jason

开源多智能体系统开发框架

Jason AgentSpeak 多智能体系统开源软件人工智能 Github 开源项目

Jason是一个开源的多智能体系统开发框架，基于AgentSpeak语言扩展。它为人工智能和多agent系统研究提供了强大的平台，具备丰富的自定义功能和完整的操作语义实现。该项目采用GNU LGPL许可证，提供全面的文档支持，支持命令行操作和作为库集成使用，适合各类多智能体系统的开发和研究。

AgentForge - 低代码平台，便捷创建与测试AI智能代理

AI代理AgentForgeGithub多模型支持开源项目数据库无关性认知架构

AgentForge是一个低代码框架，简化了AI自主代理和认知架构的快速开发、测试和迭代过程。支持OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude以及本地模型如Ollama和LMStudio，灵活运行不同模型。适合新手与资深开发者，提供用户友好的界面和数据库无关的可扩展框架，助力构建复杂的AI系统，是AI项目的理想选择。

awesome-ai-agents - 人工智能项目实践与框架的探索

AI AgentDevonE2BGithubPromptly开源项目项目专有名称

深入了解 awesome-ai-agents 项目，探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中，提升AI应用的部署、测试和监控效率。

AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架

AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门

AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架，提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理，协同完成特定任务，如软件开发和咨询系统等；而模拟框架则允许用户自定义环境，从而观察和交互多个代理间的行为。此外，该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍，并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。

llama-agentic-system - 基于Llama 3.1的多功能智能系统

Githubllama-agentic-system代理任务分布式系统大语言模型安全评估开源项目

llama-agentic-system是基于Llama 3.1构建的智能系统,具备任务分解、多步推理和工具使用能力。系统集成了模型推理、安全检查和代码执行环境,并通过Llama Guard进行内容过滤,为开发者提供了构建生成式AI应用的完整工具链。

JDA - 简化Discord机器人开发的利器

Discord APIGithubJDAJavaREST API开源项目机器人开发

JDA是一个开源Java库，专注于Discord机器人开发。它集成了事件系统、REST操作和可定制缓存等核心功能，便于开发者构建高效且可扩展的应用。JDA支持实时网关和REST API，适用于多种机器人类型。该库兼容Java SE 8及以上版本，并提供完善的文档和示例，方便开发者快速入门。

agents - 实时语音代理构建框架，支持大规模并发处理

GithubLiveKit实时框架开发者预览开源项目插件语音识别

Agent Framework用于创建实时、可编程的服务器端参与者，能够构建具备视觉、听觉和理解能力的多模态语音代理。框架与LiveKit服务器无缝集成，免除额外排队基础设施需求，易于本地代码扩展到支持大规模并发会话。目前，SDK处于开发预览阶段，欢迎在LiveKit Community Slack上提供反馈和贡献。

openssa - 融合HTP和OODAR技术的智能代理框架解决行业难题

GithubOpenSSA层级任务规划开源框架开源项目智能代理问题解决

OpenSSA是一款智能代理框架，旨在解决实际行业中的复杂问题。该框架集成了分层任务规划（HTP）和观察-定向-决策-行动推理（OODAR）技术，实现了超越大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）的二级智能。OpenSSA支持多种LLM后端，采用开放可扩展的架构，方便开发者进行行业定制。其小型高效的代理设计适合实际部署，能以较少的计算资源实现出色的问题解决能力。

agents-flex - 基于 Java 的 LLM 应用框架，集成多功能模块，提升开发效率

Agents-FlexGithubLLMLangChainOpenAi开源项目聊天机器人

该项目是一个基于 Java 的 LLM 应用框架，包含 LLM 访问、提示模板、函数调用、内存管理、嵌入和向量存储、资源加载器和文档处理等功能模块，支持 OpenAi、Qwen 和 SparkAi 等多种 LLM 进行对话交互。框架还支持顺序链、并行链、循环链及各类链节点，适用于复杂应用场景。用户可通过简单代码示例快速上手。

LinkAgent - Java应用无侵入数据采集与控制框架

GithubJVM字节码JavaLinkAgent开源代理开源项目数据采集

LinkAgent是一个基于Java的开源代理框架，利用JVM字节码技术实现Java应用的数据采集和功能控制，无需修改源代码。它采用模块化架构，包含simulator-agent、instrument-simulator和instrument-modules组件，支持多种中间件并可自定义扩展。这一工具适用于应用性能监控、故障诊断和系统优化等领域。

djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换

Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习

Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。

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