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MLKit

Android机器学习开发的高效工具库

MLKit是一个Android机器学习工具库,集成了Google的多项视觉识别技术。它支持条码扫描、人脸检测、图像标签和对象检测等功能。开发者无需深厚的机器学习背景,即可通过简单的代码实现复杂功能。此外,MLKit还提供API支持在应用中使用自定义TensorFlow Lite模型,为开发者提供了更多灵活性。

mlflow - 机器学习生命周期管理的轻量级平台
GithubMLflow实验跟踪开源项目机器学习模型管理项目打包
MLflow 是一个轻量级平台,帮助简化机器学习的开发和部署过程。它支持实验跟踪、代码打包和模型部署,并且可以集成 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 等库。主要组件包括 MLflow Tracking、MLflow Projects、MLflow Models 和 MLflow Model Registry,助力全面管理机器学习生命周期。
react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和GPU加速
GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目
这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和零拷贝ArrayBuffers,采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问,支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL),并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型,支持从本地文件系统或远程URL加载模型,非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者,在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。
android-speech - 简化的Android语音识别和文字转语音功能
Android SpeechGithubGradleSpeech.init开源项目文本转语音语音识别
android-speech库,当前版本x.y.z,为Android开发者提供便捷、高效的语音识别与文字转语音解决方案。该库支持简单的初始化设置和API调用,提供多语言和多种声音选项,配备有自定义进度动画。
zheye - 智能识别知乎倒立汉字验证码的开源工具
Github卷积神经网络开源项目机器学习知乎验证码识别高斯混合模型
zheye是一个开源项目,专注于识别知乎的倒立汉字验证码。该项目结合了卷积神经网络和高斯混合模型,可准确定位图中的倒立文字。zheye提供完整的训练和测试流程,包括依赖安装、模型训练和验证码评估。作为计算机视觉领域的实践案例,zheye展示了先进的图像识别技术。项目开发目的为学习和研究,使用时需遵守相关协议。
MNN - 高效轻量的深度学习框架,支持多设备推理和训练
GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能
MNN是一个高效轻量的深度学习框架,支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成,覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备,支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式,并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench,用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。
MixtralKit - 模型推理工具包
GithubMixtral ModelMixtralKitOpenCompass开源项目性能比较模型架构
MixtralKit是一款高效的模型推理工具包,支持多种评估工具和资源。采用MoE架构提升性能和效率,Mixtral-8x7B模型表现卓越,并附有详细的安装和推理指南,方便研究人员和开发者快速上手。
awesome-ai-ml-dl - 涵盖人工智能、机器学习和深度学习的综合资源和学习平台
AIDLGithubJavaMLNLP开源项目
awesome-ai-ml-dl项目集中于人工智能、机器学习及深度学习领域,提供全面的学习笔记与精选资源。适用于工程师、开发者和数据科学家等专业人员,帮助他们更有效地获取知识和资源。此项目促进了学习的乐趣并使相关资料易于获取。
hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包
AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习
hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包,提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件,以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程,适用于该领域的研究人员和从业者。
opencv_zoo - OpenCV深度学习模型库及多平台性能评测
GithubOpenCV人工智能应用开源项目模型性能基准深度学习模型计算机视觉
opencv_zoo是一个针对OpenCV DNN优化的深度学习模型库,涵盖人脸检测、目标跟踪、图像分割等多种计算机视觉任务。该项目提供各类预训练模型,并包含多平台性能基准测试结果,便于开发者选择合适模型。此外,项目还提供详细的安装指南和使用示例,有助于快速集成和应用。
ML-NLP - 深入解析机器学习与自然语言处理全面知识库
GithubNLP面试开源项目机器学习深度学习算法工程师自然语言处理
ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源,涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码,确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新,跟上最新行业发展。
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