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项目介绍：HN Summary

HN Summary 是一个开源机器人项目，旨在为 Hacker News 上的热门故事提供简洁明了的摘要，并在 Telegram 频道上发布这些摘要。这个机器人为喜欢 Hacker News 的用户提供了一种快捷的方式来获取最新最突出的新闻内容摘要。

功能概述

HN Summary 通过 Hacker News API 的 /topstories.json 端点，自动监测新发布的故事。一旦出现新故事，它会利用当前先进的语言模型 OpenAI GPT-3.5-turbo 对其进行摘要。然后，将故事的标题、简短的摘要以及其链接发送到 Telegram 的 hn_summary 频道中。

项目的初衷是展示当前大型语言模型的能力，同时提供一个平台来探索其他语言模型的潜力，比如语义搜索能力等。

使用方式

用户可以通过加入 Telegram 频道 来实时查看这个机器人的操作，享受快速获取新闻摘要的便利。此外，news.jiggy.ai 上也可以找到当前热门 Hacker News 文章的摘要。

如果发现不准确的摘要，用户可以在 Telegram 频道中通过👎符号反馈，从而帮助改进机器人性能。同时，项目也鼓励开发者通过提交 PR/issue 来参与代码的改进，对于任何反馈也可以通过 Telegram 或 Twitter 上的 @wskish 联系项目负责人。

项目局限性

尽管 HN Summary 使用了先进的语言模型，但这些模型有时可能会产生错误的内容或在权威语气下捏造事实。此外，项目中用于从 HTML 中提取文本的代码还很基础，容易出现错误。尤其是一些拥有付费墙的网站或复杂页面，这类问题更加明显。目前项目通过提示工程来优化这一点，但仍可能会有错误出现。

对于非 PDF 和 HTML 的链接，目前项目是忽略处理的。同时，对于像 Reddit 和 Twitter 这样的商业链接，文本提取功能不稳定，常会产生不准确的摘要。

因为 Telegram 消息有 4000 字节的限制，长响应会被截断以符合规格。

主要依赖

为了正常运行，该项目需要几个主要依赖的配置：

OpenAI

• 需要配置 OpenAI API 密钥，以便访问语言模型。

PostgresQL

• 用于跟踪已处理过的新闻故事及其信息。
  • HNSUM_POSTGRES_HOST：数据库的 FQDN
  • HNSUM_POSTGRES_USER：数据库用户名
  • HNSUM_POSTGRES_PASS：数据库密码

Telegram

• 需要配置机器人的 Telegram API 令牌和频道 ID，以便将摘要发送到指定的 Telegram 聊天频道。
  • HNSUM_TELEGRAM_API_TOKEN：Telegram API 令牌
  • HNSUM_TELEGRAM_CHANNEL_ID：Telegram 频道 ID

通过 HN Summary 项目，用户可以轻松获取 Hacker News 的精华内容，同时为进一步探索语言模型的潜力提供了一个开源的平台。