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ziglyph

Zig语言的Unicode和UTF-8处理库

ziglyph是一个Zig语言库,用于处理Unicode和UTF-8。项目已迁移至Codeberg平台(https://codeberg.org/dude_the_builder/ziglyph),提供字符编码处理工具。适用于文本分析、国际化和多语言支持等场景,有助于简化Zig项目中的字符处理任务。

utfcpp - 轻量级跨平台UTF-8处理C++库
C++GithubUTF-8Unicode字符编码开源项目跨平台
utfcpp库为C++开发者提供了处理UTF-8编码的便捷解决方案。其核心功能包括UTF-8验证、转换和字符串操作,支持C++98至最新标准。该库在多个商业和开源项目中的应用证明了其可靠性。utfcpp支持UTF-8文件检查和编码转换,是Unicode处理的有力工具。
capy - Zig语言跨平台原生GUI库
CapyGUI库GithubZig语言原生控件开源项目跨平台
Capy是一个为Zig语言设计的声明式GUI库,用于创建使用操作系统原生控件的应用程序。它支持Windows、macOS、Linux等多个桌面平台,并计划扩展到移动端和WebAssembly。Capy具有跨平台兼容性、可访问性和小型可执行文件等特点,提供简单易用的API,便于开发者快速构建用户界面。这个库适合希望使用Zig语言开发全栈应用的开发者,能够实现前后端一体化开发。
StringZilla - 跨平台高性能字符串操作加速库
GithubSIMDStringZilla多语言支持字符串处理开源项目性能优化
StringZilla是一款利用SIMD和SWAR技术优化字符串操作的跨平台库。相比传统库和其他SIMD加速库,它在C、C++、Python等语言中实现了高达10倍的性能提升。StringZilla支持精确和模糊字符串匹配、编辑距离计算、排序、惰性评估等功能,还提供随机字符串生成器。这一工具适用于处理大规模数据集的工程师、需要优化字符串操作的开发人员,以及各类对字符串处理性能有较高要求的项目。
zap - 基于Zig语言的快速稳定Web框架
GithubHTTP服务器Web框架ZapZig开源项目高性能
Zap是基于Zig语言开发的Web框架,封装了C语言facil.io网络库。它提供简洁API,支持路由、JSON处理、静态文件服务和WebSocket等功能。Zap以高性能和稳定性著称,适用于构建高并发后端服务。此外,Zap还实现了中间件、身份认证和HTTPS等高级特性,可用于开发各类现代Web应用。
libxev - 高性能跨平台事件循环库
C APIGithubZiglibxev事件循环开源项目跨平台
libxev是一个用Zig语言开发的跨平台事件循环库,为非阻塞IO、定时器、信号和事件提供统一抽象。支持macOS、Linux、WebAssembly等平台,并提供C语言兼容API。采用Proactor模式设计,无运行时内存分配,同时支持高级和低级API。虽然仍处于alpha阶段,但功能已较为丰富,适合需要轻量级事件循环的项目使用。
mach - Zig语言打造的跨平台游戏引擎和图形工具包
GithubMachZig编程语言图形工具包开源项目游戏引擎跨平台开发
Mach是一个基于Zig语言的游戏引擎和图形工具包,用于开发高性能、跨平台的游戏、可视化应用及桌面和移动GUI应用。它提供高效图形渲染、跨平台兼容性和模块化架构,支持开发多种类型的应用。Mach还拥有活跃的开发者社区,为用户提供交流和支持。
unicode-proposals - 开源Unicode和Emoji提案仓库
GithubUnicodeemoji字符开源项目提案标准
unicode-proposals是一个开源仓库,收集Unicode字符和Emoji提案。它包含新字符的草案、模板和参考资料,欢迎贡献者讨论现有提案或提出新想法。项目特别需要可自由使用的Emoji图形,并提供提案流程指南,促进Unicode标准的发展。
tinyusdz - 轻量级跨平台USD文件处理库
C++14GithubTinyUSDZUSDAUSDCUSDZ开源项目
TinyUSDZ是一个C++14实现的USDZ/USDC/USDA文件处理库。它具有轻量级、安全和跨平台特性,仅依赖C++ STL。支持Linux、Windows、macOS、iOS、Android和WebAssembly平台。该库重视安全性,提供内存预算功能防范恶意文件。目前支持基本USD元素,正在开发高级功能。
zingg - 旨在解决现代数据系统中的重复记录问题的基于机器学习的实体解析工具
GithubZingg实体解析客户分析开源项目数据整合机器学习
Zingg是一款基于机器学习的实体解析工具,旨在解决现代数据系统中的重复记录问题。通过概率匹配和确定性匹配,Zingg可以高效整合分散的数据源,建立统一视图,适用于客户数据去重、身份解析和合规场景。它支持多种数据连接方式,从本地到云端,支持多语言环境。通过互动式训练数据生成器,Zingg能快速建立高精度模型,实现快速部署,提升数据仓库和数据湖的分析能力,为客户分析和欺诈检测等提供可靠的数据基础。
zydis - 轻量的x86/x86-64反汇编和代码生成工具
Githubx86/x86-64 disassemblerzydis多平台支持开源项目高性能
Zydis是一款高性能、轻量级的x86和x86-64反汇编及代码生成工具,支持所有相关指令和扩展。它具备线程安全特性,并且不需要动态内存分配,文件体积小且性能优越。Zydis被广泛应用于x64dbg、Mozilla Firefox和Webkit等开源项目。该工具不依赖任何第三方库,能在多平台上顺利编译,提供详尽文档和多种示例程序,便于用户迅速上手。
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