local-rag

开源离线增强生成系统，支持多源数据和流式响应

Local RAG LLMs支持离线嵌入开源软件数据安全 Github 开源项目

Local RAG是一个开源离线增强生成工具，旨在无需第三方依赖即可处理多种数据源（包含本地文件、GitHub仓库与网站）。该系统通过集成大型语言模型安全高效地处理数据，支持离线嵌入技术、流式数据响应、会话历史记忆和会话数据导出，尤其适合对隐私要求高的使用环境。

Private LLM - 本地离线运行的隐私保护AI助手

AI工具iOS和macOS应用开源语言模型本地AI聊天机器人离线工作隐私保护

Private LLM是一款面向iOS和macOS的本地AI应用，支持多种开源大语言模型。该应用完全离线运行，保护用户隐私，一次购买即可在所有Apple设备上使用。Private LLM提供文本生成、语言辅助等功能，采用先进的AI模型和量化技术，在设备上实现高质量的AI体验。这款应用适合需要隐私保护和本地AI功能的用户，是创意和生产力的得力助手。

keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能

GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型

keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源，适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求，同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。

ChatLLM Pro - 离线生成式AI浏览器扩展

AI工具ChatLLM浏览器扩展生成式AI离线AI隐私保护

ChatLLM Pro是一款Chrome浏览器扩展，在本地运行生成式AI功能。无需网络连接，保护隐私，可生成内容、回答问题、总结网页。集成多种小型语言模型，为用户提供离线AI助手服务，是ChatGPT和Co-Pilot的替代方案。

StreamRAG - 为ChatGPT设计的视频搜索代理

APIChatGPTGithubStreamRAGVideoDB开源项目视频搜索

StreamRAG是一个为ChatGPT设计的视频搜索代理，帮助开发者上传、管理视频库，并实现实时视频搜索和回复。该平台支持在ChatGPT商店发布搜索视频集，提供视频关键见解和摘要。适用于各种视频内容分析和共享，增强视频资料的可访问性和应用性。

edgen - 本地运行的生成AI API服务，兼容OpenAI API

EdgenGenAIGithubOpenAI开源项目本地运行模型缓存

Edgen是一款本地运行的生成AI API服务器，兼容OpenAI API。支持文本生成、语音转文字等AI功能，可在Windows、Linux和MacOS平台上运行。通过本地推理保障数据隐私，减少对云计算的依赖。其模块化设计便于添加新模型，并能自动选择最佳运行时。Edgen还提供模型缓存功能，减少重复下载，无需Docker，采用Rust编写，为用户提供高效、可靠的AI解决方案。

TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM，支持多种模型和ChatGPT界面

ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目

该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM，并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务，允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接，方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。

Online-RLHF - 在线人类反馈强化学习的开源大规模语言模型指南

GithubHuggingfaceLLaMA3Online RLHFRLHF modelReward model开源项目

本项目详细介绍了如何通过在线迭代性的人类反馈强化学习（RLHF）来对齐大规模语言模型（LLMs）。提供了详细的工作流程和易于复现的步骤，使用开源数据即可实现与LLaMA3-8B-instruct相当或更好的效果。内容包括模型发布、安装说明、数据生成、数据注释和训练步骤，帮助实现高效的在线RLHF训练。

ollama-ai - 在Ruby中本地运行开源大语言模型

AIAPIGithubLLMOllamaRuby开源项目

Ollama AI是一个Ruby gem，为Ollama API提供便捷接口。此gem支持本地运行开源大语言模型(LLMs)，实现文本生成、聊天对话和嵌入向量等功能。它提供底层API访问，便于开发者构建高级抽象。支持流式输出和模型管理，并提供简洁的客户端接口。适用于需要在Ruby项目中集成本地LLM能力的开发者。

SLAM-LLM - 专注语音语言音频音乐处理的多模态大模型训练工具

GithubSLAM-LLM多模态大语言模型开源项目语音处理音乐处理音频处理

SLAM-LLM是一款开源深度学习工具包，为多模态大语言模型(MLLM)训练而设计。它专注于语音、语言、音频和音乐处理，提供详细训练方案和高性能推理检查点。支持自动语音识别、文本转语音等多种任务，具备易扩展性、混合精度训练和多GPU训练等特点，适合研究人员和开发者使用。

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