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plyer

多平台Python硬件接口库 简化设备功能开发

PlyerPython跨平台硬件访问APIGithub开源项目

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

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介绍相关项目
python-pinyin - 多功能汉字拼音转换库
GithubPythonpypinyin命令行工具多音字开源项目汉字拼音转换
python-pinyin是一个开源的汉字拼音转换库，支持多音字智能匹配和多种拼音风格。该库可用于汉字注音、排序和检索，支持简繁体、注音符号和威妥玛拼音。提供简单API和命令行工具，适用于多个Python版本。开发者可通过自定义词库提高准确性，适合各类中文拼音处理任务。
yen - 简化Python环境管理的全能工具
GithubPythonyen开源项目环境管理虚拟环境跨平台
yen是一个多功能Python环境管理工具，支持快速获取各种Python版本、创建虚拟环境和管理脚本。无需依赖，兼容Windows、MacOS和Linux系统及Intel、ARM芯片。yen旨在整合pyenv、pipx和virtualenv等工具的功能，简化Python代码在不同环境中的部署和运行。
pyttsx3 - 跨平台Python离线文本转语音库，支持多系统的TTS工具
GithubPython库pyttsx3开源项目文字转语音离线语音合成语音控制
pyttsx3是一款功能丰富的Python文本转语音库，支持离线运行。该库允许调整语音速率、音量，并选择系统内置语音。通过简洁的API，用户可轻松实现文本到语音的转换，还能将语音保存为音频文件。pyttsx3兼容Windows、Mac和Linux等多个平台，适用于各类语音应用开发。
awesome-micropython - MicroPython库与开发资源全面指南
GithubMicroPythonPython嵌入式系统开发板开源项目物联网
本项目汇集了丰富的MicroPython资源，包括AI、音频处理、通信协议等领域的库，以及相关框架、软件和工具。此外，还收录了社区资源、教程和开发工具，为MicroPython开发者提供全面的参考。这些资源旨在提高微控制器和嵌入式系统开发的效率，适合各级MicroPython开发者使用。
clipboardy - 跨平台剪贴板访问库
GithubJavaScriptclipboardynpm剪贴板开源项目跨平台
clipboardy是一个跨平台剪贴板访问库，支持macOS、Windows、Linux等操作系统。它提供简单的API，实现剪贴板的读写操作。clipboardy支持同步和异步方法，适用于Node.js环境和现代浏览器。该库还提供命令行界面和浏览器专用版本，可用于桌面应用和Web开发中的剪贴板操作。clipboardy支持Unicode字符，确保在不同平台间正确处理特殊字符和表情符号。此外，它还支持Android的Termux环境，扩展了其应用范围。
pykaldi - Python 语音识别工具
GithubKaldiOpenFstPyKaldiPython开源项目语音识别
PyKaldi是一款Python脚本工具，为Kaldi语音识别工具包和OpenFst库提供了易用的Python包装器。它适用于语音识别研究人员和专业人士，可在Python中调用低级Kaldi函数、操作对象，并实现新工具。PyKaldi是对Kaldi的有力补充，其高层次的应用模块如ASR、对齐和分段，使大部分Python程序员都能上手。如果需要在Python中操控Kaldi和OpenFst对象，PyKaldi是一个理想的选择。
pyswip - Python与Prolog的无缝集成工具
GithubPySwipPythonSWI-Prolog开源项目接口编程
PySwip是一款连接Python和SWI-Prolog的开源工具,实现了两种语言间的无缝集成。它提供了简洁易用的SWI-Prolog外部接口,支持在Python中直接进行Prolog查询。PySwip采用共享库方式调用SWI-Prolog,安装便捷无需编译。该工具兼容Python 3.6+版本,可在Linux、Windows、MacOS等主流操作系统上运行,为开发者提供了跨语言编程的便利解决方案。
py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具
GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器
py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。
pynlpl - 多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取
FoLiA格式GithubNLP库PyNLPlPython自然语言处理开源项目数据类型
PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。
imageio - 多功能Python图像处理库
GithubImageioPython库图像处理多格式支持开源项目跨平台
imageio是一个多功能Python图像处理库，支持读写295多种格式的图像数据，包括动画、视频和科学格式。该库跨平台兼容Python 3.8+，依赖少，易于安装使用。它提供简洁的API接口、标准化元数据处理和高级选项，适用于各种复杂图像处理任务。
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