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jtokkit

专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法

JTokkitJavaOpenAItokenizer自然语言处理Github开源项目

JTokkit是一个专为OpenAI模型设计的Java分词库，提供便捷的API，支持多种编码和解码算法如r50k_base和cl100k_base。该库无依赖，兼容Java 8及以上版本，并具备高效性能。用户可以通过Maven或Gradle轻松安装，并支持自定义编码算法。使用JTokkit，开发者能够轻松进行自然语言处理任务中的文本分词和令牌计算。

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opennlp - Apache OpenNLP：优化您的自然语言处理任务的顶级工具
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AI工具AI开发OpenAI APITiktokenizertoken计数用户计费
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gpt-tokenizer - 支持OpenAI模型的TypeScript文本编码器
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gpt-tokenizer现作为最完整的开源GPT编解码器，使用TypeScript编写，完全兼容现代JavaScript环境。支持所有OpenAI模型（如GPT-2、GPT-3、GPT-4等），特性包括异步流解码、防内存泄漏、高性能token限制检测以及生成器函数操作。此工具在无全局缓存的情况下，更加高效并且安全。
1d-tokenizer - 创新1D图像分词框架实现高效图像处理
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1d-tokenizer项目开发了创新的1D图像分词框架，将256×256图像压缩至32个离散标记。该技术突破2D分词限制，提供更灵活紧凑的图像表示。相比扩散模型，生成速度提升数百倍，同时维持高质量输出。研究还深入探讨1D图像分词特性，为图像处理领域开辟新方向。
tokenizer_titok_s128_imagenet - 基于PytorchModelHubMixin的开源图像标记化模型
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