cortex

适用于多引擎的OpenAI兼容AI引擎平台

Cortex AI引擎 Docker ONNX NVIDIA Github 开源项目

Cortex是一个OpenAI兼容的多引擎AI平台，提供命令行界面和客户端库，支持构建LLM应用。支持的引擎包括GGUF、ONNX和TensorRT-LLM，兼容多种硬件平台。Cortex可作为独立服务器运行或作为库导入，适配MacOS、Windows和Ubuntu操作系统。

Cortex - 开源可扩展的安全观测量分析平台

CortexGithubMISPTheHive可观察对象安全分析开源项目

Cortex是一个开源的安全观测量分析平台，支持大规模分析IP地址、URL和域名等数据。它提供Web界面和REST API，可与TheHive和MISP等工具集成。Cortex包含多种分析器，适用于威胁情报、数字取证和事件响应领域，旨在提高SOC和CSIRT的工作效率。作为免费软件，Cortex为安全分析师提供了一个统一的分析工具。

cortex - 高性能多租户Prometheus长期存储系统

CortexGithubPrometheus可扩展性多租户开源项目长期存储

Cortex是为Prometheus设计的开源长期存储系统，支持水平扩展和多租户。它提供高可用性、数据复制和隔离功能，可跨多台机器运行，并兼容多种云存储服务。Cortex适用于大规模指标数据管理，具有完善的文档和活跃的社区。项目定期举行社区会议。

compute-engine - MathJSON表达式的符号操作和数值计算引擎

Cortex Compute EngineGithubMathJSON开源项目数值计算数学表达式符号操作

Cortex Compute Engine是一个处理MathJSON表达式的开源JavaScript工具。它支持LaTeX和MathJSON的互相转换，能对MathJSON表达式进行格式化、简化和评估。这个引擎提供符号操作和数值计算功能，适用于数学和科学计算领域。开发者可通过npm轻松集成该引擎，实现各种复杂数学运算的快速处理。

onnx - 一个为 AI 开发人员提供支持的开放生态系统

AI模型GithubONNX开源项目推理机器学习深度学习

ONNX是一个开放生态系统，提供AI模型的开源格式，支持深度学习和传统机器学习。通过定义可扩展的计算图模型和内置操作符及标准数据类型，ONNX增强了不同框架间的互操作性，加速了从研究到生产的转化。ONNX广泛支持各种工具和硬件，助力AI社区快速创新。了解ONNX的文档、教程和预训练模型，加入社区，共同推动ONNX的发展。

Alt Cortex - 深度解析数字科技前沿的每日资讯平台

AI工具Chromium代理设置网站连接网络故障防火墙

Alt Cortex专注于解析数字科技领域的前沿动态。平台每日提供深入见解，内容涵盖计算机基础知识到最新设计创新。网站通过简明易懂的方式呈现复杂技术概念，旨在帮助读者全面掌握数字世界知识。Alt Cortex始终致力于为订阅者提供高质量的科技资讯和专业分析，是您了解数字科技最新趋势的理想平台。

MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架

GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能

MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架，具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台，兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器，大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节，致力于构建开放友好的AI社区。

helix - 私有部署人工智能平台

AI平台GPUGenAIGithubHelixML开源项目私有部署

Helix是一款为企业提供的私有部署人工智能平台，允许自主控制数据安全并本地部署AI技术。平台支持简便的模型微调，实现拖放操作即可完成，适合处理语言和图像模型等任务。Helix通过优化GPU内存和响应时间的权衡，为企业提供高效、可扩展的AI解决方案，特别适用于需要保持数据隐私和数据安全的场合。Helix助力企业轻松引入开源AI的顶尖技术，开启私有人工智能的应用实践。

onnx - 跨平台开源机器学习模型交换格式

GithubGlobal Corporation人工智能企业安全开源项目社交媒体跨平台应用

ONNX是一种开放的机器学习模型表示格式，支持跨框架模型互操作。它定义了统一的模型表示方式，实现不同AI框架间的模型转换。ONNX简化模型部署过程，提升AI应用效率。作为行业标准，ONNX促进AI生态系统发展，为开发者和企业带来更多可能性。

onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具

GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速

ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具，兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统，通过硬件加速和图优化实现最佳性能，显著提升模型推理和训练速度，尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。

aikit - 简化部署和优化大型语言模型的平台

AIKitDockerGithubKubernetesLocalAIOpenAI API开源项目

AIKit是一个全方位平台，专为快速部署、构建和微调大型语言模型（LLM）而设计。它支持OpenAI API兼容的推理和灵活的微调接口，无需GPU即可使用。AIKit还支持多模式模型、图像生成、多平台CPU和GPU加速推理以及Kubernetes部署，简化了开发流程并确保供应链安全，适用于各种环境。

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