OMG

优化多角色图像生成框架，支持个性化和样式控制

OMG 多人物生成 AI绘图 Diffusion模型 ControlNet Github 开源项目

OMG是一个多概念图像生成框架，支持Civitai.com的角色和样式LoRA模型。结合InstantID可实现单图多ID个性化。该框架提供高质量多角色图像生成，支持布局和样式控制。项目开源并附详细说明，为图像生成领域带来新突破。

iGAN - 交互式图像生成工具，通过用户编辑实时生成图像

GANGithubiGAN交互式图像生成图像翻译开源项目深度生成模型

系统采用深度生成模型（如GAN和DCGAN），提供智能绘图界面，支持用户通过简单笔触实时生成逼真图像样本。用户可通过颜色和形状的画笔进行编辑，系统自动生成符合编辑的图像。此外，该系统也是一种交互式视觉调试工具，帮助开发者理解和可视化深度生成模型的能力与局限性。

epiCPhotoGasm - Stable Diffusion驱动的超写实女性肖像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人像生成开源项目文生图梦幻风格模型逼真

作为一个开源项目，epiCPhotoGasm在Stable Diffusion的基础上进行了优化，以生成高质量的女性肖像。它不仅能创造出照片级的写实效果，还能融入超现实主义元素，产生独特的视觉效果。这个模型为数字艺术家、广告设计师和内容创作者提供了一个强大的工具，可用于探索新的创作方向。

Imagen - 文字生成图片的AI技术

AI工具AI开发COCO FIDImagen扩散模型文本到图像模型训练热门语言模型

Imagen，一种先进的AI图片生成工具，利用深度语言理解和极致的图像真实性，实现从文字到图像的转换。此模型不仅在COCO数据集上刷新了技术记录，还通过高效的U-Net架构和强大的文本编码系统，优化了图文一致性和图像质量。鉴于潜在的社会影响和数据集偏差问题，当前未开放源代码或公共演示版本。

sdxxxl-v30-jan24 - 跨平台高精度图像生成API

API密钥GithubHuggingfacesdxxxl-v30-jan24图像生成开源项目模型超真实

sdxxxl-v30-jan24通过稳定扩散API实现文本到图像的超逼真转换。开发者可通过获取免费的ModelsLab API密钥，轻松集成至PHP、Node、Java等平台，实现高清8K图像生成，提升视觉输出效果。模型支持简单代码集成，示例代码涵盖多种编程语言，便于开发者快速上手应用。

animagine-xl-3.1 - 开源动漫风格AI图像生成模型

Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图动漫风格开源项目文本生成图像模型

Animagine XL 3.1是基于Stable Diffusion XL的开源动漫风格图像生成模型。相比前代版本,它提升了图像质量,扩充了角色库,并引入美学标签系统。该模型支持多种图像尺寸,提供质量、分级、年代和美学标签,可生成精确详细的动漫角色图像。Animagine XL 3.1适用于动漫创作、角色设计等领域,为内容创作者提供了强大的辅助工具。

CuteCartoonRedmond-V2 - 基于SD XL 1.0的卡通角色生成LORA模型

AI绘图GithubHuggingfaceLORAStable Diffusion卡通风格图像生成开源项目模型

CuteCartoonRedmond-V2是基于Stable Diffusion XL 1.0的LORA模型，专注于生成卡通角色图像。经过大型数据集训练，模型具备出色的生成能力。使用'CuteCartoonAF'和'Cute Cartoon'标签可调用该模型。项目由Redmond.AI提供GPU支持，开发者接受通过Patreon或Ko-fi平台的捐赠。

RealLife - 多功能AI图像生成器的写实与创意融合

AI绘图GithubHuggingfacePhotorealisticStable Diffusion开源项目文本生成图像模型真实生活

Real Life v2是一个开源的AI图像生成模型，致力于创建逼真和多样化的图像。该模型可生成从写实人物肖像到抽象艺术作品的广泛内容，支持复杂场景构建和风格混合。Real Life v2适用于创意设计、概念艺术和视觉叙事等领域，为图像创作提供了versatile工具。它基于stable-diffusion技术，使用diffusers库实现，支持text-to-image生成，能够满足各种图像创作需求。

ArtLine - 自动生成精美肖像线条艺术的开源项目

AI绘图ArtLineControlNetGithub开源项目线描艺术自注意力机制

ArtLine项目旨在自动生成精美的肖像线条艺术。整合了ControlNet与ArtLine，该模型不仅能识别面部特征，还能根据指令调整图像风格。项目采用自注意力机制、渐进式缩放和感知损失技术，使其在不同姿态和背景下表现出色。项目持续改进，将解决背景和阴影识别问题，提供更好的用户体验。

DEADiff - DEADiff模型实现高效风格化图像生成

DEADiffGithub图像风格化开源项目扩散模型文本到图像生成计算机视觉

DEADiff是一种风格化扩散模型，通过参考图像风格和文本提示生成新颖图像。该模型利用解耦表示技术，实现高效风格迁移和文本引导图像生成。DEADiff可将多种风格应用于不同场景，同时保持内容准确性。这项研究由中国科学技术大学和字节跳动的团队完成，并在CVPR 2024上发表。

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