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jtokkit

专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

JTokkitJavaOpenAItokenizer自然语言处理Github开源项目

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

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介绍相关项目
JioNLP - 中文自然语言处理预处理与解析工具包
GithubJioNLPLLMMELLMNLPPython开源项目
JioNLP 是一个专为自然语言处理开发者设计的工具包，提供高效的预处理和解析功能。功能包括车牌号解析、时间语义解析、关键短语抽取、文本清理和数据增强。还包含 MELLM 算法，用于评估大语言模型。安装 JioNLP 后，开发者可以快速上手，提升其 NLP 研究和应用效果。
tokenize-anything - 基于视觉提示的多功能区域分割识别和描述模型
AI分割识别GithubTAP多任务处理开源项目灵活提示视觉语言模型
Tokenize Anything via Prompting是一个多功能视觉模型，可通过点、框和草图等视觉提示对图像中的任意区域进行分割、识别和描述。该模型利用SA-1B数据集和预训练的EVA-CLIP模型进行训练，具备强大的语义理解能力。其模块化设计支持多样化的视觉语言任务，可自定义预测器和异步处理流程，适用于各种应用场景。
ik-analyzer - Maven化中文分词器 支持Lucene 5至9版本
GithubIK-AnalyzerLuceneMaven中文分词开源项目
ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目，专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本，已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外，还提供Rust版本，为开发者提供更多选择。
djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换
Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习
Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。
ttskit - 专业的文本到语音转换工具包
GithubSDK接口WEB接口ttskit命令行接口开源项目语音合成
ttskit是一款包括多种功能的文本到语音转换工具箱，提供melgan、griffinlim、waveglow等多种声码器选择。它兼具命令行和web接口，适合开发者和研究人员快速集成和测试。支持丰富的模型和声纹选项，便于定制个性化语音输出。
titok-pytorch - 32 Token图像编码与重建框架
GithubPytorchTiTok图像处理图像重建开源项目深度学习
TiTok-Pytorch是一个基于PyTorch实现的图像编码和重建框架，源自ByteDance的研究。该项目将图像压缩为32个token，实现高效的图像重构和生成。TiTok-Pytorch提供简便的安装和使用方法，支持图像tokenization、重建和代码提取。这个框架适用于图像压缩、生成和重建等领域的深度学习项目，为高效图像处理提供了新的解决方案。
trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包，支持多个语言的预训练模型
GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目
Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包，支持多语言自然语言处理，包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式，多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异，超过Stanza等主流工具包，并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用，还可定制流水线。
nlp-lang - 自然语言处理工具包，提供词语标准化、汉字转拼音等功能
GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计
该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件，如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。
langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案
API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展
LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。
sentence-bert-base-ja-mean-tokens - 日语Sentence-BERT模型实现句子向量化和相似度计算
BERTGithubHuggingface句向量模型开源项目日语模型特征提取语义相似度
sentence-bert-base-ja-mean-tokens是一个专为日语开发的Sentence-BERT模型，可将日语句子转换为向量表示。该模型适用于句子相似度计算、文本分类等NLP任务，提供Python接口，支持批量处理和GPU加速。作为日语自然语言处理的基础工具，它为开发者提供了高效的句子编码解决方案。
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