LOOBins

深入剖析macOS内置二进制文件的潜在安全威胁

LOOBins是一个聚焦macOS内置二进制文件安全风险的开源项目。该资源库全面分析了这些文件的潜在恶意用途，包括命令执行、权限提升、持久性和数据窃取等攻击手法。项目整合了MITRE ATT&CK分类、实际应用案例和检测方法，为安全研究人员提供了深入了解macOS生态系统威胁的宝贵工具。

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介绍相关项目

elfx86exts - 多架构二进制文件指令集扩展分析工具

GithubRustelfx86exts二进制反汇编开源工具开源项目指令集扩展

elfx86exts是一款开源的二进制文件分析工具，支持ELF和MachO格式。它能识别并列出文件使用的指令集扩展，涵盖X86/64和ARM64架构。该工具提供多种安装方式，包括包管理器和源码编译。elfx86exts为开发者和系统管理员提供了高效的二进制文件分析功能，有助于优化和调试工作。

Lore - macOS平台GPT-LLM提示工程开发工具

AI工具Lore全文搜索多模型时间旅行版本控制

Lore是macOS平台上的GPT-LLM提示工程开发工具，提供多模型支持、时间回溯和版本控制功能。具备全文搜索、API统计、自定义端点和本地模型支持。支持表格、LaTeX语法，提供笔记、导出和Vim模式等功能。Lore为提示工程工作提供了功能丰富的集成环境。

APT_CyberCriminal_Campagin_Collections - APT和网络犯罪活动信息汇总库

APTGithub开源项目恶意软件漏洞利用网络安全黑客组织

此项目汇总了来自多个可靠来源的APT和网络犯罪活动信息,包括最新APT报告、恶意软件样本和分析工具链接。它为安全研究人员提供了解网络威胁演变趋势的综合参考资源。

awesome-MLSecOps - 机器学习安全运维工具与资源精选MLSecOps实践指南

AI安全GithubMLSecOps开源工具开源项目攻击向量机器学习

该项目汇集了机器学习安全运维(MLSecOps)领域的开源工具、资源和教程。内容涵盖安全工具、数据保护、代码安全、攻击向量分析等多个方面,为从业者提供全面的参考资料。项目适合不同层次的MLSecOps实践者,有助于提升机器学习系统的整体安全性。

cloudfox - 云环境安全评估与攻击路径分析工具

CloudFoxGithub云安全开源工具开源项目攻击路径渗透测试

CloudFox是一款开源命令行工具，专注于在云基础设施中发现潜在攻击路径。支持AWS、Azure和GCP等主流云平台，提供资源枚举、权限分析和密钥检测等功能。该工具能够帮助安全专业人员快速获取云环境态势感知，识别安全风险，提升云安全评估效率。CloudFox适用于渗透测试和安全审计等场景，为云环境安全分析提供了有力支持。

Red-Teaming-Toolkit - 强化渗透测试和威胁模拟的开源资源库

Github威胁检测对抗模拟开源安全工具开源项目渗透测试红队工具包

Red-Teaming-Toolkit收集了众多开源安全工具，涵盖红队行动全流程。从侦察到数据窃取，包括Cobalt Strike等C2框架，为渗透测试提供全面支持。该项目既有助于红队提升技能，也为蓝队优化防御策略提供参考，是一个兼顾攻防的综合性安全资源库。

Keylogger - 跨平台键盘记录工具

GithubLinuxMacWindowskeylogger开源软件开源项目

Keylogger是一款开源的跨平台键盘记录工具，支持Windows、Mac和Linux系统。该工具可记录键盘输入并保存至本地日志文件。项目提供安装指南和使用说明，适用于个人控制、文件备份和自我分析等场景。Keylogger采用MIT许可证，欢迎社区贡献。注意：本项目仅供学习和教育目的使用。

OSEP-Code-Snippets - OSEP课程相关的渗透测试代码片段库

GithubOSEPPowerShellshellcode代码片段开源项目进程注入

OSEP-Code-Snippets是一个基于Offensive Security PEN-300课程的代码示例集合。项目包含AppLocker绕过、无文件横向移动和Linux shellcode编码器等渗透测试工具，使用C#、PowerShell、Python和VBA等语言实现。代码示例涉及shellcode运行、进程注入和令牌窃取等高级技术，为信息安全专业人士提供学习和实践资源。所有代码均按原样提供，不含任何形式的保证。

awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南

Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全

该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。

awesome-bugbounty-tools - 精选漏洞赏金工具库提升网络安全研究效率

Bug BountyGithub子域名枚举开源项目渗透测试漏洞扫描端口扫描

该项目整理了一系列漏洞赏金常用工具,涵盖侦察、漏洞利用等方面。包含子域名枚举、端口扫描、技术识别、内容发现等多种功能。为安全研究人员提供全面的工具库,有助于提高漏洞研究和安全测试的效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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