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language_tool_python

Python语法检查工具，支持本地和远程服务器

language_tool_pythonLanguageTool语法检查Python拼写检查Github开源项目

language_tool_python是LanguageTool的Python封装库，支持语法和拼写错误检测。它能在本地服务器和远程HTTP校对API之间自由切换，并允许自定义错误匹配和自动纠正。适用于多种语言，提供多种配置选项如缓存和最大文本长度设置。还支持命令行和上下文管理器，方便集成到Python项目中。

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介绍相关项目
factool - 增强型AI文本事实性检测框架
AIFacToolGithub事实检测大语言模型开源项目生成式AI
FacTool是一款专注于检测大型语言模型生成文本中事实性错误的增强型框架。该工具支持知识问答、代码生成、数学推理和科学文献综述四个领域的检测任务。通过识别错误并提供分析和修正建议，FacTool显著提升了AI生成内容的可靠性和准确性。这一创新工具为AI研究和开发提供了有力支持，有助于推动生成式AI技术的整体进步。
SafeSpelling - GPT-4驱动的智能拼写校对工具
AI工具SafeSpelling
这款基于GPT-4语言模型的智能拼写校对工具能快速检测并纠正文本中的拼写、语法和标点错误。通过简单的粘贴操作，系统自动优化文档质量，提高写作效率。适用于各类写作场景，有助于提升文档的专业性。
pytextclassifier - PyTextClassifier：支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库
GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析
PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库，提供多种文本分类和聚类算法，支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类，设计简明易用，算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务，兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型，适合各类生产环境。
wiktextract - 高效提取Wiktionary数据的开源Python工具
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Wiktextract是一款开源Python工具,专门从英语Wiktionary数据中提取多语言词典信息。通过展开模板和Lua宏,它能准确提取释义、词形和发音等数据。Wiktextract可提取词条、词性、变形、翻译、发音和用法等多方面信息,支持命令行使用或作为Python库集成。这一工具为自然语言处理、机器翻译等领域提供了丰富的词典资源。
editdistance - 快速计算编辑距离的Python开源库
GithubLevenshtein距离Python库editdistance字符串比较开源项目编辑距离
editdistance是一个开源的Python库，专门用于快速计算Levenshtein距离（编辑距离）。基于C++和Cython实现，采用Heikki Hyyrö提出的位并行算法，性能优异。该库不仅支持字符串，还可处理任何可哈希对象序列，具有广泛适用性。与同类库相比，editdistance在计算速度上表现突出，同时保持了使用简便性。支持跨平台安装，API设计清晰，便于集成到各类Python项目中。
autotyping - Python代码自动类型注解工具
GithubLibCSTPythonautotyping代码重构开源项目类型注释
autotyping是一个Python代码自动类型注解工具，可为函数的返回值、参数和魔术方法添加类型信息。它支持多种类型推断策略，通过命令行操作即可为代码添加类型注解，提升代码可读性。该工具还可与外部工具集成，为Python项目的静态类型检查提供支持。
languagemodels - 轻松实现低内存大语言模型推理的Python库
GPU加速GithubLanguage ModelsPython大语言模型开源项目语义搜索
该Python库简化了大语言模型的使用，最低内存需求仅为512MB，确保所有推理在本地完成以保障数据隐私。支持GPU加速及多种模型配置，功能涵盖文本翻译、代码补全、语义搜索等，适合教育和商业用途。用户可通过简单的pip命令安装，在REPL、笔记本或脚本中使用。详见官方网站的文档与示例程序。
WeChatOpenDevTools-Python - Python重写的微信小程序和内置浏览器调试工具
F12Github开发工具开源项目微信小程序版本支持调试
WeChatOpenDevTools-Python是一个基于Python重写的微信开发工具，支持Windows和Mac平台上的微信小程序和内置浏览器调试。项目提供F12调试功能，兼容多个微信版本，并包含详细使用指南和常见问题解答。此开源项目仅供学习目的使用，旨在提高微信相关开发效率。
spelltest - AI应用的LLM质量测试工具
AI质量保证GithubGoogle ColabSpelltest大语言模型开源项目模拟测试
高效测试大型语言模型应用，确保在各种场景下提供准确的响应。通过模拟用户交互和自动质量评估，实现无缝开发流程集成，降低手动测试成本，提高用户满意度。
autocorrect - 跨平台中英文混排格式自动纠正工具
AutoCorrectGithub中英文混排代码检查开源项目文案纠正标点符号
AutoCorrect 是一个开源的文案纠正工具，使用 Rust 语言开发。它主要致力于改进中英文混排格式，包括自动添加空格、纠正标点符号和拼写检查等功能。该工具支持多种编程语言和文件格式，可以集成到持续集成环境、代码编辑器和其他应用中。AutoCorrect 旨在帮助开发者和内容创作者提升文案的规范性和专业性。
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