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#gpt-3.5-turbo

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ChatGPT
提供免费的ChatGPT API反向代理服务,支持gpt-3.5-turbo模型,兼容OpenAI官方API,无需API密钥即可自托管。涵盖Docker、PC/服务器和Android Termux的安装指南,以及免费托管API的使用方法。
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node-chatgpt-api
node-chatgpt-api提供了一个支持最新gpt-3.5-turbo模型的Node.js模块、REST API服务及命令行应用。该项目支持在各种应用中集成ChatGPT功能,易于部署且支持Docker。开发者还可以通过API编程来管理和自定义ChatGPT对话,以创造个性化的聊天体验。
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chatgpt-vue
项目采用Vue3、Typescript与Tailwind CSS构建,利用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API,实现支持连续对话的聊天应用。无需代理,API请求直接在前端发送,提供快速启动指南,支持本地和生产环境部署。
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openai-teams-bot
OpenAI Teams Bot利用最新的gpt-3.5-turbo模型,提高团队协作和沟通效率。通过详尽的指南,用户可以快速上手,利用先进的对话模型改善沟通体验,适用于各类专业场景。
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openai-quickstart-node
本项目提供了一个Node.js平台的OpenAI Chat Completions API简易示例,旨在引导初学者快速理解API请求与消息流的处理。本示例包含详尽的安装和设置步骤,伴随代码说明,助力开发者在本地轻松实现应用部署和测试。
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Auto-PPT
Auto_PPT是一款采用gpt-3.5-turbo技术的先进自动化PPT生成工具,专为高效生成高质量PPTX文件,支持md格式并提升文本生成过程。搭配Unsplash精选插图,增强视觉吸引力,同时提供本地部署选项以保障数据安全。
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TiktokenSharp
TiktokenSharp 是一个提供 C# 版文本编码和解码方法的库,基于官方 Rust 实现,支持多个编码格式如 `o200k_base`、`cl100k_base` 和 `p50k_base`。通过 NuGet 包,可以轻松集成到 C# 项目中。首次使用时,会自动下载必要的 tiktoken 文件,后续使用无需重新下载。项目定期更新,持续优化算法效率,并支持最新的 OpenAI 模型。更多细节请查看官方文档和 GitHub 页面。
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chatgpt
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
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openai-quickstart-python
探索用于不同端点(如聊天、助手)的多种OpenAI API快速启动应用。此指南帮助您无论是作为初学者还是经验丰富的开发者,均能迅速上手和实验OpenAI API的核心功能。
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hn_summary
HN Summary 是一个开源机器人,自动摘要 Hacker News 顶尖故事并发布在 Telegram 频道。它使用 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 模型生成摘要,并鼓励用户通过 Telegram 频道提供反馈。这一项目展示了当前大语言模型的能力,并为进一步实验提供了平台。
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nonebot-plugin-gpt3
Nonebot-plugin-gpt3使用OpenAI官方API,为对话提供支持,包括上下文功能、连续会话和人格设置。还支持群聊切换和会话导出。用户可以通过简单命令在私聊和群聊中与GPT-3互动,并可在配置文件中进行个性化设置,如图片渲染和对话长度限制。这个插件使创建和管理多样的对话场景变得更加简单。
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WPeChatGPT
WPeChatGPT是一个基于OpenAI gpt-3.5-turbo模型的IDA插件,能高效分析二进制文件并识别漏洞。它支持函数重命名和Python代码重构,提升了分析的效率和准确性。适合专业人员使用,可自动或手动操作,优化代码分析流程。
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PandoraAI
PandoraAI是一个基于node-chatgpt-api的网络聊天客户端,支持用户与多个AI系统(如gpt-3.5-turbo、text-davinci-003、ChatGPT和Bing)轻松对话,并提供自定义预设。该平台使用Nuxt 3框架构建,设计无缝便捷,支持多客户端选择和本地存储,无需账户即可使用,可以在不同设备间导入导出。
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chatgpt-finetune-ui
这是一款由Python开发的WebUI工具,用于微调GPT-3.5-Turbo模型。通过安装openai和streamlit库,用户可以在本地或服务器上运行该工具。项目提供了实验性演示链接,方便用户体验和测试微调效果,旨在简化GPT-3.5-Turbo的微调过程,提高操作效率和用户体验。