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data-science-template

数据科学项目结构化模板，提升团队协作效率

数据科学项目结构最佳实践可维护性可复现性Github开源项目

data-science-template为数据科学团队提供标准化项目结构。该模板整合hydra配置管理、pdoc文档生成、pre-commit代码审查和Poetry依赖管理等工具，提高项目可维护性和可重复性。借助Cookiecutter，团队可快速创建基于此模板的项目，搭建规范的数据科学项目框架，确保代码质量和一致性，有效提升协作效率。

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介绍相关项目
data-science-on-aws - 在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南，涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程
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该项目提供在AWS平台上开展数据科学工作的全面指南，涵盖从数据摄取到模型部署的完整流程。内容包括使用Amazon SageMaker构建AI/ML管道、BERT模型文本分类、高级模型训练及实时流分析等。项目特别关注自然语言处理任务，为数据科学家和机器学习工程师展示了AWS云端AI解决方案的实际应用。
data-solutions-framework-on-aws - AWS数据解决方案框架加速企业数据平台构建
AWSCDKGithub基础设施即代码开源项目数据解决方案框架最佳实践
Data Solutions Framework on AWS是基于AWS CDK开发的数据解决方案框架，内置AWS最佳实践。该框架支持TypeScript和Python，提供智能默认配置和可定制模块，让开发者能通过基础设施即代码(IaC)快速组建数据平台。DSF大幅缩短了数据平台的开发周期，同时保证了解决方案的质量和规范。框架的抽象层设计使开发者能够专注于业务逻辑，而不必深入云基础设施细节。
data-to-paper - 涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程的AI研究框架
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data-to-paper项目是一个完整的AI驱动研究框架，涵盖从原始数据到透明且可追溯的科学论文的全过程。该项目指导每一步科学研究，包括数据注释、假设生成、文献搜索、数据分析、结果解释和论文撰写。通过引入人类互动，确保手稿的追溯性和科学价值。本平台适用于各种研究领域，支持开放和特定目标的研究模式，并提供用户互动的GUI应用。
data-science-interviews - 开源数据科学面试题库及答案集合
DataTalks.ClubGitHub项目Github开源协作开源项目数据科学面试问题
data-science-interviews是一个开源的数据科学面试问题和答案集合。项目涵盖理论知识、技术能力和概率等多个方面，内容由社区共同维护。用户可以贡献新的问题答案或改进现有内容。此外，项目还提供其他相关资源链接。这一资源旨在帮助数据科学从业者和求职者准备面试，提升专业能力。
dvc - 提升机器学习项目可重复性和快速迭代的命令行工具
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DVC是一个命令行工具和VS Code扩展，用于管理机器学习项目的数据和模型版本控制。数据存储在云端，版本信息保存在Git仓库，通过轻量级管道实现快速迭代。DVC还支持本地实验跟踪和对比，允许在无服务器的情况下分享和重现实验结果。
fastapi-boilerplate - FastAPI项目模板 集成多种实用功能提升开发效率
DockerFastAPIGithubSQLAlchemy依赖注入开源项目缓存
fastapi-boilerplate是一个FastAPI项目模板，集成了异步SQLAlchemy会话、自定义用户类、权限依赖、Celery任务队列和Docker容器化等功能。模板还包含事件调度器和缓存系统，针对异步上下文进行了优化，并支持多数据库。这些特性有助于开发者构建高性能的FastAPI应用。
awesome-mlops - 多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具集合
GithubMLOps开源项目数据处理数据管理模型服务自动化机器学习
发掘和运用顶尖MLOps工具：该项目汇集了多种自动化机器学习、数据处理、模型部署工具，供数据科学家和机器学习工程师选择使用，以简化机器学习流程，优化生产活动。
subnet9_best - 深度学习模型评估与文档标准化模板
GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型模型文档模型训练模型评估
该项目提供了一个标准化的深度学习模型文档模板，涵盖模型描述、应用场景、潜在风险、训练过程和评估方法等关键信息。模板旨在提高模型文档的完整性和透明度，便于开发者记录和用户理解。此外，模板还包含了环境影响评估和技术规格等特色内容，有助于全面了解模型特性。
full-stack-fastapi-template - 现代全栈开发框架 整合FastAPI React与Docker
Docker ComposeFastAPIGithubPostgreSQLReact全栈开发开源项目
Full-stack-fastapi-template是一个集成FastAPI、React和Docker的全栈开发框架。它提供后端API、前端界面和数据库集成，包含用户认证、邮件恢复、测试和CI/CD等功能。该框架支持暗黑模式和自动HTTPS配置，为开发者创建高效、安全的全栈环境。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
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Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
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