libvpl

开源GPU加速视频处理库

Intel VPL GPU加速视频处理 AI推理硬件加速 Github 开源项目

Intel VPL是开源的GPU加速视频处理库，提供硬件加速的视频解码、编码和处理功能。适用于AI视觉推理、媒体传输、云游戏等场景。包含API头文件、调度器和示例代码，支持多种GPU平台。可通过源码或包管理器安装，并支持CMake和pkg-config集成。使用时需安装至少一个实现库。

文档

libplacebo - 跨平台GPU加速视频处理开源库

GPU加速Githublibplacebo开源项目着色器系统色彩管理视频渲染

libplacebo是一个开源的GPU加速视频处理库，提供高质量上采样、HDR色调映射和色彩管理等功能。支持Vulkan、OpenGL和Direct3D 11，并提供高级API。该库已被VLC和FFmpeg等项目采用，适用于需要高性能视频渲染的应用。libplacebo注重算法质量和API易用性，为开发者提供强大而简洁的视频处理解决方案。

VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架提供编解码和格式转换功能

GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理

VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架，由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量，避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台，依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。

ppl.cv - 跨平台图像处理库专为深度学习优化

GithubOpenCVppl.cv图像处理开源项目深度学习高性能

ppl.cv是一款轻量级可定制的图像处理框架，针对深度学习应用优化设计。支持x86、CUDA、aarch64、RISC-V和OpenCL等多个平台，实现了算术运算、色彩空间转换、直方图等常用图像算法的高性能版本。该项目追求极致性能，功能与OpenCV对齐，同时保持独立性，便于开发和部署。

hap - GPU加速视频编解码器

GPU解压GithubHAP开源项目视频处理视频编解码器

HAP是一个利用图形硬件进行视频解压缩的编解码器家族，能够显著降低CPU使用率。通过GPU加速技术，为实时视频处理和多路高分辨率视频播放提供了高效解决方案，适用于CPU密集型场景。HAP提供开源规范和参考源代码，支持多种编码工具。该项目为开发者提供了丰富的测试材料，可用于验证解码器实现。

VideoPipe - 跨平台的视频分析和结构化解决方案

GithubVideoPipe开源项目深度学习行为分析视频分析视频结构化

VideoPipe 是一个用 C++ 编写的开源视频分析和结构化框架，依赖少且易于上手。适用于视频结构化、图片搜索、人脸识别、交通和安防领域的行为分析。支持多种视频流协议和解码方式，集成深度学习和传统图像算法，具备目标检测、图像分类、特征提取等功能。插件化设计允许根据需求灵活组合，适用于多种平台，性能优良，广泛适用于各类应用场景。

vkdt - 基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具

GPU加速Githubvkdt原始图像处理图像处理工作流开源软件开源项目

vkdt是一个基于GPU加速的开源RAW图像和视频处理工具。它使用灵活的处理节点图作为核心，支持实时动画、延时摄影和RAW视频处理。通过GLSL着色器和Vulkan技术，vkdt实现了高效的图像处理。该工具还提供全窗口色彩管理、噪声分析和命令行界面等功能，适用于各种复杂的图像处理任务。

gpupixel - 跨平台高性能图像与视频滤镜库，轻松集成

GPUPixelGithub实时滤镜开源项目视频处理跨平台高性能

GPUPixel是一个实时高性能图像和视频滤镜库，基于OpenGL/ES开发，支持iOS、Android、Mac、Windows和Linux平台。采用C++11编写，内置商用级美颜滤镜。GPUPixel体积小巧，易于编译和集成，适合需要跨平台滤镜功能的开发者。

vs-mlrt - 多平台VapourSynth机器学习滤镜运行时集合

AI推理运行时GPU加速GithubVapourSynth开源项目机器学习滤镜跨平台支持

vs-mlrt是一个跨平台VapourSynth机器学习滤镜运行时项目，支持x86 CPU、Intel、NVIDIA和AMD GPU。项目包含vsov、vsort、vstrt和vsncnn等多个运行时，并提供Python封装器vsmlrt.py，统一了不同后端的使用接口。用户可根据硬件选择合适的运行时，实现高效AI滤镜处理。

gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库

C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台

gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。

openvino - 提升深度学习模型部署与优化的开源工具包

AI应用GithubOpenVINO开源项目性能提升模型部署深度学习模型优化热门

OpenVINO™是一款开源软件工具包，用于优化和部署深度学习模型。它支持多种框架如TensorFlow、PyTorch等，能在从边缘到云的多种平台上高效部署。此工具包还包含大量社区资源和教程，助力提升计算机视觉、自然语言处理等领域的模型性能。

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