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plyer

多平台Python硬件接口库 简化设备功能开发

PlyerPython跨平台硬件访问APIGithub开源项目

Plyer是一个跨平台Python硬件接口库，支持Android、iOS、macOS、Linux和Windows等系统。该库提供统一API访问加速度计、电池、GPS等设备功能，通过调用外部库实现高效开发。Plyer由Kivy团队维护，可独立使用或集成到Kivy应用中。作为MIT许可的开源项目，Plyer欢迎开发者参与贡献。

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介绍相关项目
Jarvis - 开源语音交互助手 轻松实现跨平台自然语言控制
GithubJarvisPython开源开源项目自然语言界面语音激活
Jarvis是一个基于Python的开源智能语音助手项目，支持macOS、Linux和Windows平台。该系统提供语音激活、自然语言理解和多线程处理功能，可执行语音命令、面部识别、文件操作和系统控制等任务。Jarvis作为一个持续维护的开源项目，为开发者和用户提供了一个可定制的个人助理系统框架。
cython-blis - Python和Cython高性能线性代数库 简化BLAS操作
Cython BLISC扩展GithubPython开源项目性能优化线性代数
cython-blis是一个Python C扩展，提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作，专注单线程执行，针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构，安装使用简便，适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。
xbmc - 多平台支持的开源媒体中心
GithubKodi多平台支持媒体播放器家庭影院开源软件开源项目
Kodi是一款跨平台的开源媒体中心软件，支持自动扫描建立媒体库和播放主流音视频格式。它提供美观界面、强大皮肤引擎，以及播放列表、幻灯片等功能。Kodi兼容Android、Linux、macOS等多个平台，是理想的家庭影院系统。该软件还包含天气预报等实用功能，并欢迎用户通过编码、支持和本地化等方式参与项目开发。
pyllms - 多模型连接和性能评估的Python语言模型库
APIGithubPyLLMsPython库开源项目模型评估语言模型
PyLLMs是一个用于连接多种语言模型的Python库。它提供标准化响应元数据、多模型同时调用和性能基准测试功能。该库支持异步和流式处理，并可通过简单代码实现LLM连接。PyLLMs适用于自然语言处理和AI应用开发，为开发者提供了便捷的语言模型访问方式。
flytekit - 简化数据处理和机器学习工作流的Python SDK
FlyteFlytekitGithubPython SDK任务工作流开源项目
Flytekit作为Flyte的Python SDK，提供简洁API用于创建、测试和管理Flyte任务与工作流。它支持任务缓存和重试机制，并拥有丰富的插件生态系统，可集成多种数据处理和机器学习工具。Flytekit使开发者能够构建可扩展、可复现的数据和机器学习管道，提高工作效率。
allegro5 - 跨平台多媒体编程库 支持游戏和应用开发
AllegroGithub图形渲染多媒体编程开源项目游戏开发跨平台库
Allegro5是一款跨平台多媒体编程库,适用于开发视频游戏和多媒体应用。这个库封装了常见的基础功能,如窗口创建、用户输入处理、数据加载、图像绘制和声音播放等,简化了不同平台间的开发差异。Allegro5支持多种主流操作系统,包括Windows、Linux、Mac OSX、iOS和Android。它提供了简洁易用的C语言API,同时支持C++和其他编程语言调用。此外,Allegro5还具备硬件加速的图形绘制、音频录制、字体处理和视频播放等扩展功能。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
Phoenix - Python跨平台原生GUI开发框架
GUIGithubPhoenixPythonwxPython开源项目跨平台
wxPython Phoenix是wxPython的新一代实现,重点提升了性能、可维护性和扩展性。它封装了wxWidgets C++工具包,让Python应用能在Windows、Mac和Unix系统上使用原生GUI,保持原生外观和操作体验,几乎无需编写平台特定代码。
spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境，集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集，支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验，有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新，拥有活跃的社区支持，是Python科学计算领域的重要工具。
trio - Python异步并发I/O库 简化多任务编程
GithubI/O库PythonTrio开源项目异步并发结构化并发
Trio是一个注重可用性和正确性的Python异步并发I/O库。它采用结构化并发的创新理念，简化了多任务编程。Trio适用于网络爬虫、Web服务器和进程监控等场景，使并发程序更易于编写和理解。该库支持Python 3.8+，兼容Linux、macOS、Windows和FreeBSD等多个操作系统。Trio提供详细的文档和教程，是一个持续发展的开源项目。
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