tracking_number

Ruby gem实现多家快递公司追踪号码识别与解析

tracking_number 包裹追踪 Ruby gem 快递公司物流 Github 开源项目

tracking_number是一个功能全面的Ruby gem，用于识别和解析快递追踪号码。它支持UPS、FedEx、DHL、USPS等160多家快递公司的号码格式，可验证有效性并提取详细信息。该gem还提供文本搜索和ActiveModel验证功能，适用于各类Ruby项目。

artoo - Ruby驱动的机器人编程框架

ArtooGithubRuby开源项目机器人物联网硬件控制

Artoo是一个基于Ruby的机器人编程框架，提供简洁而强大的DSL用于机器人和物理计算。它支持Arduino、树莓派等多种硬件平台，具备RESTful API和WebSocket功能。Artoo支持测试驱动开发，便于编写和测试机器人代码。该框架适用于构建各类机器人系统。

yjit - Ruby 3.1+ 的JIT编译器

GithubJITRuby 3.1YJIT动态类型开源项目性能优化

YJIT 是 Ruby 3.1+ 的一个官方组件，通过动态编译显著提升 Ruby 应用性能。用户可以参考 YJIT README 获取构建和使用方法。任何问题或错误可在 Shopify/ruby 仓库提交。YJIT 旨在优化动态类型语言的执行效率，特别适用于高性能生产环境。

rubocop - Ruby代码静态分析和自动格式化工具

GithubRuboCopRuby代码分析代码格式化开源项目静态分析

RuboCop是一个Ruby静态代码分析和格式化工具。它根据社区Ruby风格指南检查代码，报告并自动修复问题。通过灵活的配置选项可调整大部分功能。支持MRI 2.7+和JRuby 9.4+运行环境，适用于Ruby 2.0+代码分析。RuboCop有助于提高代码质量和一致性，是Ruby开发中常用的辅助工具。

trackerslist - 自动更新的公共 BitTorrent 追踪器资源库

BitTorrentGithubngosangtrackerslist公共Tracker开源项目

ngosang/trackerslist 项目维护着一个自动更新的公共 BitTorrent 追踪器列表。该项目提供多种格式的追踪器列表，包括最佳、全部、UDP、HTTP、HTTPS 和 WebSocket 等。列表每日更新并按流行度和延迟排序，同时提供多个下载镜像。为解决潜在的 DNS 问题，项目还提供基于 IP 地址的列表版本。该项目通过自动化机制检查和更新追踪器，确保列表的时效性和可靠性。列表中重复的追踪器会被移除，并提供黑名单功能。此外，项目还支持社区贡献，用户可以提交新的追踪器或报告问题，促进资源的持续优化。

streetmerchant - 自动化库存监控工具提升在线购物体验

GithubNode.jsstreetmerchant库存检查开源项目自动购买通知系统

streetmerchant是一款开源的库存监控工具，提供全天候的商品库存检查服务。该工具可自动将商品添加至购物车，并在库存available时发送多平台通知。尽管不具备自动购买功能，但其高效的库存跟踪能力可优化在线购物流程。基于Node.js开发，安装便捷，适合需要提升购物效率的用户。

llama_cpp.rb - Ruby语言的LLaMA模型集成工具

GithubRubyllama.cpp大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。

shoes4 - Ruby跨平台GUI编程框架

DSLGUI编程GithubRubyShoes 4开源项目跨平台

Shoes 4是Ruby跨平台GUI编程框架，兼容Mac、Windows和Linux系统。框架提供简洁API，便于开发图形界面应用。采用SWT技术，支持原生控件，性能稳定。附带丰富示例和文档，适合不同水平开发者使用。当前为预览版本，实现主要Shoes DSL功能，正在积极开发中。

pytracking - 基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架

GithubPyTorch开源项目深度学习视觉目标跟踪视频目标分割计算机视觉

PyTracking是基于PyTorch的开源视觉目标跟踪和视频对象分割框架。它实现了多个先进的跟踪算法,如TaMOs、RTS和ToMP,并提供完整的训练代码和预训练模型。该框架包含用于实现和评估视觉跟踪器的库,涵盖常用数据集、性能分析脚本和通用构建模块。其LTR训练框架支持多种跟踪网络的训练,提供丰富的数据集和功能。

dry-core - Ruby 核心工具库 dry-core 提升开发效率

GithubRubydry-coregem开源库开源项目文档

dry-core 是 Ruby 开发者的核心工具库，作为 dry-rb 生态系统的一部分，提供多种实用工具和扩展。支持 MRI 3.0.0+ 和 JRuby 9.4+，配有完善的 API 文档和用户指南。这个库旨在提升应用性能，简化开发流程，帮助开发者编写高效、易维护的 Ruby 代码。dry-core 提供了类属性、常量、委托、扩展等核心功能，可以在各种 Ruby 项目中使用。

tracing - 轻量级分布式追踪框架

GithubJava库Micrometer Tracing应用程序跟踪开源项目性能监控

Micrometer Tracing 是一个轻量级分布式追踪框架，提供统一API简化应用程序追踪实现。支持多种追踪后端，适应不同环境需求。项目提供快照构建和里程碑版本，鼓励社区参与。作为 Micrometer 生态系统的组成部分，为开发者提供灵活可靠的追踪解决方案。

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