EJDict

开源英日词典数据，支持多种格式下载和在线测试

EJDict是一个免费开源的英日词典项目，提供公开的词典数据。支持文本和SQLite格式下载，配有在线测试工具。欢迎通过GitHub提交修改或直接联系作者报告错误。项目采用CC0协议，确保数据可自由使用和分享。EJDict为开发者和语言学习者提供了实用且易于获取的词典资源。

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Github

介绍相关项目

sudachi.rs - Rust实现的高性能日语分词工具

GithubRust实现Sudachi命令行工具开源项目形态分析器日语分词

sudachi.rs项目是日语形态分析工具Sudachi的Rust版本。它能够进行多粒度分词、词形标准化和空格分词。此外,该工具支持用户自定义词典、处理未知词,并可通过命令行或API使用。sudachi.rs以高效性能和易用性为特点,适用于各种日语自然语言处理任务。

great-open-source-project - GitHub和Gitee优质开源项目汇集平台

GitHubGithubJava前端技术开源项目编程语言

平台专注于收集GitHub和Gitee两大代码托管平台的优质开源项目,涵盖范围广泛,包括主流编程语言、开发框架、实用工具等。通过定期更新和系统整理,为开发者提供一站式的技术资源库,助力探索前沿技术和最佳实践。用户可直接在线浏览和体验这些精选项目。

kiss-translator - 多功能双语对照翻译工具支持多浏览器及翻译服务

Github双语对照开源开源项目油猴脚本浏览器扩展简约翻译

Kiss-translator是一款开源的双语对照翻译工具，适用于Chrome、Edge、Firefox等主流浏览器。该工具支持Google、Microsoft、DeepL等多种翻译服务，涵盖网页双语对照、输入框、划词、悬停翻译和YouTube字幕等场景。此外，Kiss-translator还提供跨客户端数据同步、自定义规则和样式等功能，为用户带来便捷的翻译体验。

anime-dl - 支持多站点的开源动漫小说下载工具

Githubanime-dl下载媒体存储开源项目离线访问

anime-dl是一个开源的动漫和小说下载工具，支持多个流行网站。该项目旨在提供无网络环境下的离线内容访问方案。通过轻量级可扩展的可执行文件，用户可从众多网站下载并本地存储媒体内容。anime-dl具备搜索和下载功能，涵盖动画、小说、电视剧等多种内容类型。

bert-large-japanese-v2 - 更高效的日语文本处理BERT模型

BERTGithubHuggingface云TPU开源项目整个单词遮盖日本语模型词级标记

结合Unidic 2.1.2词典和WordPiece算法进行词汇标记的BERT模型，通过在CC-100和Jawiki语料库上的训练，提升日语文本处理的效率，适用于多种自然语言处理任务。

dbeaver - 多平台数据库管理工具支持各类JDBC数据库

DBeaverGithubSQL编辑器多平台开源软件开源项目数据库工具

DBeaver是一个开源的多平台数据库管理工具，适用于开发人员、SQL程序员、数据库管理员和分析师。该工具支持所有具有JDBC驱动程序的数据库，提供元数据编辑、SQL编辑、数据编辑、ERD绘制、数据导出导入迁移以及SQL执行计划等功能。DBeaver基于Eclipse平台开发，采用插件架构，为MySQL、PostgreSQL、Oracle等数据库提供扩展功能。此外，其商业版本还支持MongoDB、Cassandra等非JDBC数据源。

Detect-It-Easy - 跨平台开源文件类型检测与分析工具

DIEDetect It EasyGithub开源架构开源项目文件类型检测跨平台应用

Detect It Easy是一款开源的跨平台文件类型检测工具，支持Windows、Linux和macOS。它采用开放的签名架构，使用类JavaScript脚本语言，方便用户自定义和扩展检测算法。该工具能识别多种文件类型，包括MS-DOS、Windows PE、Linux ELF和macOS Mach-O可执行文件等。Detect It Easy提供图形界面和命令行版本，适用于文件分析、恶意软件检测等场景。作为一个灵活且功能强大的工具，它在软件开发、安全研究等领域具有广泛应用。

djl - 简洁易用的Java深度学习框架，支持多引擎切换

Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习

Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架，提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能，用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务，支持从模型加载到训练和推理的全流程操作，简化深度学习模型的集成。

ELYZA-japanese-CodeLlama-7b - 日本语代码模型的新前沿，改进生成与理解

ELYZA-japanese-CodeLlama-7bGithubHuggingface代码生成开源项目日本语模型模型算法素数筛选

该项目是在Code Llama基础上增加预训练以增强日语能力的模型。它为开发者在处理日语编程任务时提供了出色的代码生成与理解性能。该模型可用于Hugging Face平台，通过库如transformers和GPU加速实现高效运行，使其成为开发者满足各类编程与语言需求的重要工具。

bert-base-japanese - 预训练于日语维基百科的BERT模型结合IPA词典和WordPiece分词

BERTGithubHuggingface开源项目日语模型机器学习模型维基百科自然语言处理

该项目提供了一个基于日语维基百科预训练的BERT模型。模型采用IPA词典进行词级分词，并结合WordPiece算法进行子词处理。它保持了原始BERT base的架构设计，在2019年9月的日语维基百科数据上进行训练。模型使用MeCab配合IPA词典进行形态分析，词汇量达32000。遵循原始BERT的训练参数，该模型可广泛应用于日语自然语言处理领域。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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