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vectordb

精简而强大的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署，全面支持CRUD操作

VectorDBJina AIDocArrayPythongRPCGithub开源项目

`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项，包括分片和复制，可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能，vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时，它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议，能在多种场景中灵活应用，极大地方便了开发人员。

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介绍相关项目
vectordb - 本地化嵌入模型文本检索，优化AI应用性能
AI特性GithubKagi SearchVectorDB向量搜索开源项目本地数据存储
VectorDB是一款简单轻量的本地嵌入模型文本检索工具，具有低延迟和小内存占用的特点，广泛应用于Kagi Search的AI功能。通过自动分块和嵌入搜索，VectorDB在完全本地运行的情况下提供了高效的内容过滤和检索功能。用户可以通过简单的代码示例快速加载数据并进行检索，还可根据需求选择不同的嵌入模型和分块策略，以适应多种应用场景。
vector-admin - 统一管理和优化大规模矢量数据库的高效工具集
GithubVectorAdmin云部署多用户支持开源项目数据管理矢量数据库
VectorAdmin是一个多用户应用，提供高效的矢量数据管理功能。支持本地和远程托管，适用于管理多种矢量数据库。主要特性包括视图、更新和删除文本块，复制文档或命名空间，直接上传并嵌入新文档，迁移矢量数据库，自动进行回归测试等。此外，VectorAdmin还与API、JavaScript、Python独立客户端及LangChain集成，为用户简化矢量数据管理流程。
vectra - 基于Node.js的本地向量数据库 适用于轻量级AI应用
GithubNode.jsVectra向量数据库开源项目本地索引相似度搜索
Vectra是Node.js环境下的本地向量数据库，功能类似Pinecone和Qdrant，但采用本地文件存储方式。该项目主要用于处理小型静态数据集，具备元数据索引和相似度排序查询功能。Vectra特点在于快速加载和迅速查询响应，适合应用于提示工程和少样本学习等AI场景。此外，Vectra支持跨语言操作，可与Python等语言绑定协同工作。
vectordb - 基于C++实施高效的图遍历向量索引技术
EpsillaGithub云原生架构向量数据库开源项目性能优化自然语言搜索
Epsilla，这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询，Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构，并与多种生态系统无缝集成。
Vector DB Comparison - 向量数据库对比分析平台
AI工具GitHubSuperlinkedVectorHub工具文档数据更新
Vector DB Comparison 是一个开源的向量数据库比较工具，提供多种向量数据库的特性和性能对比。该平台适用于人工智能、机器学习和大型语言模型开发领域，协助开发者选择合适的向量数据库解决方案。工具由 VectorHub 开发维护，定期更新最新数据库信息。
vectordb-recipes - 探索GenAI应用构建的综合教程与实用代码示例
GenAIGithubJavaScriptLanceDBPython向量数据库开源项目
vectordb-recipes项目展示了如何利用Python和Web应用结合使用LanceDB和其他工具构建GenAI应用的完整示例和教程，实现从简单到复杂的快速开发。LanceDB无需额外设置，可直接融入Python数据生态系统，还支持类型化TypeScript SDK和服务器中的向量搜索。
VectorDBBench - 开源向量数据库基准测试工具
GithubVectorDBBench向量数据库基准测试开源项目性能评估数据分析
VectorDBBench是一个开源的向量数据库基准测试工具。它提供15个测试用例，评估容量、搜索性能和过滤搜索性能。支持多种数据库客户端，具有可视化界面，方便复现测试和评估新系统。工具还包含性能分析报告和排行榜功能，有助于比较不同向量数据库的性能。
awadb - AI原生向量数据库 实时高效易用
AIAwaDBGithub向量数据库实时搜索嵌入向量开源项目
AwaDB是一款为AI应用优化的向量数据库，无需复杂设置即可使用。它支持毫秒级实时搜索，基于多年生产经验打造，稳定可靠。AwaDB可本地运行或Docker部署，提供Python SDK和RESTful API，轻松处理文本、图像等非结构化数据的向量嵌入和检索。适用于各类AI应用场景，简化向量数据管理和检索流程。
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库，用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库，通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术，该工具将文本文档转换为向量，并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用，适用于需要高效文本检索的场景。
sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量，采用纯C语言开发，无外部依赖，可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版，sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助，旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言，并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
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