libvpl

开源GPU加速视频处理库

Intel VPL GPU加速视频处理 AI推理硬件加速 Github 开源项目

Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库，提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码，支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装，并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。

文档

dlib - 现代C++机器学习工具包，实现高效复杂软件开发

C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

ZLUDA - 英特尔GPU上的高性能CUDA兼容层

CUDAGithubIntel GPUZLUDA开源项目性能替代方案

ZLUDA项目为英特尔GPU提供CUDA兼容层，使未修改的CUDA应用能在英特尔显卡上运行。它支持英特尔UHD集成显卡和即将推出的Xe系列GPU。作为概念验证，ZLUDA目前主要适用于GeekBench等程序，性能与OpenCL代码相近。该项目无需代码移植即可使现有应用在英特尔GPU上运行，但目前仍处于早期开发阶段。

gocv - Go语言的OpenCV绑定，支持CUDA和OpenVINO加速

CUDAGithubGo languageGoCVIntel OpenVINOOpenCV 4开源项目

GoCV提供了Go语言对OpenCV 4的绑定，支持最新版本的Go和OpenCV（v4.10.0），兼容Linux、macOS和Windows。它支持Nvidia GPU的CUDA加速和Intel OpenVINO工具包，适用于视频捕捉和人脸检测等计算机视觉任务。详细的安装指南和示例代码帮助用户快速入门，支持Docker开发并可定制安装环境。

dlprimitives - 开源跨平台深度学习与推理工具库

GPUGithubONNXOpenCL开源项目深度学习跨平台

DLPrimitives是一个开源项目，旨在提供跨平台的OpenCL深度学习和推理工具。该项目创建了支持多种GPU架构的深度学习原语库和高效推理库。DLPrimitives的目标包括开发简约的深度学习框架，并与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成，使OpenCL API在深度学习领域得到广泛应用。目前，DLPrimitives已支持多种神经网络模型，并在AMD、Intel、NVIDIA等多种GPU上进行了测试。

DirectML - 跨平台硬件加速机器学习库，支持多种GPU

DirectMLDirectX 12GPU加速Github开源项目机器学习硬件加速

DirectML是一款基于DirectX 12的高性能机器学习库，为常见机器学习任务提供GPU加速。它支持AMD、Intel、NVIDIA等多种DirectX 12兼容GPU，与Direct3D 12无缝集成，具有低开销和跨硬件一致性。DirectML适用于需要高性能和可靠性的机器学习应用，可集成到Windows ML、ONNX Runtime、PyTorch和TensorFlow等主流框架中。

ipex-llm - 在Intel CPU和GPU上运行大型语言模型(LLM)的高性能库

AIGithubIPEX-LLMLLM运行库PyTorch开源项目英特尔

IPEX-LLM是专为Intel CPU和GPU设计的PyTorch库，能高效运行多种大型语言模型如LLaMA2和Mistral，确保极低延迟。支持最新技术如Microsoft的GraphRAG和多模态模型，及英特尔新型NPU。提供一体化易用性并针对多GPU优化，包括实时演示和详尽的性能基准。

Savant - 构建高效实时AI流媒体应用，提升数据中心和边缘设备性能

DeepStreamGithubJetsonNvidiaSavant实时视频分析开源项目

Savant是一个基于Nvidia技术的开源框架，专用于构建高效的实时流媒体AI应用。它简化了动态推理管道的开发，并通过DeepStream技术优化数据中心和边缘设备的性能。无论是构建实时还是高负载的计算机视觉和视频分析应用，Savant都提供了灵活、可扩展且易于维护的解决方案。支持Jetson和dGPU各种型号，包含丰富的适配器和SDK，适用于各类视频源和接收端。

AI-Playground - 英特尔GPU驱动的AI创作平台提供图像生成和对话功能

AI PlaygroundGPUGithub图像生成开源项目聊天机器人英特尔

AI Playground是一个开源项目，为搭载英特尔Arc GPU或Core Ultra-H处理器的PC提供AI图像生成、风格化和对话功能。该项目支持PyTorch LLM、SD1.5和SDXL模型，整合了GitHub和Hugging Face的资源。用户可通过安装程序或源代码部署，并可自由添加模型。AI Playground为AI爱好者和开发者提供了一个实验平台，促进AI应用创新。

pipeless - 开源框架，简化计算机视觉应用开发和部署

GithubPipeless多流处理实时处理开源框架开源项目计算机视觉

Pipeless是一个开源框架，旨在简化计算机视觉应用的开发和部署过程。该框架自动化处理代码并行化、多媒体管道和内存管理等复杂任务，加速实时应用开发。Pipeless采用模块化设计，支持动态组合处理阶段和多种推理运行时，可部署于边缘设备和云端。通过简化开发流程，Pipeless有效提升了计算机视觉项目的开发效率。

VSGAN-tensorrt-docker - 基于TensorRT的视频超分辨率和帧插值加速方案

GithubTensorRT帧插值开源项目深度学习加速视频处理超分辨率

该项目利用TensorRT加速视频超分辨率和帧插值模型，致力于提供最快的推理速度。支持Rife、RealCUGAN、GMFupSS等多种模型架构，同时提供CUDA和TensorRT版本。项目集成了自动去重、镜头边界检测等功能，并支持多GPU。通过Docker，可以方便地部署和使用这些高性能模型。

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