llama-fs

基于AI的自动文件整理与管理工具

LlamaFS 文件管理 AI 自动组织文件重命名 Github 开源项目

LlamaFS是一个开源的自动文件管理工具，利用AI技术对文件进行智能分类和重命名。该项目支持批量处理和实时监控两种运行模式，可处理图像、音频等多种文件格式。LlamaFS基于Python开发，集成了Llama3模型，具有高效的文件处理能力。系统提供本地处理选项，确保用户数据安全。作为一款实用的文件整理解决方案，LlamaFS能有效提升文件管理效率。

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介绍相关项目

llama2-webui - 全平台支持的Llama 2智能Web界面

API兼容性GPU加速GithubLlama-2模型llama2-wrapper开源项目生成文本

llama2-webui是一个跨平台的工具，允许在多个操作系统（Linux、Windows、Mac）通过Gradio Web UI轻松运行Llama 2模型。支持从7B到70B等多种模型规模，包含GPTQ和GGUF等，并兼容8位与4位计算模式。此外，项目还支持与OpenAI API兼容，可作为各类生成型应用的后端，旨在为开发人员提供一个便捷且高效的工具。

llama.ttf - 嵌入语言模型的智能字体实现文本智能处理

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llama.ttf是一个创新的字体文件，内置大型语言模型和推理引擎。它可在支持Harfbuzz和Wasm的环境中使用，无需重新编译应用程序。用户可以通过在LD_PRELOAD中添加libharfbuzz.so和libiwasm.so库，来在gedit或GIMP等应用中启用智能文本处理功能。这种方法为文本编辑和图像处理领域带来了全新的可能性，展示了字体技术与人工智能结合的潜力。

CodeCopilot AI - Llama3驱动的AI代码生成器简化编程流程

AI代码生成器AI工具Llama3多语言支持离线功能编程自动化

CodeCopilot AI采用Llama3模型，是一款高效的代码生成工具。它能快速创建清晰的代码片段，兼容多种编程语言，适用于不同水平的开发者。本地运行保障数据安全，离线使用提供灵活性。这款工具旨在简化编程流程，提升开发效率。

llamacoder - Llama 3驱动的开源小型应用快速生成平台

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LlamaCoder开源项目结合Llama 3 405B模型和Together.ai，实现单一提示生成小型应用。项目使用Sandpack代码沙箱，采用Next.js和Tailwind构建，整合Helicone和Plausible进行监控和分析。支持多种编程语言，具备自定义选项和友好界面，为开发者提供高效的应用原型设计和生成工具。

文件禅 - 智能文件整理分类系统提高工作效率和文件管理

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文件禅是一款先进的AI文件整理工具，利用人工智能技术实现智能文件管理。系统通过读取文件内容，将文件自动分类到不同文件夹中，实现AI文件分类。功能包括整理文本文件、清理桌面、组织快捷方式等，适用于个人和企业用户。用户可自定义整理路径，选择移动或复制文件模式，还可根据现有文件夹结构进行分类。文件禅提供高效的自动文件整理方法，显著提升文件管理效率，是您的智能文件管理助手。

llama-3-8b-bnb-4bit - 大语言模型微调工具提升训练速度并降低内存使用

AI训练GithubHuggingfaceLlama 3MetaUnsloth大语言模型开源项目模型

llama-3-8b-bnb-4bit项目是一种高效的大语言模型微调方法,能将训练速度提升2-5倍,同时减少70%内存使用。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等热门模型,并提供面向初学者的Google Colab笔记本。用户可以快速微调模型并导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。该工具降低了LLM微调的门槛,为开发者和研究者提供了便利。

llama2.c - 轻量级Llama 2推理引擎支持多平台高性能部署

AI模型GithubLlama 2人工智能开源项目自然语言处理

llama2.c是一个基于Llama 2的开源轻量级推理引擎,支持在Linux、BSD、macOS和Windows等多平台上运行。它提供高性能CPU和GPU推理,并可利用OpenBLAS、Intel MKL等加速库。该项目旨在通过部署小型网络化LLM,在资源受限环境(如学校图书馆)中实现AI应用,推动AI技术的普及和集体智能的发展。

Llama-3.2-3B - 利用优化技术实现提速和内存节省的开源语言模型项目

GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言处理大语言模型开源项目模型模型微调算力优化

这是一个基于Unsloth技术的大型语言模型优化项目。支持8种官方语言，采用改进的transformer架构和GQA技术。训练速度提升2.4倍，内存使用减少58%。提供Google Colab环境，支持对话、文本补全等场景的模型微调，适合各级用户。该项目基于Meta的原始模型，遵循社区许可协议。

Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama 3.1是Meta开发的多语言大型语言模型系列,提供8B、70B和405B三种规模。模型采用优化的Transformer架构,支持128k上下文长度,使用分组查询注意力机制提升推理效率。经指令微调后,可用于多语言对话等场景,在行业基准测试中表现出色。支持8种语言,适用于商业和研究用途,如助手式聊天和自然语言生成等任务。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

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llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

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