granite-8b-code-base-4k

多语言代码处理和优化的开源模型

机器学习 Github 模型编程语言 Granite-8B-Code-Base-4K 开源项目代码生成 Huggingface IBM Research

Granite-8B-Code-Base-4K是IBM Research推出的开源代码生成模型，旨在跨多种编程语言执行代码生成、解释与修复任务。采用两阶段训练策略处理海量数据以提升模型的理解能力和任务执行效率，适用于软件开发中的多种应用场景。

granite-20b-code-base-8k - IBM开源代码生成模型多语言支持与准确性提升

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Granite-20B-Code-Base-8K是IBM推出的开源代码生成模型，旨在提升软件开发效率。模型通过3万亿标记的训练数据，支持116种编程语言，具备代码生成和修复等功能。在多个数据集的测试中表现良好，通过两阶段训练策略提高逻辑和指令执行能力，适合处理技术债务及漏洞检测等任务，广泛适用于企业应用。

granite-3b-code-base-2k - IBM开发的多语言代码生成AI模型

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Granite-3B-Code-Base-2K是一款开源的代码生成AI模型，由IBM Research开发。该模型经过116种编程语言的大规模训练和高质量数据微调，可用于代码生成、解释和修复等多种软件工程任务。它采用Apache 2.0许可证，适合企业级应用。虽然功能强大，但使用时需考虑其局限性。

granite-8b-code-instruct-4k - 提升逻辑推理与代码生成的8B参数模型

GithubGranite-8B-Code-Instruct-4KHuggingfaceIBM研究院代码模型开源项目模型编程助手训练数据

通过许可的指令数据集细调提升指令遵循与问题解决能力，由IBM Research开发，模型在HumanEvalSynthesis(Python)中展示了卓越的表现。适用于编程助手开发，以IBM超级计算集群进行训练，为特定指令生成实用代码。尽管在某些领域存在局限性，提供示例可优化输出。建议开发者在关键应用中进行安全测试和调优，确保模型可靠性。

granite-code-models - 支持116种编程语言的开源代码生成模型家族

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Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型，涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练，以Apache 2.0许可发布，可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型，参数规模从3B到34B不等，满足不同需求。

granite-3b-code-instruct-2k - 用于改进代码生成的3B参数AI模型

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IBM Research的Granite-3B-Code-Instruct-2K是一个3B参数的AI模型，专注提升编程指令响应。它从多个许可数据集微调而来，支持多种编程语言。尽管在某些语言上的性能突出，域外使用建议提供示例指导。部署于IBM超算集群确保了高效性。然而，模型须在特定应用上进行安全测试。

granite-3b-code-instruct-GGUF - IBM开发的3B参数代码智能模型

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这是一个由IBM Research开发的代码智能模型,采用3B规模参数架构,针对指令跟随、逻辑推理和编程问题解决进行优化。模型采用Apache 2.0许可证开源,支持多种量化版本以适配不同计算资源,通过标准提示模板即可快速部署使用。

granite-8b-code-instruct-GGUF - Granite 8B代码生成模型GGUF量化版发布提供多种精度选择

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Granite-8B-Code-Instruct是IBM Research开发的代码生成模型，现已推出GGUF量化版本。该模型在多个开源数据集上微调，具备出色的代码理解和生成能力。量化版本提供Q2至F16多种精度选项，文件大小范围3GB至16GB，适应不同硬件环境。模型采用Apache 2.0许可证，由SanctumAI完成量化处理。

granite-7b-base - 开源模型Granite-7b-base的结构与应用解析

GithubGranite-7b-baseHuggingfaceIBM大模型开源开源项目模型语言模型

Granite-7b-base是IBM推出的开源模型，基于Meta Llama2-7B架构开发，提供4k个上下文tokens，主要适用于英语语境。此模型通过IBM精心挑选的数据进行训练，并提供开放许可用于社区和商业应用。尽管存在一些风险与局限性，其结构和应用案例显示出显著的研究潜力。

granite-3.0-8b-instruct - 多领域AI助手构建的多语言文本生成模型

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Granite-3.0-8B-Instruct是由Granite团队与IBM开发的8B参数文本生成模型，支持多种语言，适合构建应用于多领域的AI助手。其功能涵盖文本生成、分类、抽取、问答、检索增强生成(RAG)和代码任务。模型基于Decoder-Only Transformer架构，可通过开放源和内部合成数据集进行微调，支持多语言对话场景。

granite-3.0-8b-instruct-GGUF - 文本生成模型的量化优化与性能提升

GithubHuggingfacegranite-3.0huggingface开源项目数据集文本生成模型量化

项目通过llama.cpp对granite-3.0-8b-instruct模型进行量化优化，适用于低内存环境的高效运行。根据硬件资源，用户可以从多种量化模型中选择，实现性能与质量的最佳平衡。项目支持代码生成、数学推理和多语言处理等任务，并提升了在IFEval、AGI-Eval等数据集上的表现。提供了从高质量全权重到ARM架构优化模型的多种选择，加速模型推断过程，展示了在文本生成领域的有效实践。

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