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vectordb

精简而强大的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署，全面支持CRUD操作

VectorDBJina AIDocArrayPythongRPCGithub开源项目

`vectordb` 是一款轻量级的Python向量数据库，支持本地、内部和云端部署。它具有全面的CRUD操作和扩展选项，包括分片和复制，可适应各种环境。结合DocArray的检索能力和Jina的扩展性能，vectordb提供了简洁而强大的用户体验。同时，它支持gRPC、HTTP和WebSocket等通信协议，能在多种场景中灵活应用，极大地方便了开发人员。

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介绍相关项目
duckdb - 高性能分析型数据库系统 支持多种编程语言和数据导入
DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能
DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。
tinyflux - Python专用轻量级时序数据库 优化性能与简洁性
GithubIoTPythonTinyFlux开源项目数据存储时序数据库
TinyFlux是专为Python项目设计的轻量级时序数据库，无外部依赖。它采用CSV格式存储数据，提供简洁API，适用于小型分析工作流和物联网数据存储。该项目具有100%测试覆盖率，下载量超60,000次，目前无未解决问题。TinyFlux优化了开发者体验，是处理时序数据的高效选择。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
ustore - 模块化多模态事务数据库，AI和语义搜索的高性能解决方案
GithubUStore事务性人工智能多模态开源项目数据库
UStore是一款面向AI和语义搜索的高性能数据库系统。它支持多种存储引擎，可处理二进制对象、文档、图形和向量数据。UStore提供多语言驱动，集成Pandas和NetworkX API，并支持向量搜索。其模块化、多模态和事务性设计使其成为构建灵活数据存储解决方案的有力工具。
deeplake - 面向 AI 的数据库，由针对深度学习应用程序优化的存储格式提供支持
AI数据库Deep LakeGithub向量存储开源项目数据版本控制深度学习
Deep Lake是一个为深度学习设计的AI数据库，提供多云和本地数据存储方案，支持动态数据类型如嵌入向量、音频、视频等。它通过即时可视化、高级查询和向量搜索功能，以及与LangChain、Weights & Biases等工具的无缝整合，优化了企业级LLM产品的部署和数据管理。该平台适用于各种规模的数据，支持无服务器架构。
pymilvus - Milvus向量数据库的官方Python SDK
GithubMilvusPyMilvusPython SDK向量数据库安装指南开源项目
pymilvus是Milvus向量数据库的官方Python SDK，提供简洁而强大的API接口。支持向量检索和数据管理，兼容多个Milvus版本。通过pip易于安装，具备良好的兼容性和完善的文档。适用于开发各类基于向量的AI应用。
tortoise-orm - 异步ORM框架Tortoise 支持多数据库的高性能解决方案
GithubORMPythonTortoise ORM开源项目异步数据库
Tortoise ORM是一款受Django启发的异步ORM框架，专为关系型数据设计。它支持SQLite、MySQL、PostgreSQL等多种数据库，提供简洁API和高性能查询能力。框架支持复杂查询、关系管理和预加载功能，性能优异。适用于Python 3.8+环境，Tortoise ORM还支持数据迁移工具Aerich，为开发者提供了从同步到异步编程的平滑过渡方案和全面的异步应用开发解决方案。
py-caskdb - 基于Bitcask的教育型磁盘键值存储系统
CaskDBGithubPython开源项目数据库日志结构键值存储
CaskDB是一个基于Bitcask论文实现的磁盘键值存储系统，使用Python开发。它专注于教育目的，无外部依赖，适合初学者学习数据库原理。CaskDB具有低延迟、高吞吐量、易备份等特点，支持存储超过RAM容量的数据。该项目提供简单API和完整测试套件，便于快速构建和学习持久化键值存储系统。
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
chatgpt-pgvector - 强化领域特化知识应用的AI聊天工具
ChatGPTGithubOpenAI APISupabase向量搜索嵌入式向量开源项目
chatgpt-pgvector是一款基于OpenAI嵌入式API与pgvector数据库技术的AI聊天应用，通过将文本数据转换为向量并执行向量搜索，有效提高了在专业领域的问答准确性与相关性。该项目利用Nextjs和Supabase平台，优化用户体验并增强聊天应用的整体功能。
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