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py3-validate-email

Python 3 邮箱验证库迁移通知

包迁移Git仓库Python电子邮件验证开源项目Github

py3-validate-email 项目已迁移至新的代码仓库。该项目为 Python 3 提供邮箱验证功能。开发者如需提交问题或贡献代码，请访问新的仓库地址。原有仓库不再维护，建议使用新地址以获取最新更新和支持。

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介绍相关项目
ThePhish - 基于开源框架的智能钓鱼邮件分析系统
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该系统是一个基于TheHive、Cortex和MISP的智能钓鱼邮件分析系统。采用Python 3开发，提供Web界面，可自动完成从提取邮件中的可观察对象到生成分析结论的全过程。分析人员可根据需要介入并获取更多细节。系统通过TheHive4py和Cortex4py与TheHive和Cortex交互，调用它们的REST API实现核心功能。它具有良好的可扩展性，支持分析人员手动干预以及与其他开源安全平台的集成，为安全团队提供了一个高效实用的钓鱼邮件分析解决方案。
Amazing-Python-Scripts - Python脚本宝库：从基础到高级的实用代码集合
GitHubGithubPython开发者工具开源项目脚本集合
Amazing-Python-Scripts是一个开源项目，收集了从基础到高级的Python实用脚本。该项目为开发者提供了丰富的资源，包括自动化任务脚本、PDF下载工具和社交媒体互动程序等。这个持续更新的脚本库不仅提高了开发效率，还为Python爱好者提供了学习和贡献的平台。项目鼓励社区参与，不断扩展其功能和应用范围，是Python开发者的宝贵资源。
web3.py - Python与以太坊区块链交互的开源库
GithubPythonweb3.py以太坊区块链开源项目智能合约
web3.py是一个开源Python库，用于与以太坊区块链进行交互。支持Python 3.8+版本，可用于构建去中心化应用和操作智能合约。项目提供详细文档和快速入门指南，鼓励社区贡献。开发者可通过Discord参与以太坊Python社区讨论，获取技术支持。
refurb - 智能优化和现代化Python代码库的工具
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Refurb是一款用于优化和现代化Python代码库的开源工具。它能智能分析代码结构，识别可改进的部分，并给出具体建议，协助开发者编写更简洁、易读的代码。Refurb提供多种检查规则，支持通过命令行或配置文件自定义。其插件系统允许用户扩展功能。Refurb适用于新旧项目，有助于提高代码质量和可维护性。
censys-python - 轻量级Python库实现Censys网络安全数据访问
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censys-python是一个轻量级的Censys API封装库，支持Python 3.8+。该库提供Censys数据搜索、批量证书查询、大规模数据下载和Censys ASM资产管理等功能。它包含命令行界面，便于快速配置和使用。开发者可通过pip安装，将Censys的网络安全情报功能集成到项目中。
PyEMD - 全面高效的Python经验模态分解库
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PyEMD是一个功能全面的Python库，专注于实现经验模态分解(EMD)算法及其变体。该库支持多种EMD变种，如集合EMD(EEMD)和完整集合EMD(CEEMDAN)，并提供多样化的配置选项。PyEMD支持多种样条函数、停止准则和极值插值方法，适用于信号处理和数据分析。此外，PyEMD还包含二维EMD和即时编译EMD等实验性功能，为研究提供了更多可能性。
gmail-extractor - Gmail邮件中旅行信息的自动提取与分析
GithubGmail APILLMPython开源项目自动化邮件分类
该项目展示了一种创新方法，通过分析Gmail邮件中的航班信息自动汇总旅行足迹。项目详细介绍了Gmail API的连接过程，并比较了两种邮件处理方法：直接使用大语言模型分析和生成Python脚本识别。通过探讨各自的优缺点，项目为未来改进提供了方向。这种方法为个人旅行数据的自动化整理提供了新的思路。
Email 5 - 融合开放标准与Web3技术的创新电子邮件平台
AI工具Email 5Web3区块链技术开放标准电子邮件创新
Email 5整合开放标准和Web3技术，革新电子邮件服务。支持HTML5、CSS3和JavaScript的网页式邮件提升用户体验，混合云存储保障数据安全和访问速度。内置别名和一次性地址有效过滤垃圾邮件。平台引入$EMAIL代币，推动邮件技术发展。Email 5旨在提供安全高效的通信方式，重新定义电子邮件互动。
validator.js - JavaScript字符串验证与清理库
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validator.js是一个专注于字符串验证和清理的JavaScript库。它提供多种验证方法，包括邮箱、日期和信用卡号等。这个库支持服务器端和客户端使用，可通过npm、yarn或pnpm安装，并支持ES6模块导入。validator.js为开发者提供了便捷的数据验证工具，有助于增强应用程序的数据完整性。
from-python-to-numpy - Python到NumPy的向量化迁移指南
GithubNumPyPythonvectorization开源项目数据科学编程技术
From Python to Numpy 是一个开源的NumPy学习项目，采用Creative Commons Attribution 4.0国际许可证。该项目提供了从Python到NumPy的迁移指导，通过向量化技术展示如何提升代码效率。作者Nicolas P. Rougier分享了众多实用技巧，这些技巧往往只能通过实践获得，为读者提供了宝贵的学习和实践机会。项目涵盖了许多传统书籍未提及的内容，填补了现有NumPy学习资料的空白，帮助读者通过丰富的实例掌握NumPy的高级应用。
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