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drawdata

交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集

drawdataJupyter数据可视化机器学习Python库Github开源项目

drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。

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datascience - Python在数据科学领域的综合工具与资源探索
GithubJupyterPython数据科学pandas大数据开源项目机器学习
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AI工具AI绘图AutoDraw分享功能在线绘画工具快速绘图
AutoDraw是一款AI驱动的智能在线绘图工具，能识别用户草图并推荐相应图形和图标。这款创新工具简化了绘图过程，使不同绘画水平的用户都能快速进行在线创作，轻松完成精美作品。AutoDraw提供分享和下载功能，方便个人和商业用户保存和展示创意。凭借其易用性和广泛适用性，AutoDraw旨在激发创意，为用户提供便捷的智能绘图体验，助力艺术表达。
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PlotJuggler - 开源时间序列数据可视化与分析工具
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PlotJuggler是一个开源的时间序列数据可视化与分析工具。该工具支持文件数据加载和实时数据流，能够处理大规模时间序列和数据点。PlotJuggler提供拖放式界面、OpenGL渲染、数据转换功能和插件扩展机制。它兼容多种数据源和格式，如CSV、ULog、JSON等，并可与ROS系统集成。通过内置的Transform Editor和Custom Function Editor，用户能方便地进行数据分析和处理。
Jupyter - 开源算法学习与交互式实践环境
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Jupyter项目是一个开源的算法学习平台，提供多种算法实现和交互式演示。用户可在线运行和编辑算法，体验便捷的开发环境。该项目欢迎贡献新算法，包括源代码、数学解释和演示。平台支持数据集使用，并设有贡献指南和行为准则，致力于构建协作学习社区。
scatter-gl - WebGL驱动的交互式3D/2D散点图渲染库
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scatter-gl是一个基于WebGL的开源3D/2D散点图渲染库，源自TensorFlow的嵌入投影仪。它能高效渲染和交互处理数万个数据点，支持多种渲染模式和自定义样式。scatter-gl适用于大规模数据可视化，开发者可通过npm或CDN轻松集成，实现高性能的交互式数据展示。
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