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resin

融合向量空间索引的远程HTTP服务和嵌入式搜索引擎

Resin是一款基于向量空间索引的搜索引擎,可作为HTTP服务使用或嵌入式库操作。用户能远程或本地写入文档,并通过HTTP GET或POST查询,实现复杂查询结构和高效字段读取。文档数据库使用文档集合形式存储数据,并应用自定义模型和索引策略。该引擎支持多种消息格式和优化工具,适用于处理大规模数据集并提供子秒级短语搜索。

⍼ Resin 搜索引擎

概述 | 如何安装 | 用户指南

Resin 是一个远程 HTTP 搜索引擎和嵌入式库

Resin 是一个基于向量空间索引的搜索引擎,可作为 HTTP 服务或嵌入式库使用。

如何使用

远程写入文档

HTTP POST [host]/write?collection=[collection]
(例如:http://localhost/write?collection=mycollection)
Content-Type: application/json

[
	{
		"field1": "value1",
		"field2": "value2"
	}
]

本地写入文档

using (var database = new DocumentDatabase<string>(_directory, collectionId, model, strategy))
{
    foreach (var document in documents)
    {
        database.Write(document);
    }

    database.Commit();
}

查询

GET 查询

HTTP GET [host]/query/?collection=mycollection&q=[my_query]&field=field1&field=field2&select=field1&skip=0&take=10
(例如:http://localhost/write?collection=mycollection&q=value1&field=field1&field=field2&select=field1&skip=0&take=10)
Accept: application/json

POST 查询

HTTP POST [host]/query/?select=field1&skip=0&take=10
Content-Type: application/json
Accept: application/json

{
	"and":
	{
		"collection": "film,music",
		"title": "rocky eye of the tiger",
		"or":
		{
			"title": "rambo",
			"or": 
			{
				"title": "cobra"
				"or":
				{
					"cast": "antonio banderas"
				}			
			}	
		},
		"and":
		{
			"year": 1980,
			"operator": "gt"
		},
		"not":
		{
			"title": "first blood"
		}
	}
}
本地查询
using (var database = new DocumentDatabase<string>(_directory, collectionId, model, strategy))
{
    var queryParser = database.CreateQueryParser();
    var query = queryParser.Parse(collectionId, word, "title", "title", and:true, or:false, label:true);
    var result = database.Read(query, skip: 0, take: 1);
}

文档数据库

Resin 将数据存储为文档集合。在您写入和查询数据时,它会将您首选的 IModel 和索引策略应用于您的数据。 写入管道会为每个文档字段生成一组索引(图),您可以通过使用 Resin 读/写 JSON HTTP API 或以编程方式与之交互。

基于向量的索引

Resin 索引是二叉搜索树,在您用数据填充它们时,它们会创建相互相似的向量簇。 当一个节点被添加到图中时,其余弦角(即与其他节点的相似度)决定了它在图中的位置(路径)。

性能

目前,维基百科大小的数据集可以生成能够进行亚秒级短语搜索的索引。

您还可以

  • 使用命令行工具 Sir.Cmd 构建、验证和优化索引
  • 通过指定要在 JSON 结果中返回的字段来高效读取
  • 如果 JSON 不适合您的用例,可以实现 XML(或任何其他)等消息格式
  • 构建在字段之间甚至集合之间进行连接的查询,可以将其作为 JSON 发布到读取端点或以编程方式创建
  • 使用稀疏或密集向量,构建任何类型的索引方案,生成任何类型的嵌入,维度几乎不受限制
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