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RecurrentGPT 模拟 LSTM 实现无长度限制文本生成

Recurrent-LLM RecurrentGPT AI As Contents Transformer 长短时记忆 Github 开源项目

RecurrentGPT 模拟 LSTM 的长短时记忆机制，解决了 GPT 生成文本长度受限的问题。每次生成时段文本并更新记忆，便于用户观测和修改。这提高了文本生成的可解释性和互动性，并展示了其在互动小说和个性化内容创作中的潜力。RecurrentGPT 运用了认知科学和深度学习的流行设计概念，推动了下一代计算机辅助写作系统的发展。

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介绍相关项目

LLMs-from-scratch - 简明易懂的GPT类大语言模型构建与训练教程

Build a Large Language ModelGPTGithubLLM开源项目微调预训练

本书详细介绍了如何从零开始编码、构建和训练GPT类大语言模型。提供逐步指导、清晰图示和示例，适合教育用途的小型模型开发，并包含大模型预训练权重加载和微调的代码示例。

rellm - 使用正则表达式提高语言模型输出的准确性

GPT2GithubReLLM开源项目正则表达式结构化数据语言模型

ReLLM项目利用正则表达式控制语言模型的输出，可生成特定的语法或语义结构，如日期、数字或完整模板。ReLLM在生成前过滤不匹配的词元，提升生成质量。即使是小型模型，也能在ReLLM的帮助下提高输出质量。该项目适用于需要解析JSON、XML等上下文无关文法的场景。

ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架

GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互

ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型（如GPT-4和ChatGPT）的ROS框架，用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成，只需简单API配置，十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合，快速创建互动与控制体验。支持ROS系统，并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口，以提升机器人导航与环境感知能力。

rwkv-4-169m-pile - RNN与Transformer的高性能结合：高效文本生成

GPUGithubHuggingfaceRWKV人工神经网络开源项目文本生成模型转换脚本

RWKV项目由Bo Peng主导，结合RNN和Transformer的优势，提供强大的LLM性能，支持“无限”上下文长度、快速推理和节省显存。该模型支持并行训练，如GPT，可用于高效文本生成，并提供详细的使用和部署指南。项目中提供的多种硬件运行方案，使得用户能够轻松部署在不同环境中，享有快速且节能的文本生成体验，符合现代AI开发需求。

LangGPT - 面向大语言模型的结构化提示词设计框架

AIGPTGithubLangGPT开源项目提示词结构化

LangGPT是一个为大语言模型设计的结构化提示词框架，将提示词创作转变为类似面向对象编程的过程。它通过模板、变量和命令，使高质量提示词的创建变得直观高效。LangGPT提供系统化、可适应的方法，帮助用户快速掌握提示词工程技巧，实现大规模生产高质量提示词。这一框架旨在让更多人能够轻松创建出色的提示词，从而更好地发挥大语言模型的潜力。

YourGPT - 全面的企业级AI和GPT应用平台

AI工具AI聊天机器人YourGPT大语言模型开发平台生成式AI

YourGPT提供先进的人工智能和GPT套件，包括无代码AI聊天机器人和LLM Spark开发平台。这些工具帮助企业利用大型语言模型(LLM)和GPT技术进行创新和转型。平台注重数据安全和GDPR合规，适用于酒店、银行、房地产、医疗保健和电子商务等多个行业。

gpt4all - 允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行的大型语言模型（LLMs）

GPT4AllGithub多平台支持应用下载开源项目无需GPU本地语言模型热门

GPT4All项目允许用户在常规桌面或笔记本电脑上私密运行大型语言模型（LLMs），无需进行API调用或使用GPU。用户可以直接下载应用程序开始使用，支持Windows、MacOS和Ubuntu等操作系统。该项目通过与Paperspace等合作伙伴的支持，实现了LLMs的高效和易于访问。

generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架

AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM

generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。

llm-resource - 大模型资源汇总及实用技术详解

ChatGPTGPT-2GithubLLMMOETransformer开源项目

LLM百宝箱是大模型相关资源的综合汇总，包括算法、训练、推理、数据工程、压缩和测评等方面。用户可以通过目录和链接快速找到相关内容，如Transformer和GPT模型的原理和源码解析，以及混合专家模型（MoE）等前沿技术。此外，还提供了LLM微调、对齐和推理优化的实现方案和技巧，帮助开发者和研究者深入掌握并应用大模型技术。

ov-gpt2-fp32-no-cache - 改进GPT-2文本生成性能的开源项目，结合Optimum-Intel

GPT2GithubHuggingfaceOpenvinoOptimum-Intel开源项目文本生成模型

此项目结合Optimum-Intel而优化GPT-2的文本生成，继承于HF模型库的GPT-2，并采用OMZ的Openvino IR，实现了无缓存的高效预测。该模型允许在Optimum-Intel环境中使用OVModelForCausalLM进行文本生成，具有长文本输出和多序列结果的功能，帮助提升生成效率。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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