Project Icon

pymilvus

Milvus向量数据库的官方Python SDK

pymilvus是Milvus向量数据库的官方Python SDK,提供简洁而强大的API接口。支持向量检索和数据管理,兼容多个Milvus版本。通过pip易于安装,具备良好的兼容性和完善的文档。适用于开发各类基于向量的AI应用。

Milvus Python SDK

版本 支持的Python版本 下载量 月下载量 周下载量

许可证 Mergify状态 静态徽章

这是Milvus的Python SDK。如果您想为此项目贡献代码,请先阅读我们的贡献指南。如果您有任何想法或遇到问题,可以在Slack频道#py-milvus中找到我们。

兼容性

以下列表显示了Milvus版本和推荐的PyMilvus版本:

Milvus版本推荐的PyMilvus版本
1.0.*1.0.1
1.1.*1.1.2
2.0.*2.0.2
2.1.*2.1.3
2.2.*2.2.15
2.3.*2.3.7
2.4.*2.4.4

安装

对于Python 3.8+,您可以通过pippip3安装PyMilvus:

$ pip3 install pymilvus
$ pip3 install pymilvus[model] # 用于milvus-model
$ pip3 install pymilvus[bulk_writer] # 用于bulk_writer

您可以安装特定版本的PyMilvus:

$ pip3 install pymilvus==2.4.4

您可以将PyMilvus升级到最新版本:

$ pip3 install --upgrade pymilvus

常见问题

Q1. 如何获取子模块?

A1. 以下命令将获取与生成文件匹配的protos,关于特定版本的protos,请参见milvus-proto了解详情。

$ git submodule update --init

Q2. 如何从milvus-proto生成python文件?

A2.

$ make gen_proto

Q3. 如何为Milvus服务器使用本地PyMilvus仓库?

A3.

$ make install

Q4. 如何检查代码风格?

A4.

make lint

Q5. 如何修复代码风格?

A5

make format

Q6. 如何运行单元测试?

A6

$ pip install ".[dev]"
$ make unittest

Q7. 遇到zsh: no matches found: pymilvus[model],如何解决?

A7

$ pip install "pymilvus[model]"

文档

在线文档可用:https://milvus.io/api-reference/pymilvus/v2.4.x/About.md

开发包发布

每个版本的开发分支上的提交将被打包并上传到Test PyPI

开发分支生成的包名格式为x.y.z.rc,其中是与最近发布版本不同的提交数。

  • 例如,在发布2.3.4之后,2.3分支上提交了两次。 2.3分支最新提交的版本号为2.3.5.rc2

  • 例如,在发布2.3.4之后,master分支上提交了10次。 master分支最新提交的版本号为2.4.0.rc10

要安装Test PyPi上的包,需要在pip后面添加--extra-index-url,例如:

$ python3 -m pip install --extra-index-url https://test.pypi.org/simple/ pymilvus==2.1.0.dev66

许可证

Apache License 2.0

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号