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ibis

统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

Ibis 是一个 Python 数据框架库,支持 20 多种后端。它提供统一 API,适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能,支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端,提高了数据分析的可移植性。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器
DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析
pandas是Python生态系统中的核心数据分析库,提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据,包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源,如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目,pandas由活跃社区维护,持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。
duckdb - 高性能分析型数据库系统 支持多种编程语言和数据导入
DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能
DuckDB是一款高性能分析型数据库系统,提供丰富的SQL方言和高级功能,包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言,并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入,适用于多种数据分析场景。
DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台,实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
ipython - 交互式计算环境 提升Python开发体验
GithubIPythonPython交互式计算命令行开发工具开源项目
IPython是一个支持多种编程语言的交互式计算环境,专为Python设计。它提供对象内省、输入历史保存、结果缓存和可扩展的自动补全功能。IPython还包含魔法命令系统、灵活配置和会话日志等高级特性,有效提高开发效率。适用于数据分析、科学计算和日常编程等多种场景。
zillion - 多数据源整合与自然语言查询的智能数据建模和分析工具
GithubSQLAlchemyZillion开源项目数据仓库数据分析自然语言处理
Zillion是一款通过简洁API整合并分析多个数据源的数据建模与分析工具。它支持智能SQL生成、自然语言查询和数据库基础设施的无缝集成。功能包括定义仓库、多维数据聚合、多级汇总、表格透视、公式定制及技术性转换,适用于复杂数据模型管理和报告生成。同时,Zillion还实验性支持自然语言查询和仓库配置。
ipydatagrid - Jupyter环境中的快速数据网格工具
GithubJupyteripydatagrid交互式可视化开源项目数据分析数据网格
ipydatagrid是专为Jupyter Notebook和JupyterLab开发的数据网格工具。它具有全功能界面,支持高性能操作,并与ipywidgets无缝集成。该工具允许通过多种渲染器自定义数据展示,提供双向数据绑定的选择模型,并支持使用Vega表达式进行条件格式化。ipydatagrid显著提升了Jupyter环境中的数据交互和可视化效果。
pyairtable - Python Airtable API封装库
Airtable APIGithubPythonpyAirtable开发工具开源项目数据库操作
pyAirtable是一个Python库,封装了Airtable API接口。该库支持数据读取、写入和管理,提供详细文档和单元测试。项目持续维护,欢迎社区贡献。适用于需要在Python项目中集成Airtable功能的开发者,可简化Airtable数据操作流程。
dask-sql - 分布式SQL查询引擎,结合Python轻松扩展计算
Dask-SQLGPU支持GithubPythonSQL分布式计算开源项目
dask-sql是一个分布式SQL查询引擎,结合Python和SQL,支持无限扩展计算。通过pip或conda安装,可与Jupyter Notebook或BI工具集成,并支持CUDA GPU查询加速。dask-sql支持多种数据格式和存储位置,通过UDFs增强查询能力,适用于本地和云端大规模计算。详细信息请参考官方文档。
Scriptis - 多语言支持的交互式数据分析和脚本开发平台
GithubScriptis交互式数据分析开源项目数据库服务脚本开发计算引擎
Scriptis是一个开源的交互式数据分析平台,支持SQL、PySpark和HiveQL等多种脚本语言开发。该平台提供任务提交、UDF管理、资源管理和智能诊断等功能。通过Linkis连接Spark、Hive等多种计算引擎,实现作业生命周期展示、多结果集支持和数据库管理。Scriptis还具备自动补全、语法高亮和SQL语法纠错等特性,适用于数据分析和脚本开发工作。
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