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iresearch

高性能独立搜索引擎库

IResearch搜索引擎索引查询文档Github开源项目

iresearch是一个独立搜索引擎库,提供索引和存储功能。支持多版本数据管理和并发读写,通过writer接口索引,reader接口查询。查询使用树状结构,支持自定义排序插件。由多个独立段组成,包含元数据、字段信息、词典、倒排索引等。提供灵活的文档和字段抽象,以及目录、写入器、读取器等核心组件。采用C++开发,支持多种编译器,并有Python封装。

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介绍相关项目
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库，用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库，通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术，该工具将文本文档转换为向量，并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用，适用于需要高效文本检索的场景。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎，专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据，并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师，以便快速构建神经信息检索应用，且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署，集成简便。目前处于 alpha 版本，并已在生产环境中使用。
yoursearch.ai - 创新搜索引擎yoursearch,呈现精准个性化结果
AI工具AI搜索引擎yoursearch个性化结果无广告搜索智能搜索
yoursearch.ai整合Google搜索结果和ChatGPT功能,提供无广告、经过总结的相关搜索结果。支持多语言,可通过网页或Telegram使用。注重青少年保护,为成人网站提供年龄验证,致力于智能高效的搜索体验和负责任的互联网使用。
ftserver - Java全文搜索引擎服务器ftserver
GithubJava全文搜索引擎开发指南开源项目搜索格式配置缓存
ftserver是一个Java全文搜索引擎服务器，支持多关键词和短语搜索。该项目提供简单的设置流程、灵活的配置选项和优化的性能。ftserver可轻松集成到现有项目中，适用于私有服务器和大规模应用。它还支持自定义结果排序和分页功能，为开发者提供了构建高效搜索应用的基础。ftserver使用iBoxDB作为底层存储，集成了Semantic-UI和Jsoup库。该项目在GitHub上开源，提供了详细的用户指南和开发者文档，方便社区贡献和定制开发。
openperplex_backend_os - AI开源搜索引擎，集成语义分块、结果重排和Google搜索
AI搜索引擎GithubOpenPerPlex开源项目推理引擎语义分块重新排序
OpenPerPlex是一个开源AI搜索引擎，整合了Cohere的语义分块、JINA的结果重排和Groq的推理技术。它结合Google搜索功能和Llama 3 70B模型，提供精准的网络搜索。支持Python 3.11+，易于部署和扩展。OpenPerPlex致力于提升AI驱动的搜索体验，为开发者和用户提供更智能的搜索解决方案。
lucenenet - C# 全文搜索库 支持多平台 .NET 开发
GithubLucene.NET全文搜索开源库开源项目搜索索引
Apache Lucene.NET 是 Java Apache Lucene 项目的 C# 移植版,提供强大的全文搜索、索引、拼写检查、结果高亮和分词分析功能。Lucene.NET 4.8 版本兼容 .NET 6.0、.NET Standard 2.1/2.0 和 .NET Framework 4.5+,支持在 Windows、Unix、MacOS、Android 和 iOS 等平台上运行,为开发者提供跨平台的搜索引擎解决方案。
astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台
AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析
Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。
embedding_studio - 能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎的开源框架
Embedding StudioGithubsearch engine向量数据库嵌入模型开源框架开源项目
Embedding Studio是一个开源框架，能将嵌入模型与向量数据库转换为搜索引擎，具备点击流收集、搜索体验改进和模型自动适应等功能。适合处理大量目录和非结构化数据的平台，帮助持续优化搜索效果。
LLM4IR-Survey - 大语言模型在信息检索领域的应用研究综述
GithubLLM信息检索开源项目查询重写检索器重排序
LLM4IR-Survey项目汇集了大语言模型在信息检索领域应用的相关研究论文。项目涵盖查询重写、检索、重排序、阅读理解和搜索代理等方向，全面展示大语言模型在信息检索各环节的应用。 该资源持续更新，反映最新研究进展和创新应用，为该领域的研究人员和从业者提供重要参考。
neural-cherche - 专注于神经搜索模型微调和快速推理的工具库
BM25ColBERTGithubNeural-ChercheSparseEmbedSplade开源项目
Neural-Cherche 是一个专为微调和推理神经搜索模型（如 Splade、ColBERT 和 SparseEmbed）设计的库，兼容多种设备。通过该库，用户可以高效地进行模型微调，并在离线和在线环境中执行推理。此外，Neural-Cherche 提供多种检索器和排序器，支持保存嵌入以避免重复计算，适用于多种信息检索任务，并附有便捷的安装步骤和详细文档。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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