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language_tool_python

Python语法检查工具,支持本地和远程服务器

language_tool_python是LanguageTool的Python封装库,支持语法和拼写错误检测。它能在本地服务器和远程HTTP校对API之间自由切换,并允许自定义错误匹配和自动纠正。适用于多种语言,提供多种配置选项如缓存和最大文本长度设置。还支持命令行和上下文管理器,方便集成到Python项目中。

languagetool - 多语言智能校对工具 检测超越拼写错误
GithubLanguageTool多语言支持开源开源项目拼写检查校对软件
LanguageTool作为开源多语言校对软件,支持20多种语言的文本检查。该工具不仅能识别拼写错误,还可检测语法、标点及文体问题。提供公共HTTP API、Java API和独立服务器版本,适应多样化使用需求。LanguageTool核心代码采用LGPL 2.1及以上版本许可,鼓励用户自由使用和贡献。
lingua-py - 多语言检测工具,支持75种语言的高效文本解析
GithubLinguaRust实现开源项目文本分类自然语言处理语言检测
该工具能够高效检测文本所属语言,适用于自然语言处理中的文本分类和拼写检查等预处理步骤。这款灵活的小库在长文本和短文本上都能保持高准确率,不依赖外部API或服务,可完全离线使用。相比其他开源库,具有更高的精度和更低的内存占用,尤其适合处理短文本如微博信息。
tika-python - Python版Apache Tika库,支持文档解析、文本翻译与语言检测
Apache TikaGithubPython库REST服务器tika-python安装开源项目
tika-python是Apache Tika的Python移植版,通过Tika REST Server提供强大的文档解析、文本翻译和语言检测功能。该库支持通过多个接口调用,支持gzip压缩输入输出流,并提供命令行工具。用户可配置环境变量,在无网络连接环境中使用,优化其行为。
hunspell - 开源多语言拼写检查和形态分析工具
GithubHunspell多语言支持开源软件开源项目拼写检查词形分析
Hunspell是一款开源的拼写检查和形态分析库及命令行工具,支持Unicode和复杂形态学处理。它提供高度可定制的拼写建议和词干提取功能,可处理复合词。Hunspell广泛应用于LibreOffice和Firefox等软件中,支持多种编程语言接口。该工具特别适用于形态丰富的语言,能够进行高效的拼写检查、纠错和词形变化分析。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
aclpubcheck - 学术论文格式自动检测工具
ACL pubcheckGithubLaTeXPython工具开源项目引文更新论文格式检查
ACL pubcheck是一个开源的学术论文格式检测工具,主要用于自动识别LaTeX文档中的常见格式问题。它可检测字体、作者格式、页边距和引用等多方面的错误,适用于论文提交前的自检和会议出版流程。该工具还集成了引用更新功能,确保使用最新的作者信息。ACL pubcheck支持pip安装和源码构建,操作简便,为学术写作提供了有力的格式保障。
deepl-python - DeepL Python库 多功能的机器翻译接口
APIDeepLGithubPython库开源项目机器翻译语言翻译
DeepL Python Library是一个功能丰富的Python接口,用于访问DeepL的机器翻译服务。该库支持文本和文档翻译、自定义术语表和多语言处理。适用于Python 3.6及以上版本,安装简便,API调用直观。开发者可借助此库轻松集成DeepL的翻译功能,实现多样化的语言处理应用。
contextualSpellCheck - 使用BERT模型的上下文拼写检查和纠错工具
BERT模型GithubcontextualSpellCheckpip安装spaCyspelling错误开源项目
contextualSpellCheck项目使用BERT模型进行上下文拼写检查和纠错,能有效识别和修正非词错误。该工具易于通过pip安装,并可以集成到spaCy管道中。项目支持多种语言和API调用,提供了丰富的扩展方法和自定义选项,方便开发者获取拼写检查和纠错数据。社区贡献代码和优化建议也受到欢迎,进一步提升项目性能和功能。
python-seo-analyzer - Python网站SEO分析与优化工具
BeautifulSoup4GithubPythonSEO分析开源项目技术SEO网站爬虫
python-seo-analyzer是一个开源的SEO分析工具,可爬取网站结构、统计文本内容并识别技术SEO问题。支持命令行和API调用,能分析标题标签、额外标签和内部链接。输出JSON或HTML格式报告,便于网站SEO优化。该工具支持Python 3.6+环境,可通过pip安装或使用Docker运行。
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