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Python 双向映射库提供高效安全的数据结构和 API

bidictPython双向映射开源项目数据结构Github

bidict 是一个成熟的 Python 双向映射库，自 2009 年起广泛应用于 Google、CERN 等知名机构。该库提供 Pythonic API，注重安全性、简洁性和灵活性。bidict 轻量级且无外部依赖，实现了高效的全类型提示代码。拥有完善文档和全面测试覆盖，支持各版本 Python。通过 pip 即可安装使用这一双向字典工具。

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介绍相关项目
discord.py - Python 异步 Discord API 封装库
APIDiscord.pyGithubPython开源项目异步机器人
discord.py 是一个为 Python 开发者设计的 Discord API 封装库。它支持异步编程，优化了速度和内存使用，并提供了请求限制处理功能。该库适用于 Python 3.8 及以上版本，安装简便，支持语音功能。开发者可以利用它创建自定义客户端或机器人，处理 Discord 事件和命令。
Gemini-API - 异步Python封装库实现Google Gemini AI功能集成
AIGemini-APIGithubGooglePython开源项目异步
Gemini-API是一个基于Google Gemini网页应用的异步Python封装库。该项目通过逆向工程实现了持久化Cookie、ImageFx支持和扩展功能等特性，能够自动分类文本和图像输出。库采用asyncio进行异步处理，支持多轮对话、图像识别和生成等功能，为开发者提供了便捷的Gemini AI集成方案。其接口设计简洁，类似官方API，易于使用。
duckduckgo_search - 基于DuckDuckGo的多功能Python搜索和内容获取库
APICLI工具DuckDuckGoGithubPython库开源项目搜索引擎
duckduckgo_search是一个基于DuckDuckGo搜索引擎的Python库,支持文本、图片、视频、新闻等多类型搜索。该库还提供AI聊天、即时答案查询、翻译功能,以及文件和图片下载能力。通过同步和异步API以及代理支持,满足多样化的网络搜索和内容获取需求。
Ddict - 跨浏览器实时网页翻译与词典工具
AI工具Ddict多语言支持浏览器扩展网页翻译翻译工具
Ddict是一款集网页翻译、在线词典于一体的浏览器扩展工具，支持Chrome、Firefox等主流浏览器。用户可在任何网页上选中文本，一键获取翻译结果、查词、听发音和使用文本转语音功能。自2011年问世以来，Ddict不断创新，现已支持PDF、docx等文档翻译，致力于消除语言障碍，提升用户的多语言阅读和学习体验。
bilili - 高效便捷的哔哩哔哩视频下载器
B站GithubPythonbilili命令行工具开源项目视频下载
bilili是一款专为哔哩哔哩(B站)设计的开源视频下载工具。它支持下载投稿视频和番剧，采用多线程和分块下载技术，提供断点续传功能。bilili还能自动获取弹幕，支持多种视频格式和清晰度选项，并可生成播放列表。这个命令行工具安装简便，操作直观，适合需要批量下载B站视频的用户使用。
Pillow - Python开源图像处理库
GithubPIL分支PillowPython图像处理图像库开源项目
Pillow是Python Imaging Library (PIL)的fork版本，提供多种图像处理功能。它支持广泛的文件格式，具有高效的内部表示和丰富的处理能力。Pillow专为快速访问基本像素格式数据而设计，为图像处理应用提供了可靠基础。该项目由开源社区维护，适用于多样化的图像处理需求。
fastcore - 扩展Python功能的开源工具库
GithubPythonfastcore多重调度开源项目柯里化混合
fastcore是一个开源Python库，旨在扩展和优化Python的功能。它融合了多种编程语言的优秀特性，包括Julia的多重派发、Ruby的混入和Haskell的柯里化。该库简化了并行处理，优化了标准库，并将NumPy的概念引入Python的list类型。fastcore提供测试函数、混入、委托和组合等功能，支持函数式编程和并行处理。通过多重派发方法和可部分反转的转换管道，fastcore为Python开发者提供了增强编程效率的工具。
batchflow - 高效灵活的大规模数据处理和机器学习框架
BatchFlowGithub开源项目数据处理数据流水线机器学习神经网络
BatchFlow是一个专为大规模数据处理和复杂机器学习流程设计的Python库。它提供灵活的批处理生成、确定性和随机管道、数据集合并等功能。支持多种深度学习模型，并具有丰富的层和辅助函数，方便自定义模型。其懒加载机制和高效批处理策略适用于处理超出内存容量的大型数据集，是数据科学和机器学习项目的理想工具。
bitsandbytes - 高效CUDA优化库 支持多位量化和矩阵运算
CUDAGithubbitsandbytes优化器开源项目硬件后端量化
bitsandbytes是一个轻量级Python库，为CUDA自定义函数提供封装。该库主要提供8位优化器、矩阵乘法(LLM.int8())以及8位和4位量化功能。通过bitsandbytes.nn模块实现多位线性层，bitsandbytes.optim模块提供优化器。目前正在拓展对更多硬件后端的支持，包括Intel CPU+GPU、AMD GPU和Apple Silicon，Windows平台的支持也在开发中。
gidgethub - 灵活高效的异步 GitHub API 库
GitHub APIGithubPython库Sans-I/O开源项目异步
gidgethub 是一个基于 sans-I/O 设计的异步 GitHub API 库。它允许开发者自由选择 HTTP 库，提供抽象基类简化 API 交互，支持 Python 3.8+ 版本。该库为异步 HTTP 库提供即时可用的实现，致力于实现灵活高效的 GitHub API 集成。gidgethub 适用于需要自定义 HTTP 处理并优化 GitHub API 调用的项目。
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