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granite-guardian-hap-38m

IBM开源轻量级文本毒性检测模型实现大语言模型安全防护

Granite-Guardian-HAP-38m是一个用于检测英文文本有害内容的轻量级二分类模型。通过4层神经网络架构设计,模型参数量仅为3800万,较RoBERTa模型显著缩减规模。该模型支持CPU部署运行,具备低延迟推理能力,适用于大语言模型的安全防护以及批量文本处理场景。实测显示,模型在维持分类准确率的同时达到了理想的性能指标。

twitter-roberta-base-offensive - 基于roBERTa的推特攻击性语言识别模型
GithubHuggingfaceroBERTa开源项目情感分析推特数据文本分类模型自然语言处理
这是一个基于roBERTa-base的模型,通过5800万条推文训练并使用TweetEval基准进行微调,专门用于识别攻击性语言。该模型能对文本进行预处理和分类,区分攻击性和非攻击性内容。它采用了自然语言处理技术,可作为社交媒体平台的内容审核工具。模型支持Python环境下的使用,能够输出文本的攻击性概率评分。
llm-guard - 大语言模型安全交互的全面防护工具
GithubLLM GuardProtect AI大语言模型安全开源项目数据泄漏
LLM Guard是由Protect AI设计的一款全面安全解决方案,专为保障大语言模型的安全互动而打造。它具备语言过滤、数据泄露预防和抗提示注入攻击等功能,确保互动安全和隐私。项目支持多种扫描器,能有效检测和防护潜在威胁。安装简便,易于集成到生产环境中,是提升LLM安全的理想工具。
granite-8b-code-instruct-GGUF - Granite 8B代码生成模型GGUF量化版发布 提供多种精度选择
GithubGraniteHuggingface代码模型开源项目指令微调机器学习模型自然语言处理
Granite-8B-Code-Instruct是IBM Research开发的代码生成模型,现已推出GGUF量化版本。该模型在多个开源数据集上微调,具备出色的代码理解和生成能力。量化版本提供Q2至F16多种精度选项,文件大小范围3GB至16GB,适应不同硬件环境。模型采用Apache 2.0许可证,由SanctumAI完成量化处理。
roberta-base-openai-detector - RoBERTa实现的人工智能文本检测工具
GPT-2GithubHuggingfaceRoBERTa人工智能开源项目文本检测机器学习模型
这是OpenAI开发的一款基于RoBERTa架构的AI文本检测工具。通过微调RoBERTa基础模型,它可准确识别GPT-2生成的文本内容。该工具主要面向研究人员,用于探索和研究人工智能文本生成技术。需要注意的是,此工具并不适用于ChatGPT文本检测,建议与其他检测方法配合使用。
roberta-hate-speech-dynabench-r4-target - 动态数据集驱动的在线仇恨检测模型
GithubHuggingfaceLFTWR4 Target动态生成数据集在线仇恨检测开源项目模型深度学习
roberta-hate-speech-dynabench-r4-target是一个基于动态生成数据集的在线仇恨检测模型。该模型源自'Learning from the Worst'研究,旨在通过创新的数据生成方法提高AI系统识别网络仇恨言论的准确性。作为R4 Target系列的一部分,这个模型代表了在线内容审核技术的最新进展,为构建更安全的互联网环境提供了有力工具。
toxigen_roberta - 基于大规模数据集的隐含仇恨言论检测模型
GithubHuggingfaceToxiGen开源项目数据集文本分类机器学习模型隐式仇恨言论检测
ToxiGen是一个专门用于检测隐含和对抗性仇恨言论的机器学习模型。该模型基于大规模机器生成的数据集训练而成,源自一篇关于隐含仇恨言论检测的学术研究。ToxiGen提供了训练数据集和详细信息,为研究人员和开发者在改进在线内容审核方面提供了有力支持。这一工具有助于构建更安全的在线交流环境,对于社交媒体平台和内容管理系统具有重要应用价值。
RADAR-Vicuna-7B - 对抗学习训练的AI文本识别模型
AI文本检测GithubHuggingfaceRADARRoBERTa对抗学习开源项目模型语言模型
RADAR-Vicuna-7B是一款基于RoBERTa架构的AI文本检测模型,通过检测器与改写器的对抗学习方式训练而成。该模型利用OpenWebText数据集,能够有效识别大型语言模型生成的文本。RADAR采用创新的对抗训练方法提升检测能力,但仅限非商业用途。研究人员和开发者可通过Google Colab或Hugging Face API轻松使用该模型进行AI文本识别。
granite-code-models - 支持116种编程语言的开源代码生成模型家族
GithubGranite Code Models代码生成开源模型开源项目指令微调评估基准
Granite Code Models是一系列专注于代码生成任务的解码器模型,涵盖116种编程语言。这些模型在代码生成、解释、修复和翻译等多项任务中表现出色。模型使用合规数据训练,以Apache 2.0许可发布,可用于研究和商业目的。该系列包括基础模型和指令调优模型,参数规模从3B到34B不等,满足不同需求。
SecureBERT_Plus - 网络安全领域的增强版语言模型
GithubHuggingfaceSecureBERT+开源项目数据集机器学习模型网络安全语言模型
该模型在网络安全数据上进行训练,提升了9%的MLM性能,使用8xA100 GPU进行大规模训练,目前已上传至Huggingface平台,供用户访问和使用。
safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具
GithubLLMsSafeguards Shield保护层安全风险工具包开源项目
Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能,能够防御恶意输入并过滤模型输出,使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外,包含超过20种即用型检测器,为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障,并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标,支持应用的长期发展。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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