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AgentLLM

用LLM打造自主代理,浏览器端高效运行

AgentLLM展示了使用开源大型语言模型(LLM)在浏览器上运行自主代理的潜力,可有效处理复杂的目标导向任务。通过利用WebGPU,项目显著提升了性能,并在无工具简化版的AgentGPT环境中实现。该平台适合于希望快速验证LLM能力的用户,界面友好且功能丰富。

AppAgent - 智能代理框架简化智能手机应用操作
AppAgentGPT-4VGithub多模态开源项目探索学习智能手机应用
AppAgent是一种基于LLM的多模态智能代理框架,模仿人类点击和滑动操作来运行智能手机应用。框架通过自主探索或观察人类演示学习新操作,生成知识库以执行复杂任务。无需系统后端访问,适用性广泛。提供详细配置步骤、评估基准和使用案例,支持GPT-4V和通义千问-VL等多种模型。
LiteLLM - 集成多种大语言模型的统一API代理平台
AI工具API统一LiteLLM代理服务器大语言模型开源项目
LiteLLM是一个统一的API代理平台,集成了100多种大语言模型,提供认证管理、负载均衡和支出跟踪功能。采用OpenAI格式,简化了多个LLM提供商的接入流程。LiteLLM具有开源和企业版本,支持高可用性,拥有活跃的社区。核心功能涵盖模型添加、负载均衡、密钥创建和支出监控,适合需要灵活管理多个LLM资源的开发团队和企业。
mlc-llm - 通用大语言模型高性能部署引擎
AI模型优化GithubMLC LLMMLCEngine开源项目机器学习编译器高性能部署
MLC LLM是一款用于大语言模型的高性能部署引擎,支持用户在各种平台上开发、优化和部署AI模型。核心组件MLCEngine通过REST服务器、Python、JavaScript、iOS和Android等接口提供OpenAI兼容的API,支持AMD、NVIDIA、Apple和Intel等多种硬件平台。项目持续优化编译器和引擎,与社区共同发展。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
LLM Playground - 多模型在线交互平台,探索大语言模型技术
AI工具APILLM Playground人工智能模型选择聊天界面
LLM Playground是一个开放的大语言模型交互平台。它整合了多个AI模型,具备系统提示定制、网络搜索和语音输入等功能。平台支持文本对话和内容生成,并提供聊天记录管理。用户可自定义API端点,实现灵活的AI交互。作为开源项目,LLM Playground致力于推动大语言模型技术的发展和应用,欢迎社区贡献。
TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM,支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM,并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务,允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接,方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理
Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。
modelz-llm - 开源大语言模型推理服务器,支持本地和云端部署并兼容OpenAI API
GithubModelz LLMOpenAI兼容 API云原生开源LLMs开源项目自托管
Modelz LLM 是一款推理服务器,支持在本地或云端环境中运行开源大语言模型(LLM),如FastChat、LLaMA和ChatGLM,并兼容OpenAI API。用户可以通过OpenAI Python SDK或LangChain与模型交互,支持将不同LLM的Docker镜像部署在Kubernetes等云原生环境,便于开发者快速上手和灵活部署各种AI应用。
LLM-Agent-Survey - 大语言模型驱动智能体的构建应用与评估综述
GithubLLM人工智能大语言模型开源项目机器学习自主代理
该研究全面综述了基于大语言模型(LLM)的自主智能体,探讨了智能体的核心组件和应用领域。作为该领域首个发表的综述论文,研究分析了LLM智能体在多个学科的应用,并讨论了评估策略,为该快速发展领域的研究人员提供了宝贵见解。
LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台
AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具
LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型,提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商,并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程,无需管理基础设施,使开发者能专注于创新而非技术细节,从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型,让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM,并通过成本跟踪功能优化资源利用。
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