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rust-html2text

Rust库实现HTML到纯文本的高效转换

rust-html2text是一个Rust库,专注于将HTML转换为纯文本。该库使用Servo项目的html5ever解析器,通过DOM生成文本,并可选择包含超链接等特性的注释。它为终端和其他需要HTML文本转换的场景提供合理的渲染效果。rust-html2text支持基本的CSS处理,提供灵活的API,并包含html2text和html2term等示例程序。这个库适用于各种HTML到文本的转换需求。

rust-learning - Rust学习资源汇总 系统编程的安全高效之选
GithubRust学习资源开源开源项目系统编程编程语言
rust-learning项目汇集了丰富的Rust学习资源,包括官方文档、社区教程、视频课程等。涵盖Rust基础知识与高级特性,适合不同水平的开发者学习。项目重点介绍Rust在系统编程中的优势,如内存安全、并发性能等特性,为开发者提供全面的学习参考。
readability - 用于提取和简化网页内容的JavaScript库
DOM解析GithubJavaScript库Readability.js内容阅读开源项目文本提取
Readability.js是一个源自Firefox阅读器视图的JavaScript库,用于从复杂HTML文档中提取主要内容、标题和元数据。它为开发者提供了创建清晰、易读文章视图的简便方法。该库支持Node.js环境,具有灵活的配置选项,并强调安全性,建议与DOMPurify等安全库结合使用。
heimdall-rs - Rust实现的EVM智能合约分析工具包
EVMGithubRustheimdall-rs字节码分析开源项目智能合约
heimdall-rs是一个基于Rust的EVM智能合约分析工具包,提供字节码反汇编、控制流图生成、合约反编译等功能。其快速、模块化和精确的特性,使其成为分析以太坊智能合约的有力工具。
criterion.rs - 统计驱动的 Rust 基准测试库
Criterion.rsGithubRust开源项目微基准测试性能优化统计分析
Criterion.rs 是一个 Rust 基准测试库,提供统计分析和图表生成功能。它能精确检测和测量性能变化,支持稳定版 Rust,使用简便且结果可靠。开发者可借助 Criterion.rs 优化代码性能,及时发现性能退化问题。
openai-api-rs - Rust开发的OpenAI API非官方客户端库
CargoGithubOpenAI APIRustopenai-api-rs开源项目聊天补全
此Rust库提供了访问OpenAI API的便捷方式,支持如聊天、完成、编辑、图像、嵌入、音频和文件等主要功能。通过简单的配置和使用示例,用户可以快速集成OpenAI API到Rust应用中,并使用环境变量管理API密钥和基础URL。该项目遵循MIT许可证,详情请参考官方文档和示例。
llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库
CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化
llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库,专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术,实现了70B模型的即时加载。通过Python API,开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型(1 token/s)和7B模型(9 tokens/s)。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。
lychee - Rust编写的高效链接检查工具 支持多种文本格式
GitHub ActionGithubRustlychee命令行工具开源项目链接检查
Lychee是一款Rust编写的高效链接检查工具,可在多种文本文件和网站中查找失效超链接与邮件地址。它提供命令行、库和GitHub Action接口,支持并行检查、自定义请求头、状态码过滤等功能。Lychee能处理分块编码和GZIP压缩,性能出色,适合维护文档完整性。
askama - Rust编译时模板引擎 基于Jinja语法
AskamaGithubRust开源项目性能优化模板引擎编译时生成
Askama是一个在编译时生成Rust代码的模板引擎,采用类似Jinja的语法。它支持模板继承、循环和条件语句,提供内置过滤器和自定义语法选项。Askama以类型安全、高性能和易用性为特点,兼容多个主流Web框架。这个开源项目为Rust开发者提供了高效的模板渲染解决方案,适用于各种需要模板功能的Rust项目。
rust-clippy - Rust代码静态分析工具 助力提升代码质量
ClippyGithubRustlint代码检查开源项目静态分析
Clippy是Rust语言的静态代码分析工具,提供超过700个lint规则,用于检测常见错误和优化代码。它可作为cargo子命令运行,支持自动修复建议。Clippy将规则分类,允许用户按需调整lint级别。此外,Clippy支持自定义配置和指定最低兼容的Rust版本。作为开源项目,Clippy为Rust开发者提供了有力的代码质量保障工具。
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