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reader-lm-1.5b

多语言支持的HTML到Markdown转换模型

reader-lm-1.5b是一款支持多语言的文本生成模型,可将HTML内容转化为Markdown格式。模型基于精选的数据集训练,适合多种内容转换任务。在Google Colab上,用户可以免费体验。而且,在本地可使用transformers库实现模型性能。此外,reader-lm-1.5b在AWS Sagemaker和Azure Marketplace上可用,满足多平台集成需求。

markdowner - 高效将网站内容转换为LLM适用的Markdown数据
CloudflareGithubLLMMarkdownMarkdowner开源项目网站转换
Markdowner是一款开源工具,可将网站内容快速转换为Markdown格式,适用于大型语言模型处理。它具备详细转换模式、自动爬虫和LLM过滤功能,支持文本及JSON输出。该工具部署简便,免费使用,通过API调用即可获取结构化网页内容,有助于提高AI应用的响应质量。
reader - LLM输入优化与网络搜索工具
GithubJina AIReaderURL转换免费API开源项目网络搜索
Reader 提供读取和搜索功能,将任意URL转换为LLM友好的输入,提升代理和RAG系统的输出质量。同时,搜索功能使LLM获取最新的网络知识。该工具免费、稳定、可扩展,适合生产环境使用。
marker - 高效准确的PDF转Markdown转换器 支持多语言和多类文档
GPU加速GithubMarkdownOCRPDF转换开源项目深度学习
Marker是一款高效的PDF转Markdown转换工具,支持多语言和多类文档,特别适合处理书籍和科学论文。该工具能自动清理页眉页脚,格式化表格和代码,提取图像,并将方程转为LaTeX。Marker可在GPU、CPU或MPS上运行,具有优异的性能和准确度。其独特的深度学习模型流程确保了转换的速度和质量。
nougat-base - 神经网络模型实现科学PDF文档到Markdown的智能转换
GithubHuggingfaceNougatPDF转Markdown学术文档开源项目文本解码器模型视觉编码器
nougat-base是一个专门用于将科学PDF文档转换为Markdown格式的神经网络模型。该模型结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器,只需输入PDF图像像素即可自动生成对应的Markdown内容。这一创新技术为学术文献的数字化处理和分析提供了新的可能性,大大提高了研究人员和开发者的工作效率。
markuplm-base - 结合文本与标记语言的文档理解预训练模型
GithubHuggingfaceMarkupLM信息提取多模态预训练开源项目文档AI模型网页问答
MarkupLM是一个文本和标记语言的多模态预训练模型,主要应用于网页问答和信息提取等文档理解任务。通过简单高效的预训练方法,该模型在多个文档理解数据集上取得了领先成果,为文档智能处理提供了新的技术方案。
html2md - 开源HTML转Markdown工具 支持多平台一键转换
GithubHtml2mdMarkdownVuehtml转md工具开源项目
html2md是一款开源的HTML转Markdown工具,支持多平台一键转换文章链接。该工具采用纯前端开发,基于Vue和Nuxt构建,无需后端接口。它支持直接HTML转Markdown,可保存下载转换后的文件,适用于现代浏览器及IE11。html2md持续更新,旨在支持更多网站和功能。
nougat-small - 神经网络驱动的学术PDF到Markdown转换模型
GithubHuggingfaceNougatPDF转Markdown学术文档识别开源项目文本解码器模型视觉编码器
Nougat-small是一个专门用于将学术PDF转换为Markdown格式的开源模型。它结合了Swin Transformer视觉编码器和mBART文本解码器,通过分析PDF图像像素来生成对应的Markdown内容。作为Nougat项目的轻量级版本,该模型旨在提升学术文献处理的效率。它为研究人员提供了一种简化PDF文档转换和分析的工具,有助于提高学术工作流程的效率。
mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1 - 支持多语言的MMARCO跨编码器模型
Cross-EncoderGithubGoogle翻译Huggingface信息检索多语言开源项目模型模型训练
MMARCO-MiniLMv2-L12-H384-v1模型使用MMARCO数据集,以Google Translate翻译为14种语言,基于多语言MiniLMv2训练,主要用于信息检索。借助SentenceTransformers工具,用户可以对查询进行编码和排序,实现高效的信息检索。详细信息和训练代码可在SBERT.net及GitHub上查看,适用于多语言环境的信息检索。
gptpdf - gptpdf 高效智能的PDF转Markdown工具
GithubOpenAI APIPDF解析gptpdfmarkdown转换大型视觉模型开源项目
gptpdf是一个基于VLLM技术的PDF解析工具,可将PDF文件转换为Markdown格式。该工具能够处理复杂排版、数学公式、表格和图表,保持原文档的格式和结构。gptpdf代码简洁,支持本地使用和Google Colab环境,并提供API接口以适应不同需求。它适用于文档处理和学术研究等场景,能够提高工作效率。
llm-jp-1.3b-v1.0 - 大规模语言模型支持多语言和多种编程语言
GithubHuggingfaceLLM-jp大型语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理训练数据
此大规模语言模型由日本研发,支持多语言(含日语和英语)及多编程语言。采用Transformer架构,经过预训练和指令调优,适用于多种自然语言处理任务。模型在多个硬件和软件环境中优化,包括使用Megatron-DeepSpeed和TRL,可用于生成自然语言文本,应用广泛,性能优异。
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