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sparrow

用于从各种文档和图像中高效提取和处理数据的开源工具

Sparrow是一个开源解决方案,专注于高效从各类文档和图像中提取与处理数据。它通过模块化架构提供独立的服务和优化的流程,支持表格、发票、收据等非结构化数据源。Sparrow的API支持本地语言模型数据提取,可与自定义工作流程集成。

omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台
GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取
OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式,将其转化为结构化数据,以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型,具备本地处理能力,无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景,包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。
EasySpider - 无代码可视化网页数据采集与自动化工具
EasySpiderGithub可视化开源项目数据采集爬虫自动化测试
EasySpider是一款开源的可视化网页数据采集工具,无需编程即可设计和执行复杂爬虫任务。软件支持自动检测同类型元素、循环点击和定时执行等功能,能够处理需要登录和验证码的场景。EasySpider提供图形界面和命令行两种使用方式,适合新手使用,也可嵌入其他系统。该工具支持Windows、Mac和Linux系统,适用于数据采集和网页自动化测试。
Extracta.ai - 自动提取非结构化文档数据 无需训练高效解析
AI工具Extracta.ai人工智能数据提取文档处理自动化
Extracta.ai为智能文档数据提取工具,可从多种非结构化文档中自动提取信息。支持PDF、图片、扫描件等格式,无需复杂训练。用户定义所需字段并上传文件后,即可获得结构化数据。适用于发票、简历、合同等文档处理,提高效率减少错误。采用加密存储技术,符合GDPR规定,确保数据安全。
towhee - 非结构化数据处理框架
GithubLLMTowhee多模态数据处理开源项目深度学习模型生成式AI
Towhee通过大型语言模型(LLM)编排,简化非结构化数据处理。支持多模态数据,如文本、图像、音频和视频。整合生成式AI和先进深度学习模型,将原始数据转换为特定格式并高效存储。提供丰富的预构建ETL管道、灵活的LLM编排和高性能后端。Towhee的Pythonic API使构建和优化数据处理管道更加便捷,适合开发者快速原型和生产部署。
Parseflow - 数据自动化平台提升企业效率
AI工具AI数据提取OCRParseflow数据自动化集成应用
Parseflow是一个数据自动化平台,帮助企业简化数据处理,减少人工输入,降低成本。支持从发票和合同中提取数据,整合到QuickBooks和谷歌表格等6000多款应用,无需编程,提供强大的OCR支持,支持60多种语言,实现高效安全的数据管理。
awesome-ocr - 综合OCR工具和技术资源库
GithubOCR图像处理开源项目文本检测文档分析深度学习
该项目整合了OCR领域的多种前沿工具和技术,涵盖图像校正、文本检测、表格识别和手写识别等方面。它提供了从预处理到后处理的完整OCR解决方案,包含大量开源实现和相关研究论文链接。这个资源库对从事文档分析和文本提取的开发者及研究人员具有重要参考价值。
Procys - 智能文档处理与数据提取解决方案
AIAI工具OCRProcys数据提取文档处理
Procys专注于智能文档处理,利用OCR技术和机器学习算法自动提取处理各类文档数据。支持多种文件格式,可与260多个应用集成,助力企业实现流程自动化。平台符合ISO 27001、SOC 2和GDPR标准,提供安全可靠的文档处理方案,适用于发票、收据、身份证等多种场景。
weiboSpider - 多功能新浪微博数据采集工具
GithubPython开源项目微博内容微博爬虫数据采集用户信息
weiboSpider是一款开源的新浪微博数据采集工具。它能够批量获取一个或多个用户的微博数据,涵盖用户信息和微博内容。支持将采集结果保存为txt、csv、json等多种文件格式,也可存入数据库。同时具备下载微博图片和视频的功能。该工具配置灵活,操作简便,适合各类需要微博数据的用户和研究人员使用。
scrapy - 开源Python网络爬虫和数据提取框架
GithubPythonScrapy开源框架开源项目数据抓取网络爬虫
Scrapy是一个基于BSD许可的高效网络爬虫和结构化数据提取框架。它使用Python 3.8+开发,支持Linux、Windows、macOS和BSD等多种操作系统。Scrapy适用于数据挖掘、网站监控和自动化测试等多种场景。项目提供全面的文档和活跃的社区支持,同时也有商业支持选项。作为开源项目,Scrapy欢迎开发者贡献,并严格遵守行为准则。目前,已有众多知名企业将Scrapy应用于大规模网络数据采集工作。
skyvern - 自动化浏览器工作流,集成大语言模型与计算机视觉
GithubLLMSkyvern开源项目浏览器工作流自动化计算机视觉
Skyvern结合大语言模型(LLMs)和计算机视觉,提供简单的API端点,实现大量网站的工作流自动化,解决传统方法的不稳定性。无需定制代码即可操作新网站,对布局变化具有抗性,并能在多个网站上应用相同工作流。Skyvern云版本让用户无需管理基础设施即可运行多个实例,并提供反机器人检测、代理网络和验证码解决方案。
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