提升工作效率和学习体验。
picoGPT - 极简风格的GPT-2实现版本
GPT-2GithubNumPypicoGPT代码实现开源项目模型生成
picoGPT是一个极简风格的GPT-2实现版本,采用NumPy全面编写,前向传播过程在短短40行代码中展开。它虽然运行缓慢,不支持多重训练或高级的采样方法,但其独特的简化设计提供了一种有趣的学习与试验环境,极适合AI和机器学习领域的爱好者及开发者。
openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展
GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练
OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型,采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异,为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构,在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制,OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。
Awesome-GPTs - 探索1000+多种GPT模型,涵盖多领域应用
Academic TranslatorAwesome-GPTsChatPaperGPTs查找GithubLeaked Prompt开源项目
Awesome-GPTs项目提供超过1000个GPT模型,涵盖教育、工具、娱乐、语言、健康、编程、创意、数据、游戏和法律十个类别。项目包括80多个泄露提示,提供实时搜索功能和开源资源,有助于高效解决具体问题。浏览丰富的GPT资源,了解不同模型的关键功能和优势。访问项目页面,发现更多内容。
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