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build-nanogpt

从零构建GPT-2模型的开源教学项目

build-nanogpt是一个开源教学项目,演示如何从零构建GPT-2模型。通过详细的Git提交记录和YouTube视频讲解,项目展示了124M参数GPT-2模型的完整构建过程。用户可在约1小时内重现模型,并可扩展至GPT-3规模。项目还提供模型训练示例、FAQ和勘误表,是深入理解大型语言模型原理的实用资源。该项目适合对大型语言模型感兴趣的开发者和研究人员,不仅提供了代码实现,还包含详细的解释和实践指导,有助于深入理解现代自然语言处理技术。

tiny_random_distilgpt2 - 基于GPT-2的轻量级文本生成模型
GithubHuggingface开源开源项目授权许可未知模型版权软件许可
tiny_random_distilgpt2是一个基于GPT-2的语言模型,采用模型压缩技术实现,主要用于文本生成任务。该模型相比原始GPT-2模型体积更小,适合在计算资源有限的环境中使用。
Awesome-AI-GPTs - 涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目
AIGPTsGithubOpenAI开源项目智能模型
EmbraceAGI GPTs 是一个涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目,囊括从教育到业务优化的解决方案。提供易用的资源数据库和搜索功能,以及深入的技术文章和社区互动,致力于推动AI技术的创新与应用。
spreadsheets-are-all-you-need - Excel实现GPT2前向传播 探索transformer内部机制
ExcelGPT-2Github人工智能开源项目电子表格
Spreadsheets-are-all-you-need项目利用Excel标准函数实现GPT2前向传播,为开发者和非开发者提供了探索transformer工作原理的机会。项目提供可在Mac和PC上运行的Excel文件,无需VBA或宏,安全可靠。这种创新方法使用户能直观地了解ChatGPT前身模型的内部机制,降低了理解复杂AI模型的门槛。
kan-gpt - 语言建模的生成式预训练转换的 PyTorch 实现
GithubKAN-GPTKolmogorov-Arnold网络PyTorch开源项目生成预训练变换器语言模型
KAN-GPT在PyTorch平台上实现了结合Kolmogorov-Arnold网络的生成式预训练变换器,用于高效的语言模型建设。该项目支持灵活的训练选项和多种数据集,体现了其在自然语言处理领域的广泛应用和成熟技术。KAN-GPT帮助开发者在文本生成和语言建模方面取得突破,进一步提升AI语言技术。
private-gpt - 离线运行的AI文档问答系统
AIAPIGithubPrivateGPT大语言模型开源项目隐私
PrivateGPT是一个离线AI文档问答系统,无需网络连接即可使用大型语言模型进行文档分析和问答。该项目提供API接口,支持文档ingestion、上下文聊天、补全和嵌入生成等功能,可用于构建私密的AI应用。系统还包含Gradio用户界面,方便测试API功能。此外,PrivateGPT提供批量下载模型、监控文档等辅助工具,便于用户部署和使用。
nn-zero-to-hero-notes - 涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容的教程
Andrej KarpathyGitHub RepositoryGithubJupyter NotebookMIT LicenseNeural Networks开源项目
本项目提供Andrej Karpathy的“Neural Networks: Zero to Hero”教程系列的详细笔记和代码示例,涵盖神经网络基础、语言模型、GPT等内容,帮助用户深入理解相关技术。通过Jupyter Notebooks形式,学习者可以逐步实践教程中的概念和技术。欢迎提交错误或改进建议的pull request。
prompt-engineering-note - 深入掌握ChatGPT提示工程,帮助开发者掌握大型语言模型(LLM)的使用以快速开发新应用
Andrew NgChatGPTGithubISA FulfordOpenAIprompt engineering开源项目
本项目提供ChatGPT提示工程学习笔记,帮助开发者掌握大型语言模型(LLM)的使用以快速开发新应用。内容涵盖语言模型原理、最佳实践、应用实例及代码演示,并包括详细的Jupyter Notebook代码和CLI命令脚本。基于Isa Fulford(OpenAI)和Andrew Ng(DeepLearning.AI)的教学笔记,项目对初学者和提示工程学习者有实用指导价值。
optimized-gpt2-500m - GPT-2语言模型的优化版本 用于多种自然语言处理任务
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理
optimized-gpt2-500m是一个经过优化的GPT-2语言模型,参数量为5亿。该模型在保持GPT-2语言理解和生成能力的同时,提高了推理速度和资源利用效率。它可用于文本生成、对话系统、问答等多种自然语言处理任务,为开发者和研究人员提供了一个高效的预训练语言模型选择。
awesome-open-gpt - 一站式GPT开源项目整合与应用展示平台
ChatGPTGPTGithubawesome-open-gpt开源项目教程资源
awesome-open-gpt平台集合了多样的GPT相关开源项目,囊括了GPT镜像、增强、插件等多种工具,覆盖了从聊天机器人到专业领域应用的广泛用途。该平台采用MIT许可证,不断进行更新,为技术专业人员和开发者提供了一个理想的学习、交流与贡献的环境。
spreadsheet-is-all-you-need - 电子表格实现nanoGPT架构 直观展示Transformer内部机制
GithubnanoGPTtransformer开源项目电子表格矩阵计算自注意力机制
这个项目将nanoGPT的完整推理流程实现在电子表格中,包括嵌入、层归一化和自注意力等Transformer核心组件。基于Andrej Karpathy的NanoGPT结构,该电子表格模型包含约85000个参数。通过直观展示Transformer的内部机制和数据流,并支持交互式操作,该项目为深入理解GPT工作原理提供了新颖的可视化方法。用户可以通过探索这个电子表格来更好地掌握Transformer架构的细节。
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