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数据科学项目结构化模板，提升团队协作效率

数据科学项目结构最佳实践可维护性可复现性Github开源项目

data-science-template为数据科学团队提供标准化项目结构。该模板整合hydra配置管理、pdoc文档生成、pre-commit代码审查和Poetry依赖管理等工具，提高项目可维护性和可重复性。借助Cookiecutter，团队可快速创建基于此模板的项目，搭建规范的数据科学项目框架，确保代码质量和一致性，有效提升协作效率。

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cookiecutter-data-science - 设置包含最佳实践的数据科学项目模板的工具
Cookiecutter Data ScienceGithubPythonccds开源项目数据科学项目模板
Cookiecutter Data Science提供灵活且标准化的数据科学项目结构模板，集成最佳实践，支持Python 3.8+，推荐通过pipx安装。通过简单命令即可创建新项目，生成包含数据、模型、文档、报告等模块的结构化目录，支持v1和v2版本。欢迎贡献，了解更多请访问项目主页。
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
yet-another-lightning-hydra-template - 深度学习项目模板整合PyTorch Lightning和Hydra提升效率
GithubHydraPyTorch Lightning可复现性开源项目机器学习深度学习
该项目模板基于PyTorch Lightning和Hydra，旨在提高深度学习工作流效率和实验可重复性。模板结构模块化且可扩展，适用于分类、分割和度量学习等任务，并可扩展至其他领域。集成最佳实践和详细文档，支持在多种硬件上进行实验，便于快速迭代和比较不同模型方法。
Tensorflow-Project-Template - 结合了简单性、文件夹结构的最佳实践和良好的 OOP 设计的简介深度学习项目模板
GithubOOP设计Tensorflow开源项目模板深度学习项目结构
一个设计简洁的深度学习项目模板，结合了简单性、良好的文件夹结构和优秀的OOP设计，帮助开发者更快地启动主要项目，专注于核心部分（如模型和训练）。模板封装了常见功能，使得开发者仅需更改核心内容即可轻松启动新的TensorFlow项目。主要组件包括模型、训练器、数据加载器和日志记录器，提供详细的使用示例和项目架构图。
cookie - 多功能Python项目模板生成器
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cookie项目模板生成器基于Scientific Python开发指南，支持11种后端和版本控制。它利用GitHub Actions测试模板生成，集成sp-repo-review功能检查仓库合规性。cookie遵循PyPA最佳实践并持续更新，为Python项目开发提供了全面的起始框架。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
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此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
lightning-hydra-template - 支持多GPU和TPU等多种训练选项的深度学习模板
AI研究GithubHydraPyTorch Lightning开源项目深度学习配置管理
了解Lightning-Hydra-Template，这是一个兼具代码整洁和高性能的深度学习项目模板。它利用PyTorch Lightning和Hydra优化项目架构和实验管理，支持多GPU和TPU等多种训练选项，同时提供自动化测试和代码风格指导，帮助AI专业人员提升工作效率。此模板适用于快速试验和研发创新。
kedro - 生产级数据科学与工程管道框架
GithubKedro开源项目数据目录数据科学管道抽象项目模板
Kedro是一个开源Python框架，为生产环境中的数据科学项目提供支持。该框架整合了软件工程最佳实践，用于构建可重现、易维护和模块化的数据工程及科学管道。Kedro特性包括标准化项目模板、多功能数据目录、管道抽象、严格的编码规范以及灵活的部署选项。框架致力于促进团队协作，提升工作效率，并推动可复用分析代码的开发。Kedro尤其适合处理大规模原始数据的实际机器学习应用，有效克服了Jupyter笔记本和单次脚本的局限性。
cookiecutter - 从项目模板快速生成多语言项目的命令行工具
CookiecutterGithubPython包命令行工具开源项目跨平台项目模板
Cookiecutter是一款跨平台命令行工具，用于从预设模板快速创建项目。该工具支持Python 3.7至3.12版本，无需深入Python知识即可使用。Cookiecutter不仅可生成Python包项目，还适用于多种项目类型。它支持自定义提示和钩子函数，让开发者能灵活高效地初始化项目。用户可从本地或远程模板生成项目，模板创建者则可借助无限嵌套和Jinja2模板引擎设计复杂项目结构。
awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具
GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习
该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。
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