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kapacitor

开源时间序列数据处理框架

Kapacitor是一个开源的时间序列数据处理框架,提供数据监控和告警功能。它使用TICKscript语言定义任务,支持Slack等多种告警方式。Kapacitor与InfluxDB生态系统集成,为时间序列数据管理提供全面解决方案。适用于IoT数据分析、系统性能监控等领域,为用户提供高效的数据处理和分析工具。

Kapacitor Circle CI Docker pulls

用于处理、监控和对时间序列数据进行告警的开源框架

安装

Kapacitor 有两个二进制文件:

  • kapacitor – 用于调用 Kapacitor API 的命令行程序。
  • kapacitord – Kapacitor 服务器守护进程。

你可以直接从下载页面下载二进制文件,或者使用 go get 获取:

go get github.com/influxdata/kapacitor/cmd/kapacitor
go get github.com/influxdata/kapacitor/cmd/kapacitord

配置

可以在这里找到一个示例配置文件

Kapacitor 也可以使用以下命令为你提供示例配置:

kapacitord config

入门

本 README 为你提供了 Kapacitor 的高级概述及其使用方法,以及一些工作原理细节。 要开始使用 Kapacitor,请参阅本指南。完成入门练习后,你可以查看不同 Telegraf 插件的 TICKscripts

基本示例

Kapacitor 使用名为 TICKscript 的 DSL 来定义任务。

一个简单的 TICKscript,用于对高 CPU 使用率进行告警,如下所示:

stream
    |from()
        .measurement('cpu_usage_idle')
        .groupBy('host')
    |window()
        .period(1m)
        .every(1m)
    |mean('value')
    |eval(lambda: 100.0 - "mean")
        .as('used')
    |alert()
        .message('{{ .Level}}: {{ .Name }}/{{ index .Tags "host" }} 的CPU使用率很高: {{ index .Fields "used" }}')
        .warn(lambda: "used" > 70.0)
        .crit(lambda: "used" > 85.0)

        // 发送告警到选择的处理程序。

        // Slack
        .slack()
        .channel('#alerts')

        // VictorOps
        .victorOps()
        .routingKey('team_rocket')

        // PagerDuty
        .pagerDuty()

将上述脚本保存到文件 cpu_alert.tick 中,然后运行以下命令启动任务:

# 定义任务(假设 CPU 数据在 'telegraf' 数据库中)
kapacitor define \
    cpu_alert \
    -type stream \
    -dbrp telegraf.default \
    -tick ./cpu_alert.tick
# 启动任务
kapacitor enable cpu_alert
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