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Excel实现GPT2前向传播 探索transformer内部机制

Spreadsheets-are-all-you-need项目利用Excel标准函数实现GPT2前向传播,为开发者和非开发者提供了探索transformer工作原理的机会。项目提供可在Mac和PC上运行的Excel文件,无需VBA或宏,安全可靠。这种创新方法使用户能直观地了解ChatGPT前身模型的内部机制,降低了理解复杂AI模型的门槛。

spreadsheet-is-all-you-need - 电子表格实现nanoGPT架构 直观展示Transformer内部机制
GithubnanoGPTtransformer开源项目电子表格矩阵计算自注意力机制
这个项目将nanoGPT的完整推理流程实现在电子表格中,包括嵌入、层归一化和自注意力等Transformer核心组件。基于Andrej Karpathy的NanoGPT结构,该电子表格模型包含约85000个参数。通过直观展示Transformer的内部机制和数据流,并支持交互式操作,该项目为深入理解GPT工作原理提供了新颖的可视化方法。用户可以通过探索这个电子表格来更好地掌握Transformer架构的细节。
GPT Excel - 多功能电子表格AI助手,公式生成与自动化工具
AI助手AI工具ExcelGoogle SheetsSQL正则表达式
GPT Excel是一款多功能AI工具,旨在提升电子表格工作效率。它可以智能生成Excel、Google Sheets和Airtable的复杂公式,创建自动化脚本,生成SQL查询和正则表达式。此外,GPT Excel还提供电子表格模板生成功能,简化数据分析和处理流程。这款工具适用于个人和企业用户,能显著提高电子表格处理效率,是电子表格处理的理想辅助工具。
transformer-explainer - 帮助理解Transformer模型与GPT-2预测的实时交互式工具
GPT-2Georgia Institute of TechnologyGithubMIT许可Transformer Explainer交互式可视化工具开源项目
Transformer Explainer 是一款互动可视化工具,帮助理解基于Transformer的模型如GPT的工作原理。该工具在浏览器中运行实时的GPT-2模型,允许实验自己的文本并实时观察Transformer内部组件的协同预测过程。适合技术人员与学习者深入探索Transformer模型机制与应用。
smart-excel-ai - 智能Excel公式生成工具 助力高效电子表格创建
AIExcel公式GithubNext.jsSmartExcel开源项目
SmartExcel.cc是一款基于AI技术的Excel公式生成工具,能快速生成精确的Excel公式。该工具采用ChatGPT API和Vercel AI SDK,通过流式处理技术实现高效响应。项目使用Next.js和TailwindCSS等现代技术栈,提供直观的用户界面。SmartExcel.cc适用于数据分析和日常办公,有助于提高Excel使用效率。
mlx-gpt2 - MLX框架实现GPT-2模型:从零开始的深度学习之旅
GPT-2GithubMLX嵌入层开源项目自注意力训练循环
本项目展示了使用MLX框架从零实现GPT-2模型的完整过程。内容涵盖数据准备、词汇表创建和模型架构设计等核心步骤。该实现仅依赖MLX和NumPy库,可在MacBook上快速训练出能生成莎士比亚风格文本的模型。项目借鉴了Karpathy的GPT教程思路,并通过MLX框架重新实现,为深度学习爱好者提供了实践指南。
gpt-2 - GPT-2模型展现自然语言处理新境界
GPT-2GithubOpenAI开源项目机器学习自然语言处理语言模型
GPT-2是OpenAI开发的自然语言处理模型,展现了无监督学习在多任务处理中的卓越能力。项目开源了模型代码和预训练模型,便于研究人员探索其潜力。尽管性能出色,使用时仍需审慎评估其适用性,尤其是在安全关键领域。该项目也鼓励深入研究GPT-2的行为特征及其潜在影响。
GPT-2 - 开源语言模型训练与实现探索
GPT-2Github代码复现开源项目数据预处理模型架构训练循环
本项目是基于Andrej Karpathy代码的GPT-2开源实现。通过详细注释解释模型架构和训练过程,包含核心文件如模型结构、训练循环和数据预处理。计划添加KV-Cache、RoPE等功能。虽然Hellaswag测试性能略低,但为学习大型语言模型提供了重要资源。项目展示了模型训练过程中的各种考虑因素,如权重初始化、学习率调整等技术细节。
gpt2 - 预训练语言模型与自然语言生成技术
GPT-2GithubHuggingface开源项目文本生成机器学习模型自然语言处理预训练模型
这是一个由OpenAI开发的大规模预训练语言模型,基于Transformer架构,通过自监督学习方式在英文语料上训练。模型核心功能是预测文本序列中的下一个词,可用于文本生成及其他自然语言处理任务。支持ONNX部署,便于开发者进行实际应用开发和模型微调。
Chat-With-Excel - 直接自然语言与表格数据互动,简化数据分析流程
Chat-With-ExcelGithubGoogle Colab开源项目数据分析机器学习自然语言处理
Chat-With-Excel项目允许用户使用自然语言与表格数据交互,无需记忆公式或学习Pandas。用户可以通过Google Colab轻松运行数据分析任务,并与机器学习模型进行自然语言训练。即将上线Replit和Streamlit版本。更多更新请关注Anil Chandra Naidu Matcha的Twitter或YouTube频道。项目相关的其他示例和代码包括Chat with Website、Chat with PDF、Chat with Youtube及DiscordGPT。
GPT for Sheets™ and Docs™ - 将ChatGPT和AI功能集成至Google工作表和文档
AI 应用AI工具GPTGoogle Workspace数据处理生成式 AI
GPT for Sheets™ and Docs™是一款Google Workspace插件,可在Google工作表和文档中直接使用ChatGPT等AI模型。该插件集成了OpenAI GPT、Anthropic Claude和Google Gemini等多种AI模型,支持文本处理、数据分析和内容创作等任务。在Google工作表中,它可进行数据清理、分类、提取和翻译;在Google文档中,它能辅助写作、编辑和总结。特别适用于批量重写、翻译和分类等场景,为用户提供高效的AI辅助功能,显著提升内容创作、数据处理和文本分析等日常办公效率。
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