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jtokkit

专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

JTokkitJavaOpenAItokenizer自然语言处理Github开源项目

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

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介绍相关项目
wtpsplit - 多语言文本分割工具 支持85种语言的高效句子和段落分割
GithubSaT多语言开源项目文本分割深度学习自然语言处理
wtpsplit是一个开源的文本分割工具，实现了最新的SaT模型。它支持85种语言的句子和段落分割，具有高效、稳健的特点。该工具通过LoRA技术可适应特定领域和风格，提供多种模型大小以满足不同应用需求。wtpsplit在保持高性能的同时，还具有较低的计算成本，适用于从通用句子分割到特定领域文本处理的各种场景。
augmentoolkit - AI开源领域特定数据生成解决方案
AugmentoolkitGithubLLM训练开源AI开源项目数据生成自定义数据集
Augmentoolkit是一款开源AI工具,专门用于创建领域特定数据。它能将原始文本高效转化为高质量自定义数据集,适用于训练语言模型和分类器。该工具利用开源AI技术,无需依赖OpenAI,提供了易用、可定制和经济的数据生成方案。Augmentoolkit致力于简化LLM数据创建,使其成为模型开发中的便捷环节。
OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包
AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理
OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。
Sudachi - 高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典
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Sudachi是一款开源的日语形态素分析器，支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd，Sudachi提供强大的文本正规化功能，可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API，便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀，是处理日语文本的有力工具。
okio - 高效简化Java I/O操作的开源数据处理库
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Okio是一个开源库，用于补充Java标准库中的java.io和java.nio功能。它简化了数据的访问、存储和处理过程，提供更易用的API，帮助开发者高效处理I/O操作。Okio源自Android HTTP客户端OkHttp项目，现已发展为独立且经过充分测试的解决方案，适用于多种数据处理场景。该项目由Square公司维护，采用Apache 2.0许可证发布。
pokitoki - 基于GPT的Telegram聊天机器人 提供多功能AI助手服务
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Pokitoki是基于OpenAI GPT模型开发的Telegram聊天机器人。支持私聊和群聊，能处理直接问题、提及和后续问题。主要特点包括外部链接访问、自定义命令、聊天提示、图像生成和实时配置。此外还提供文本校对、代码修复和翻译等实用功能。Pokitoki为用户提供多样化的AI助手服务，满足各种聊天和任务需求。
kitops - 基于开放标准的AI/ML项目包装与版本管理系统
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KitOps是一个基于开放标准的包装与版本管理系统，旨在简化AI/ML项目的管理和部署。通过标准化的ModelKits，可以包装模型、数据集、配置和代码，确保跨工具兼容。KitOps支持本地和云环境，保证项目在开发到生产全程中的一致性和安全性。功能包括自动化操作、LLM微调、RAG流水线、防篡改和签名验证，适用于各种AI、ML和LLM项目，使部署和回滚更加简单安全。
llama-tokenizer-js - 在浏览器和Node环境中高效实现LLaMA模型的分词
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Llama-tokenizer-js 是一款JavaScript客户端分词器，适用于LLaMA 1和LLaMA 2模型，并支持TypeScript。该工具无依赖、易于使用，专为客户端准确计算token数量设计。利用优化的BPE算法实现高效运行时间和小巧包大小。支持浏览器和Node环境，并提供便捷的demo和详细使用说明。
alexa-skills-kit-sdk-for-java - 适用于Java开发者的Alexa技能开发套件
ASK SDKAlexaGithubJava开源项目技能开发语音交互
alexa-skills-kit-sdk-for-java是亚马逊提供的Java开发工具包，用于简化Alexa技能的创建过程。该SDK支持多种Alexa功能，如Amazon Pay、音频播放、显示模板等，使开发者能够专注于核心功能实现。工具包还包含丰富的示例和教程，方便开发者快速上手并构建各类Alexa技能。这个SDK为开发者提供了全面的Alexa技能开发支持，涵盖从基础功能到高级特性的各个方面。除了核心功能外，SDK还集成了多个实用组件，如DynamoDB持久化适配器和Apache客户端，进一步提升了开发效率。对于想要快速构建高质量Alexa技能的Java开发者来说，这是一个理想的选择。
jaicf-kotlin - 多平台对话式AI开发框架JAICF
GithubJAICFKotlin多平台支持对话式AI开源框架开源项目
JAICF是一款基于Kotlin DSL的企业级对话式AI开发框架。支持多种语音和文本渠道，兼容主流NLU引擎，实现跨平台运行。框架提供上下文感知的对话场景编写功能和自动化测试套件，可部署于多种环境。JAICF灵活强大，适合构建复杂对话系统。
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